Subtext nedir, onu neden yaptım?

Subtext'i neden yaptınız?

Yazılıp, tekrar okunup silinen mesaj yüzünden. Biri gerçekten demek istediği şeyi yazar, ona bakar, ifadenin taşıdığı riskin söylemek istediğinden daha büyük olduğuna karar verir ve ya hiçbir şey göndermez ya da daha düz bir versiyon gönderip buna pişman olur. Bu örüntüyü hem kendi yazışmalarımda hem başkalarınınkinde görüp durdum. Subtext, taslağın gitmeden önce bir kez, dürüstçe, nasıl karşılanacağını kibarlık yapmadan söyleyecek bir şey tarafından okunması için var.

Bunu başlatan tek bir mesaj var mıydı?

Tek bir mesaj yoktu, birini işaret etsem uydurmuş olurum. Birikimdi. Sessizce savunmaya dönüşen özür. Bir saat süren iki satırlık cevap. İptal edilen bir plan ve ardından ifadeyle ilgili yirmi dakikalık spiral. Uygulamanın sitesindeki makalelerden birinde o silmeye asıl konu diyorum; bunun nereden geldiğini söylemenin hâlâ elimdeki en dürüst yolu bu.

İnsanlar mesajları göndermek yerine neden siliyor?

Çünkü cümle, meselenin kendisinden daha zor. Çoğu zor mesajda kişi ne düşündüğünü zaten biliyor. Yargılayamadığı şey mesajın nasıl karşılanacağı; bunu yanlış yapmanın bedeli de kişisel olarak ona yükleniyor. Bu yüzden mesaj notlar uygulamasında kalıyor. Cevap vermekten kaçınma üzerine araştırma bunu zaman yönetiminden çok duygu düzenlemesi olarak görüyor. Sirois ve Pychyl bu savı erteleme için genel olarak 2013 tarihli bir derlemede öne sürdü, bunun mesajlara ne kadar uzandığını da ben yazdım, çıkarım olan kısımları öyle işaretleyerek.

Kaynaklar Sirois and Pychyl, 2013, Procrastination and the priority of short-term mood regulation

Kendi mesajımın nasıl duyulduğunu neden fark edemiyorum?

Çünkü yazarken niyet ettiğiniz tonu duyuyorsunuz ve bunu kapatamıyorsunuz. Bu, insanları ironi, takılma ve kararlılıkla soğukluk arasındaki çizgi konusunda güvenilir biçimde fazla özgüvenli, sade sıcaklık konusunda ise makul ölçüde isabetli yapıyor. Okuyucuya niyetinizden hiçbir şey ulaşmıyor, sadece kelimeler. Klasik çalışma Kruger ve meslektaşlarının 2005 tarihli çalışması, insanların e-postanın alaycılıklarını ne kadar iyi taşıdığını ciddi biçimde abarttığını bulmuş. Yazımda yer alan iki uyarı: bu çalışma hiçbir zaman yüksek güçle tekrarlanmadı ve 2025 tarihli bir çalışma okuyucuların sıradan mesajların temel olumlu ya da olumsuz tonunu büyük ölçüde doğru yakaladığını buldu. Yanlış okumalar ironide ve kararlılıkla soğukluk arasındaki çizgide yaşanıyor.

Kaynaklar Kruger, Epley, Parker and Ng, 2005, Egocentrism over e-mail · Pollmann and Roos, 2025, People correctly interpret the tone of text messages and emails

Bir mesajdaki duygu nereden geliyor, kelimelerden mi okuyucudan mı?

Çoğunlukla okuyucudan ve bu ürünün tamamı hakkında düşünme şeklimi değiştirdi. En keskin kanıt, bir şeyi zihinde canlandıramayan ve tetikleyici ortadan kalkar kalkmaz duygunun neredeyse söndüğünü söyleyen afantazi yaşayan insanlardan geliyor. Görüntü olarak gelen bir düşünce, bilgi olarak gelen aynı düşünceden daha sert vuruyor; bu, Emily Holmes'un 2008 tarihli savı ve Wicken, Keogh ve Pearson bunu 2021'de korkutucu hikayeler sırasında insanların avuçlarının ne kadar terlediğini ölçerek test etti: afantazi grubunun tepkisi düzdü. Yazan, taslağını bilgi olarak okuyor. Okuyucu ise görüntüyü kuruyor. O makale, uğruna tavşan deliğine girdiğim makale.

Kaynaklar Holmes and Mathews, 2008, Mental imagery as an emotional amplifier · Wicken, Keogh and Pearson, 2021, Proceedings of the Royal Society B

Apple ve Google bunu neden telefona kendileri koymadı?

Artık her telefon mesajları yeniden yazıyor. Apple Writing Tools, Gboard, Grammarly ve chatbotların hepsi bir taslağı daha samimi ya da daha profesyonel yapacak. Hiçbiri taslağınızın aslında ne söylediğini söylemeyecek. Bunun bilerek yapıldığını düşünüyorum. Birine mesajının pasif-agresif duyulduğunu söylemek bir telefonun yapması için kaba bir şey ve bir platform bir milyar kişiye kaba olmayı göze alamaz. Bilerek kurduğunuz bir araç bunu yapabilir. Tam karşılaştırma burada, büyüklerin bizi geçtiği yerler dahil.

Kaynaklar Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Neden Subtext adını taşıyor?

Çünkü okuduğu şey tam olarak bu. Sitenin kendi ifadesiyle her mesaj bir buzdağı. Kelimeler suyun üstünde kalan kısım. Mesajın altında taşıdığı şey, bir iptalin içindeki suçluluk, bir özrün içindeki savunma, kısa bir cevabın arkasındaki kırgınlık, işte subtext bu ve uygulama tek bir kelimeye dokunmadan önce adını koyduğu şey de bu.

Bir mesajlaşma uygulamasının Growth Therapist olmakla ne ilgisi var?

Aynı içgüdü, iki farklı yüzey. Danışmanlık işim, bir reklam hesabına tek kuruş harcamadan önce onu okumak üzerine kurulu. Subtext ise bir mesajı göndermeden önce okuyor. Uygulamanın sitesi buna mesajlar için bir terapist diyor ve bu yankıyı ben planlamadım, aynı aracı iki kez kurmuş olduğum kendiliğinden ortaya çıktı. Yazım kuralları bile örtüşüyor: önce payı açıklamak, her çalışmayı bağlamak, tutmayan rakamları kesmek.

Bir mesajlaşma uygulaması için kırktan fazla araştırma makalesi neden yazdınız?

Çünkü ilk iki yıl uygulamayı kötü anlattım. Taslağınızın duygusal tonunu analiz ediyor derdim, bu doğru ama hiçbir şey söylemiyor. Bu yüzden oturup duygu, ton ve yanlış okuma üzerine gerçek araştırmayı okudum, kurduğumuz şeyin altında bir temel var mı diye bakmak için. Çoğunlukla var, beklemediğim birkaç çatlakla birlikte. Makaleler o okumanın kendisi, kaynaklarıyla birlikte yayınlandı ki okumamı onlara karşı tartabilesiniz.

Subtext tek cümlede nedir?

Subtext, bir mesajı göndermeden önce duygusal tonunu okuyan, sonra aynı şeyi kendi sesinizle söylemenize yardım eden bir uygulama. Bu sayfanın geri kalanı o cümlenin uzun versiyonu.

Subtext'i kim yapıyor?

Berlin'de iki kişi. Kodu Anton Licht yazıyor. Kelime içeren her şeyi ben yapıyorum: uygulama metni, sitedeki makaleler ve bu sayfa. Arkamızda ne bir ekip var ne de bir ajans; hakkımızda sayfası tam olarak ikimizi listeliyor.

Subtext nerede yapılıyor?

Berlin, Almanya. Arkasındaki tüzel kişilik orada kayıtlı ve detaylar yasal sayfada, adres dahil; benim özetlememdense orada okumanızı tercih ederim.

Subtext ne zamandır var?

Ağustos 2026 itibarıyla yaklaşık iki yıldır kuruluyor; bu rakamı makalelerden birine o tarihte yazdım. Ağustos 2026 itibarıyla uygulamanın sitesi App Store'da 100.000'den fazla indirme ve 4,9 puan bildiriyor. Bu rakamlar kendi sitemizden geliyor, bu yüzden ona göre tartın ve kaydı bu sayfa değil o site olarak kabul edin.

Subtext bir chatbot mu?

Hayır. Genel bir chatbot herkes için bir mesaj yazar. Subtext, zaten yazdığınız bir mesajdan ya da zaten yaptığınız bir konuşmadan başlar ve o belirli yazışmayı okur. Gidip prompt yazmanız gereken ayrı bir pencerede değil, yazdığınız yerde, telefonunuzda ve tarayıcınızda yaşar.

Subtext terapi mi?

Hayır ve uygulama bunu kendi küçük yazılarında da söylüyor. Bir yazma ve iletişim asistanı. Terapi, teşhis ya da tıbbi tavsiye sunmuyor, önerileri her zaman doğru değil ve ilişkinizi sizden daha iyi asla bilemeyecek. Göndermeden önce her şeyi okuyun.

Subtext sadece mesajlaşma için mi?

Hayır. İnsanlar onu en çok mesajlar ve zor kişisel konuşmalar için kullanıyor ve neredeyse aynı ölçüde Slack mesajları, iş e-postaları, geri bildirim ve takip mesajları için. Değerlendirmelere bakılırsa kullanımının yaklaşık üçte biri iş amaçlı. Mesaj başka bir kişiye yazılıyorsa, geçerli.

Subtext'e bir mesaj yapıştırdığımda ne oluyor?

Önce okur, sonra yeniden yazar ve bu sıra önemli. Sert, soğuk ya da pasif-agresif duyulabilecek tam kelimeleri işaretler, altlarındaki duyguyu adlandırır ve size bir gönderim güvenliği okuması verir. Ancak o zaman versiyonları yan yana sunar, siz birini seçer ya da iyi kısımları alıp taslağı kendiniz düzeltirsiniz. Nasıl çalışır sayfası gerçek bir mesajı tüm döngü boyunca oynatıyor.

Ne tür tetikleyicilere bakıyor?

Uygulamanın kendi özellikler sayfasına göre kırk sekiz tür. Sitedeki gerçek örneklerde en çok görülenler pasif agresiflik, kendini küçümseme, alaycılık, yüklü dil ve fazla söz vermek. Her etiket kendini açıklıyor, böylece bir ifadenin sadece işaretlendiğini değil, neden işaretlendiğini de görüyorsunuz.

Altındaki duyguyu adlandırmak ne demek?

Kelimelerin üzerindeki etiketlerin altında, taslağın taşıdığı duyguyu adlandırır: suçluluk, kırgınlık, bunalmışlık hissi, kaygı. Elli bir duygudan oluşan bir sözlükten okur. Bu adım var çünkü çoğumuz hissettiğimiz şey için aşağı yukarı üç kelimeyle çalışıyoruz. Brené Brown'ın ekibi beş yıl boyunca yaklaşık 7.000 kişiye ne hissettiklerini adlandırmalarını sordu ve ortalama cevap üçtü: mutlu, üzgün, kızgın. Zor bir mesaj genelde üçten fazlasını taşır. Adlandırmak, onunla ilgili ne yaptığınızı değiştirir.

Kaynaklar Brené Brown, Atlas of the Heart, on the 7,000-person survey

Gönderim güvenliği puanı nedir?

Her versiyona eklenen, mesajın istediğiniz gibi karşılanma olasılığını söyleyen gerçek bir yüzde. Altında iki değerlendirmeden biri: güvenle gönderilebilir ya da göndermeden önce kontrol edin. Bu bir okuma, bir garanti değil ve uygulama ilişkiyi sizin bildiğinizi, kendisinin bilmediğini açıkça söylüyor.

Yeniden yazmadan önce neden analiz ediyor?

Çünkü bir mesajın içindekini adlandırmak onu nasıl ele aldığınızı değiştiriyor ve bunun kanıtı sağlam. Duygularını daha ince ayrımlarla birbirinden ayırt edebilen insanlar onları daha iyi yönetiyor; bu örüntüyü Kashdan, Barrett ve McKnight 2015'te derledi ve bir duyguyu kelimelere dökmek beynin ona verdiği alarm tepkisini ölçülebilir şekilde düşürüyor, bu da Lieberman'ın 2007 bulgusu. Çoğu yapay zeka aracı doğrudan yeniden yazmaya atlıyor. Biz okumayı bilerek öne koyduk ve çalışmalar burada bağlantılı.

Kaynaklar Kashdan, Barrett and McKnight, 2015, Unpacking emotion differentiation · Lieberman and colleagues, 2007, Putting feelings into words

Bana kaç versiyon veriyor?

Üç, yan yana; her biri kendi ton etiketini ve kendi gönderim güvenliği değerlendirmesini taşıyor. Sitedeki örnekte bunlar sıcak ve net bir versiyon, güven veren bir versiyon ve kısa ve nazik bir versiyon. Onları birbirine karşı okur ve size benzeyeni gönderirsiniz.

Bir versiyonu prompt yazmadan ayarlayabilir miyim?

Evet. Daha kısa, daha sıcak, daha gündelik, mizah ekle ve özgüven ekle için butonlar var. Birine dokunun, ifadenizi koruyarak yeniden yazar. Kimsenin prompt yazmayı öğrenmesi gerekmiyor.

Tüm bir konuşmanın ekran görüntüsünü okuyabilir mi?

Evet. Yazışmanın ekran görüntüsünü bırakın, sadece sizin satırınızı değil tüm konuşmayı, her iki tarafı da okur. Karşı tarafın gerçekte ne istediğini, etrafını saran her şeyden ayırarak söylemesini sağlayan da bu.

Yazmak yerine onunla konuşabilir miyim?

Evet. Bir sesli not kaydedin ve mesajı sesli anlatın. Söylediklerinizi gönderilebilir bir şeye dönüştürür. Ayrıca başkalarının size gönderdiği sesli mesajlarda da çalışır, böylece ne istendiğini anlamak için beş dakikalık bir mesajı iki kez dinlemek zorunda kalmazsınız.

Sizinle birlikte düşünmesi ne demek?

Bir mesaj gerçekten önemli olduğunda durur ve cevabın ne anlatmasını istediğinizi sorar, sonra tahmin etmek yerine cevabınızdan yola çıkarak yazar. Sitenin örneğinde seçenekler şuna benzer: "o küçük şey benim için hâlâ önemli" ve "aramızda bir sorun yok, kırgınlık yok". Aldığınız versiyon hangisini seçtiğinize bağlı.

Subtext mesajı benim yerime gönderiyor mu?

Hayır. Sizin adınıza hiçbir şey gönderilmiyor. İstediğiniz versiyonu kopyalar ve nereden yazıyorsanız oradan kendiniz gönderirsiniz. Bu bilerek çizilmiş bir sınır: bir mesajın taşıması gereken emek sizde kalıyor.

Yeniden yazılan hâlâ ben gibi mi duyulacak?

Bütün mesele bu ve değerlendirmelerdeki en yaygın tema, açık ara farkla. Bir mesajı sıfırdan üretmek yerine zaten yazdığınızdan başlar ve ne kadar değiştirdiğini gösterir ki geri çekebilesiniz. Değerlendirmeler sayfasında alıntılanan bir App Store değerlendirmesi, sonunda kendisi gibi hissettiren, sadece daha sıcak ve daha net bir şekilde yazabilmeyi anlatıyor.

Yapay zeka yeniden yazımları genelde neden robotik duyuluyor?

Çünkü telefonunuzdaki buton herkese aynı pürüzsüz macunu veriyor. Samimi, profesyonel, öz: ona basan herkes için çıktı tam olarak aynı şekilde kibar. Subtext, kendi ifadenizin ve ritminizin içinde yeniden yazıyor; bunu kurmak daha yavaş ama bunun para vermeye değer tek versiyonu bu.

Bir mesajı yazmak için yapay zeka kullanmak onun daha kötü karşılanmasına yol açar mı?

Yol açabilir ve mekanizma belirli. Yakın bir arkadaşının kendilerine yazmak için yapay zeka kullandığını hayal eden 208 kişiyle yapılan bir deneyde, yapay zeka yardımı mesajı daha az emek verilmiş gibi okuttu ve düşen bu algılanan emek arkadaşlıktan duyulan memnuniyeti aşağı çekti. Bir insandan yardım istemek de aynı puanı aldı. Sorun hiçbir zaman yapay zeka değildi, emeği dışarıya vermekti. Kendi taslağınızı size geri okuyan bir araç bu çizginin doğru tarafında duruyor. Sizin yerinize yazan bir araç durmuyor. Çalışma Liu, Kang ve Wei, 2023, Journal of Social and Personal Relationships'te ve kurgusal bir arkadaşla varsayımsal senaryolar kullandı; bunu karşılaştırma yazısı açıkça söylüyor.

Kaynaklar Liu, Kang and Wei, 2023, Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance

Chatbotlar taslağınız hakkında gerçeği söylemekte neden kötü?

Çünkü insan onayına göre ayarlanan modeller, sizinle dürüst konuşmak yerine size hak vermeyi öğreniyor. Sharma ve meslektaşları bu eğilimi 2023'te belgeledi ve bu o kadar güçlü ki OpenAI bir model güncellemesini bu yüzden yayınlayıp sonra geri çekti. Yağcılık varsayılan ayar. Pohpohlamayan bir analiz adımı bilerek kurulmak zorunda ve Subtext'in en sert savunacağım kısmı bu.

Kaynaklar Sharma and colleagues, 2023, Towards understanding sycophancy in language models · OpenAI, 2025, Sycophancy in GPT-4o

Subtext kimin için?

Mağaza listelemesi bunu açıkça söylüyor: aynı mesajı göndermeden önce beş kez yeniden yazan insanlar. Eğer bir mesajı önce notlar uygulamanızda taslak olarak yazdıysanız, o bunun için yapıldı. Fazla düşünenlerin ötesinde, değerlendirmelerde sürekli çıkan birkaç grup var ve onlar sıradaki dört cevap.

İnsanlar onu gerçekte en çok ne için kullanıyor?

Sınır koymak. Dört paragraf gerekçe eklemeden hayır demek. Bu, ABD, İngiltere ve Almanya'daki değerlendirmelerde en güçlü tema olduğu ortaya çıktı ve bizi şaşırttı. Mesajlaşma kaygısı için kurduğumuzu düşünüyorduk. Aynı zamanda planları iptal edip sonra bunu nasıl ifade ettiği üzerine spirale giren herkes için de kuruyormuşuz.

Mesajlaşma kaygısına yardımcı oluyor mu?

On bir kez okuyup hiç göndermeyen kitle, kullanıcı tabanının büyük bir kısmı. Kendi taslağınızda etiketler görmek, belirsiz bir korkuyu düzeltilebilir kısa bir listeye çeviriyor ve rahatlamanın çoğu tam olarak bu. Araştırmanın mesajlaşma kaygısı hakkında söyledikleri, uyarılarıyla birlikte yazıldı.

Nörodivergent insanlar için yararlı mı?

Değerlendirmeyi yazanlar bunu kendi sözleriyle söylüyor ve bizim değerlendirmelerimizin ötesinde de araştırma var. Tufts'ta bir ekip otistik yetişkinler için bir yapay zeka mesajlaşma prototipi kurdu ve sürekli duyduğumuz o sorunu tam olarak belgeledi: mesajda tonu iletmek ve okumak gerçek bir emek istiyor ve birçok kişi yanlış okunmamak için doğal üslubunu maskeliyor, buna zaman ve enerji harcayarak. AuDHD yazısı neyin tuttuğunu ve neyin tutmadığını ele alıyor.

Kaynaklar Tufts University, ASSETS 2024, an AI texting prototype for autistic adults

İş mesajları için işe yarıyor mu?

Evet ve kullanımın yaklaşık üçte biri bu. Slack mesajları ve müşteri e-postaları, özellikle soğumadan kararlı kalması gerekenler. Sitedeki standup makalesi işlenmiş örnek: ekipteki herkesin yazıp sildiği bir mesajın, evet cevabı alan bir öneriye dönüştürülmesi.

Subtext kimin için değil?

Sizin yerinize flört eden bir uygulama istiyorsanız, o kategori var ve biz onda değiliz. Bugün tek ihtiyacınız bir virgülün düzeltilmesiyse bize ihtiyacınız yok; klavyeniz onu zaten hallediyor. Subtext, ifadenin meseleden daha fazla risk taşıdığı mesajlarda yerini kazanıyor.

Subtext hangi dillerde çalışıyor?

Bu yazının yazıldığı sırada on yedi: Danca, Almanca, İngilizce, İspanyolca, Meksika İspanyolcası, Fransızca, Kanada Fransızcası, İtalyanca, Felemenkçe, Norveççe, Portekizce, Brezilya Portekizcesi, Fince, İsveççe, Türkçe, Japonca ve Korece. Yazdığınız dilde okur ve cevap verir ve etiketler, açıklamalar ve gönderim güvenliği notu onunla birlikte değişir.

Çeviri mi yapıyor yoksa anadilinde mi yazıyor?

Anadilinde yazıyor. Bölgesel varyantlar ayrı: Meksika İspanyolcası, üzerine bayrak eklenmiş İspanya İspanyolcası değil, Meksika için yazılıyor; Quebec Fransızcası Quebec için, Brezilya Portekizcesi Brezilya için. Bu benim için o kadar önemliydi ki bu danışmanlık sitesine de aynı on yedi dili, aynı şekilde kurarak verdim.

Hangi cihazlarda çalışıyor?

App Store üzerinden iPhone ve iPad'de, Google Play üzerinden Android'de ve web.subtext.it adresinde herhangi bir modern tarayıcıda, hepsinde tek bir girişle. Önce telefon için kuruldu. Taslaklarınızı aralarında taşıyan şey hesabınız.

Bir hesaba ihtiyacım var mı?

Hayır. Açtığınız anda çalışır. Sizin için otomatik olarak bir hesap oluşturulur ve uygulamayı birden fazla cihazda istediğinizde ya da telefon değiştirdikten sonra taslaklarınızı geri istediğinizde bunu Apple, Google ya da bir e-posta adresiyle kalıcı bir hesaba dönüştürürsünüz.

Tarayıcıda çalışıyor mu?

Evet, web.subtext.it adresinde, telefonla senkronize. Site Safari, Edge, Chrome, Firefox, Opera ve Brave'i listeliyor.

Mesajlarıma ne oluyor?

Onları okuyan ve yazan yapay zekaya ve onlara geri dönebilmeniz için sunucularımıza gidiyorlar. Başka hiçbir yere. Her şey şifreli olarak yolculuk ediyor. Konuşmalar, son kullanımınızdan beş gün sonra kendini siliyor, sabitlerseniz doksan gün sonra. Birini kendiniz silerseniz eklerle birlikte hemen yok oluyor. Gizlilik politikası her sağlayıcıyı adıyla belirtiyor ve gerisini kapsıyor.

Subtext hangi yapay zeka modelleri üzerinde çalışıyor?

Okuma, taslak oluşturma ve yeniden yazma için, ekran görüntüleri dahil, Anthropic'in Claude'u. Sesi metne çevirmek için Deepgram. İsteğe bağlı sesli okuma için OpenAI. Hesaplar ve depolama için Google Firebase. Dördü de gizlilik politikasında adıyla geçiyor. Tuhaf kısım, ki bunu benden duymanızı tercih ederim: Claude hem bizim motorumuz hem de uygulamanın sitesinin bizi karşılaştırdığı ürünlerden biri.

Mesajlarım yapay zekayı eğitmek için kullanılıyor mu?

Hayır. Ne biz, ne de gönderdiğimiz sağlayıcılar; bu her biriyle yapılan sözleşmelere yazılmış durumda. Gönderdiğiniz herhangi bir şey ilk kez bir yapay zeka sağlayıcısına gitmeden önce, uygulama gerçekleri önünüze koyup onay istiyor.

Konuşmalar ne kadar süre saklanıyor?

Son kullanımınızdan beş gün sonrasına kadar. Sabitlerseniz doksan gün. Uygulamayı silmek hesabınızı silmiyor; bunu uygulamanın ayarlarından siz yaparsınız ve abonelik iptali mağaza hesabınızda gerçekleşir. Yasal sayfa ikisini de açıklıyor.

Subtext'in maliyeti ne?

Haftalık, aylık ve yıllık planları olan, App Store ya da Google Play üzerinden faturalandırılan ücretli bir abonelik; tam fiyat abone olmadan önce mağazada kendi para biriminizde gösteriliyor. Başlaması ücretsiz. Zaman zaman ücretsiz deneme süreleri oluyor ve bir deneme, bitmesinden en az yirmi dört saat önce iptal etmezseniz ücretli bir plana dönüşüyor. Bu sayfaya fiyat koymuyorum çünkü güncelliği garanti edilen tek yer mağaza.

Subtext, ChatGPT'den nasıl farklı?

ChatGPT, genel bir kişi için yetkin bir mesaj yazar ve prompt yazmak için konuşmanızı bırakıp gitmeniz gerekir. Subtext gerçek yazışmayı okur, önce duygusal içeriği adlandırır ve zaten yazmakta olduğunuz telefonda, kendi ifadenizin içinde yeniden yazar. Daha uzun karşılaştırma, büyük üçlünün kelimelerinize ne yaptığını ele alıyor.

Subtext, Grammarly ve Apple Writing Tools'tan nasıl farklı?

Onlar yazıyı cilalar: dilbilgisi, netlik, profesyonel bir üslup ve bunda iyiler. Apple Writing Tools'un tam olarak ne yaptığını belgeliyor, Grammarly de kendi ton dedektörünü belgeliyor, bu yüzden karşılaştırma benim şüphelendiğime karşı değil, her şirketin söylediğine karşı. Subtext bir konuşmayı okur: cevabınızın nasıl karşılanma olasılığı olduğunu ve hangi kelimelerin riski taşıdığını. Çoğu insan her iki tür aracı da tutuyor çünkü farklı işler yapıyorlar. Grammarly de tonu okuyor ve dürüst uyarı şu ki dilbilgisi düzeltmekten büyüdü ve çoğunlukla profesyonel yazıda yaşıyor; o yazı ne zaman tutulması gerektiğini söylüyor.

Kaynaklar Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Bir yapay zeka ton kontrolcüsü gerçekten işe yarıyor mu?

Mesajınızın nasıl duyulduğunu tahmin edebilir. Gerçekte ne hissettiğinizi söyleyemez ve tam olarak bu başlıkla bir makalem var çünkü bu ayrım işin tamamı. Kanıtların desteklediği şey adlandırma adımı: bir duyguyu kelimelere dökmek, adlandırmayı kim yaparsa yapsın, yazan kişiye yardımcı oluyor. Desteklemediği şey ise, bizimki dahil herhangi bir aracın, bir ilişkiyi içindeki insanlardan daha iyi bildiğini iddia etmesi. Okumayı okuyun, sonra karar verin.