App Store ekran görüntüleri yapay zekayla nasıl iyileştirilir? Tam prompt.

Ben Samet Durgun, bir fractional Head of UA'yım. Subscription uygulamaları ve mobil oyunlar için paid UA yürütüyorum ve yönettiğim hesaplarda gördüklerimi burada yazıyorum. Bu yazı Uygulama ve oyun reklam üretimi konusunun altında; hakkımda daha fazlası.

Ekran görüntüsü şeritleri üzerinde çalışırken belirsiz “tasarım geri bildirimi” yerine rakiplerin ne yaptığını gösteren bulgular istiyorum.

Sürecim üç adımdan oluşuyor:

  1. Ekran görüntülerimi bir şerit olarak yüklüyorum (tüm ekran görüntülerinin sırayla yer aldığı tek bir görsel)
  2. Kategorideki lider uygulamalardan 10 referans şeridi ekliyorum
  3. Şu prompt’u kullanıyorum:
Task:
I'll upload my new screenshot strip plus a folder of 10 reference
screenshot strips from top competitors.

Output format:
Give me a Markdown table with three columns:
- Change to make (one short sentence)
- How many leaders already do it (X / Y form)
- Why it matters (one short sentence)

Rules:
- Use exact app titles
- Keep language simple
- No row should run longer than one sentence
- Flag anything done by fewer than 5 / Y apps as experimental
  in the "Why" column
- End with a one-line summary
- If you have extra points to tell, be proactive, don't make me
  miss important things

Bundan elde ettiklerim:

  • Tasarım görüşleri yerine veriye dayalı geri bildirim
  • Başarılı uygulamaların ne yaptığına dayalı öncelik sıralaması
  • Net sonraki adımlar

Örnek bir çıktıdan tek bir satır: “İndirme sayısını ekle” (8/10’u bunu yapıyor), çünkü sosyal kanıt indirmeleri artırıyor.

Her satırı nasıl uygularım

  1. Bir satırı uygulamadan önce referans şeritlere bakıp sayıyı kendim doğruluyorum.
  2. En yüksek sayılardan başlıyorum. Daha fazla liderin zaten yaptığı değişiklikler önce geliyor ve 10 uygulamadan 5’ten azının yaptığı her şey “Why” sütununda deneysel işaretini taşıyor.
  3. Değişiklik ekran görüntüsüne indirme sayısı gibi bir iddia ekliyorsa, yalnızca uygulamanın kanıtlayabileceği bir rakamı gösteriyorum.
  4. Her satır bir test, onu da uygulamanın kendi mağaza sayfasındaki dönüşüme göre değerlendiriyorum.

Böyle çalışıyorum, çünkü ekran görüntüsü işi kategorideki liderlerin ne yaptığından başlamalı ve kendi testimin gösterdiğiyle bitmeli.