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Wie ich KI nutze, um App-Store-Screenshots zu verbessern (mit dem exakten Prompt)

Wenn ich an Screenshot-Strips arbeite, will ich kein vages “Design-Feedback”. Ich will Wettbewerbs-Insights.

Hier ist mein exakter Prozess:

  1. Meine Screenshots als Strip hochladen (ein Bild mit allen Screenshots in Reihenfolge)
  2. 10 Referenz-Strips von Top-Apps aus der Kategorie hinzufügen
  3. Diesen Prompt verwenden:
Task:
I'll upload my new screenshot strip plus a folder of 10 reference
screenshot strips from top competitors.

Output format:
Give me a Markdown table with three columns:
- Change to make (one short sentence)
- How many leaders already do it (X / Y form)
- Why it matters (one short sentence)

Rules:
- Use exact app titles
- Keep language simple
- No row should run longer than one sentence
- Flag anything done by fewer than 5 / Y apps as experimental
  in the "Why" column
- End with a one-line summary
- If you have extra points to tell, be proactive, don't make me
  miss important things

Das bringt mir:

  • Datenbasiertes Feedback statt Design-Meinungen
  • Priorisierung danach, was erfolgreiche Apps tatsächlich tun
  • Klare nächste Schritte

Teil eines Beispiel-Outputs: “Download-Zahl hinzufügen” (8/10 machen es), weil Social Proof Downloads treibt.

Screenshot-Optimierung basierend auf dem, was tatsächlich funktioniert, nicht auf dem, was hübsch aussieht.