Qu'est-ce que Subtext, et pourquoi l'ai-je construit ?

Pourquoi avez-vous construit Subtext ?

À cause du message qu'on tape, qu'on relit, puis qu'on efface. Quelqu'un écrit ce qu'il pense vraiment, le relit, décide que la formulation porte plus de risque que le fond, et n'envoie rien, ou envoie une version plus plate et le regrette à la place. Je voyais ce schéma revenir dans mes propres échanges et dans ceux des autres. Subtext existe pour que le brouillon soit lu une fois, honnêtement, avant de partir, par quelque chose qui vous dira comment il atterrit sans y mettre les formes.

Y a-t-il eu un message précis à l'origine de tout cela ?

Aucun en particulier, et j'inventerais une histoire si j'en citais un. C'était l'accumulation. L'excuse qui se transforme discrètement en défense. La réponse de deux lignes qui prend une heure. Le rendez-vous annulé suivi de vingt minutes à tourner en rond sur la formulation. Dans l'un des articles du site de l'app, j'appelle cette suppression le vrai sujet, et c'est encore la façon la plus honnête que j'aie de dire d'où cela vient.

Pourquoi efface-t-on des messages au lieu de les envoyer ?

Parce que la phrase est plus difficile que l'argument lui-même. Dans la plupart des messages difficiles, la personne sait déjà ce qu'elle pense. Ce qu'elle ne peut pas juger, c'est comment cela va atterrir, et le coût de se tromper lui revient personnellement. Alors le message reste dans l'app de notes. La recherche sur l'évitement des réponses le présente comme de la régulation émotionnelle plutôt que de la gestion du temps. Sirois et Pychyl ont défendu cette thèse pour la procrastination en général dans une étude de 2013, et j'ai détaillé jusqu'où cela s'applique aux messages, en signalant les parties qui relèvent de l'inférence comme telles.

Sources Sirois and Pychyl, 2013, Procrastination and the priority of short-term mood regulation

Pourquoi ne puis-je pas entendre comment sonne mon propre message ?

Parce que vous entendez le ton que vous avez voulu donner pendant que vous écrivez, et vous ne pouvez pas éteindre cela. Cela rend les gens systématiquement trop confiants sur l'ironie, la taquinerie et la limite entre ferme et froid, et raisonnablement précis sur la chaleur simple. Le lecteur ne reçoit rien de votre intention, seulement les mots. L'étude classique est celle de Kruger et ses collègues en 2005, qui ont constaté que les gens surestiment nettement la capacité de l'email à porter leur sarcasme. Deux réserves, toutes deux dans mon article : cette étude n'a jamais été reproduite à forte puissance statistique, et une étude de 2025 a montré que les lecteurs perçoivent globalement bien le ton positif ou négatif des messages ordinaires. Les erreurs de lecture se logent dans l'ironie et dans la limite entre ferme et froid.

Sources Kruger, Epley, Parker and Ng, 2005, Egocentrism over e-mail · Pollmann and Roos, 2025, People correctly interpret the tone of text messages and emails

D'où vient le sentiment dans un texte, des mots ou du lecteur ?

Surtout du lecteur, et cela a changé ma façon de penser tout le produit. La preuve la plus nette vient des personnes atteintes d'aphantasie, qui ne peuvent pas se représenter les choses mentalement et qui rapportent que les sentiments s'estompent presque dès que le déclencheur disparaît. Une pensée qui arrive sous forme d'image frappe plus fort que la même pensée sous forme d'information, ce qui est l'argument d'Emily Holmes en 2008, et Wicken, Keogh et Pearson l'ont testé en 2021 en mesurant à quel point les paumes des gens transpirent devant des récits effrayants : la réponse du groupe aphantasique était plate. Celui qui écrit lit son brouillon comme de l'information. Le lecteur construit l'image. Cet article est celui pour lequel je suis parti au fond du terrier.

Sources Holmes and Mathews, 2008, Mental imagery as an emotional amplifier · Wicken, Keogh and Pearson, 2021, Proceedings of the Royal Society B

Pourquoi Apple et Google n'ont-ils pas intégré cela au téléphone ?

Tous les téléphones réécrivent des messages maintenant. Apple Writing Tools, Gboard, Grammarly et les chatbots rendront tous un brouillon plus sympathique ou plus professionnel. Aucun ne vous dira ce que votre brouillon dit réellement. Je pense que c'est volontaire. Dire à quelqu'un que son message sonne passif-agressif est une chose impolie à faire pour un téléphone, et une plateforme ne peut pas se permettre d'être impolie avec un milliard de personnes. Un outil qu'on installe volontairement le peut. La comparaison complète est ici, y compris là où les grands nous devancent.

Sources Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Pourquoi s'appelle-t-il Subtext ?

Parce que c'est exactement ce qu'il lit. La formule du site lui-même est que chaque message est un iceberg. Les mots sont la partie au-dessus de l'eau. Ce que le message porte en dessous, la culpabilité dans une annulation, la défense à l'intérieur d'une excuse, la blessure derrière une réponse courte, c'est le subtext, et c'est ce que l'app nomme avant de toucher un seul mot.

Quel rapport y a-t-il entre une app de messagerie et le fait d'être le Growth Therapist ?

Même instinct, deux terrains. Mon travail de conseil repose sur la lecture d'un compte publicitaire avant d'y dépenser un centime. Subtext lit un message avant que vous ne l'envoyiez. Le site de l'app l'appelle un thérapeute pour les messages, et je n'ai pas prévu cet écho, il s'est juste trouvé que je construis le même outil deux fois. Même les règles d'écriture correspondent : indiquer l'intérêt en jeu en premier, lier chaque étude, retirer les chiffres qui ne tiennent pas.

Pourquoi avez-vous écrit plus de quarante articles de recherche pour une app de messagerie ?

Parce que pendant les deux premières années, j'expliquais mal l'app. Je disais qu'elle analyse le ton émotionnel de votre brouillon, ce qui est vrai et ne dit rien. Alors je me suis assis pour lire la recherche réelle sur l'émotion, le ton et les erreurs de lecture, afin de savoir si ce que nous avions construit reposait sur une base solide. C'est le cas dans l'ensemble, avec quelques fissures que je n'attendais pas. Les articles sont cette lecture, publiée avec les sources pour que vous puissiez confronter ma lecture à elles.

Qu'est-ce que Subtext, en une phrase ?

Subtext est une app qui lit le ton émotionnel d'un message avant que vous ne l'envoyiez, puis vous aide à dire la même chose avec votre propre voix. Le reste de cette page est la version longue de cette phrase.

Qui fait Subtext ?

Deux personnes à Berlin. Anton Licht écrit le code. Je m'occupe de tout ce qui touche aux mots, y compris les textes de l'app, les articles du site et cette page. Il n'y a ni équipe ni agence derrière nous ; la page à propos ne liste que nous deux.

Où Subtext est-il fabriqué ?

Berlin, en Allemagne. La structure juridique qui le porte y est enregistrée et les détails figurent sur la page légale, y compris l'adresse, que je préfère vous laisser lire là-bas plutôt que la paraphraser.

Depuis combien de temps Subtext existe-t-il ?

Environ deux ans de développement depuis août 2026, date à laquelle j'ai écrit ce chiffre dans l'un des articles. Depuis août 2026, le site de l'app annonce plus de 100 000 téléchargements et une note de 4,9 sur l'App Store. Ces chiffres viennent de notre propre site, alors pondérez-les en conséquence, et considérez ce site comme la référence plutôt que cette page.

Subtext est-il un chatbot ?

Non. Un chatbot généraliste écrit un message pour n'importe qui. Subtext part d'un message que vous avez déjà écrit, ou d'une conversation que vous avez déjà eue, et lit cet échange précis. Il vit là où vous écrivez, sur votre téléphone et dans le navigateur, plutôt que dans une fenêtre séparée qu'il faut aller prompter.

Subtext est-il de la thérapie ?

Non, et l'app le dit elle-même dans ses mentions légales. C'est un assistant d'écriture et de communication. Il ne fournit ni thérapie, ni diagnostic, ni avis médical, ses suggestions ne sont pas toujours justes, et il ne connaîtra jamais votre relation mieux que vous. Relisez tout avant de l'envoyer.

Subtext sert-il uniquement pour les textos ?

Non. Les gens l'utilisent surtout pour les textos et les conversations personnelles difficiles, et tout autant pour les messages Slack, les emails de travail, les retours et les relances. À en juger par les avis, environ un tiers de son usage est professionnel. Si le message s'adresse à une autre personne, cela s'applique.

Que se passe-t-il quand je colle un message dans Subtext ?

Il lit d'abord et réécrit ensuite, et l'ordre compte. Il repère les mots précis qui pourraient sonner durs, froids ou passifs-agressifs, nomme le sentiment qui se cache derrière, et vous donne une lecture du niveau de sécurité à l'envoi. C'est seulement ensuite qu'il propose des versions, côte à côte, et vous en choisissez une ou reprenez les bons passages pour corriger le brouillon vous-même. La page comment ça marche fait passer un vrai message par toute la boucle.

Quels types de déclencheurs recherche-t-il ?

Quarante-huit types, selon la page des fonctionnalités de l'app elle-même. Ceux qui reviennent le plus dans les exemples réels du site sont la passivité-agressivité, l'autodépréciation, le sarcasme, le langage chargé et les promesses excessives. Chaque étiquette s'explique d'elle-même, pour que vous voyiez pourquoi une phrase a été signalée, pas seulement qu'elle l'a été.

Que signifie nommer le sentiment sous-jacent ?

Sous les étiquettes posées sur les mots, il nomme l'émotion que porte le brouillon : culpabilité, blessure, sentiment d'être dépassé, anxiété. Il puise dans un vocabulaire de cinquante et une émotions. Cette étape existe parce que la plupart d'entre nous fonctionnons avec environ trois mots pour ce que nous ressentons. L'équipe de Brené Brown a demandé à environ 7 000 personnes, sur cinq ans, de nommer ce qu'elles ressentaient, et la réponse moyenne était trois : content, triste, en colère. Un message difficile en porte généralement plus de trois. Le nommer change ce qu'on en fait.

Sources Brené Brown, Atlas of the Heart, on the 7,000-person survey

Qu'est-ce que le score de sécurité à l'envoi ?

Un vrai pourcentage, attaché à chaque version, qui indique la probabilité que le message atterrisse comme vous le vouliez. En dessous, l'un de deux verdicts : sûr à envoyer, ou à vérifier avant l'envoi. C'est une lecture, pas une garantie, et l'app dit explicitement que vous connaissez la relation et qu'elle ne la connaît pas.

Pourquoi analyse-t-il avant de réécrire ?

Parce que nommer ce qu'il y a dans un message change la façon dont on le gère, et les preuves à l'appui sont solides. Les personnes capables de distinguer leurs émotions avec plus de finesse les gèrent mieux, un schéma que Kashdan, Barrett et McKnight ont passé en revue en 2015, et mettre un sentiment en mots réduit de façon mesurable la réponse d'alarme du cerveau à son égard, ce qui est la conclusion de Lieberman en 2007. La plupart des outils IA passent directement à la réécriture. Nous avons volontairement mis la lecture en premier, et les études sont liées ici.

Sources Kashdan, Barrett and McKnight, 2015, Unpacking emotion differentiation · Lieberman and colleagues, 2007, Putting feelings into words

Combien de versions me donne-t-il ?

Trois, côte à côte, chacune avec sa propre étiquette de ton et son propre verdict de sécurité à l'envoi. Dans l'exemple du site, ce sont une version chaleureuse et claire, une rassurante, et une courte et bienveillante. Vous les lisez les unes contre les autres et envoyez celle qui vous ressemble.

Puis-je ajuster une version sans écrire de prompt ?

Oui. Il y a des boutons pour plus court, plus chaleureux, plus décontracté, ajouter de l'humour et ajouter de l'assurance. Vous en touchez un et il réécrit tout en gardant votre formulation. Personne n'a besoin d'apprendre à prompter.

Peut-il lire une capture d'écran d'une conversation entière ?

Oui. Déposez une capture d'écran du fil et il lit toute la conversation, les deux côtés, plutôt que seulement votre réplique. C'est ce qui lui permet de vous dire ce que l'autre personne demande réellement, séparé de tout ce qui l'entoure.

Puis-je lui parler au lieu de taper ?

Oui. Enregistrez une note vocale et dites le message à voix haute. Il transforme ce que vous avez dit en quelque chose d'envoyable. Cela fonctionne aussi sur les messages vocaux que d'autres personnes vous envoient, pour ne pas avoir à écouter deux fois un message de cinq minutes pour comprendre ce qu'on vous demandait.

Que signifie qu'il réfléchit avec vous ?

Quand un message compte vraiment, il s'arrête et demande ce que vous voulez que la réponse transmette, puis écrit à partir de votre réponse au lieu de deviner. Dans l'exemple du site, les choix ressemblent à "ce petit détail compte encore pour moi" et "tout va bien, pas de rancune". La version que vous obtenez dépend de celle que vous choisissez.

Subtext envoie-t-il le message à ma place ?

Non. Rien n'est envoyé en votre nom. Vous copiez la version que vous voulez et l'envoyez vous-même, depuis l'endroit où vous écriviez. C'est une limite voulue : l'effort qu'un message est censé porter reste le vôtre.

La réécriture sonnera-t-elle toujours comme moi ?

C'est tout l'enjeu, et de loin le thème le plus fréquent dans les avis. Il part de ce que vous avez déjà écrit plutôt que de générer un message à partir de rien, et il montre à quel point il a changé quelque chose pour que vous puissiez revenir en arrière. Une personne ayant laissé un avis sur l'App Store, citée sur la page des avis, décrit le fait de pouvoir enfin écrire d'une façon qui lui ressemble, simplement plus chaleureuse et plus claire.

Pourquoi les réécritures par IA sonnent-elles généralement robotiques ?

Parce que le bouton sur votre téléphone donne à tout le monde la même pâte lisse. Sympathique, professionnel, concis : le résultat est poli exactement de la même façon pour chaque personne qui appuie dessus. Subtext réécrit à l'intérieur de votre propre formulation et de votre propre rythme, ce qui est plus long à construire et la seule version de tout ça qui mérite d'être payée.

Utiliser une IA pour écrire un message le fait-il moins bien atterrir ?

Oui, cela peut arriver, et le mécanisme est précis. Dans une expérience menée auprès de 208 personnes imaginant qu'un ami proche avait utilisé l'IA pour leur écrire, l'aide de l'IA faisait lire le message comme demandant moins d'effort, et c'est cette baisse d'effort perçu qui faisait chuter la satisfaction envers l'amitié. Demander de l'aide à un humain donnait le même résultat. Le problème n'a jamais été l'IA, c'était de sous-traiter l'effort. Un outil qui vous relit votre propre brouillon se trouve du bon côté de cette limite. Un outil qui l'écrit à votre place non. L'étude est celle de Liu, Kang et Wei, 2023, dans le Journal of Social and Personal Relationships, et elle utilisait des scénarios hypothétiques avec un ami fictif, ce que l'article de comparaison dit ouvertement.

Sources Liu, Kang and Wei, 2023, Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance

Pourquoi les chatbots sont-ils mauvais pour vous dire la vérité sur votre brouillon ?

Parce que les modèles ajustés sur l'approbation humaine apprennent à vous donner raison plutôt qu'à vous dire les choses franchement. Sharma et ses collègues ont documenté cette dérive en 2023, et elle est assez forte pour qu'OpenAI ait déployé puis retiré une mise à jour de modèle à cause de cela. La flatterie est le réglage par défaut. Une étape d'analyse peu flatteuse doit être construite volontairement, et c'est la partie de Subtext que je défendrais avec le plus de conviction.

Sources Sharma and colleagues, 2023, Towards understanding sycophancy in language models · OpenAI, 2025, Sycophancy in GPT-4o

À qui Subtext s'adresse-t-il ?

La fiche du store le dit clairement : aux personnes qui réécrivent le même message cinq fois avant de l'envoyer. Si vous avez déjà rédigé un texto dans votre app de notes avant de l'envoyer, c'est pour vous qu'il a été construit. Au-delà de ceux qui réfléchissent trop, quelques groupes reviennent sans cesse dans les avis, et ce sont les quatre réponses suivantes.

Pour quoi les gens l'utilisent-ils le plus, en réalité ?

Poser des limites. Dire non sans y accrocher quatre paragraphes de justification. C'est devenu le thème le plus fort dans les avis aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne, et cela nous a surpris. Nous pensions construire pour l'anxiété liée aux textos. Nous construisions aussi pour tous ceux qui annulent un rendez-vous puis tournent en rond sur la façon dont ils l'ont formulé.

Aide-t-il contre l'anxiété liée aux textos ?

Ceux qui relisent onze fois et n'envoient jamais forment une grande partie des utilisateurs. Voir des étiquettes sur son propre brouillon transforme une angoisse floue en une courte liste de choses à corriger, et c'est déjà là l'essentiel du soulagement. Ce que dit la recherche sur l'anxiété liée aux textos est rédigé avec les réserves incluses.

Est-il utile pour les personnes neuroatypiques ?

Les personnes qui laissent des avis le disent avec leurs propres mots, et il y a de la recherche derrière cela au-delà de nos avis. Une équipe de Tufts a construit un prototype IA de messagerie pour adultes autistes et a documenté exactement le problème que nous entendons sans cesse : transmettre et lire le ton dans un texte demande un effort réel, et beaucoup de gens masquent leur style naturel pour éviter d'être mal compris, au prix de temps et d'énergie. L'article sur l'AuDHD couvre ce qui tient et ce qui ne tient pas.

Sources Tufts University, ASSETS 2024, an AI texting prototype for autistic adults

Fonctionne-t-il pour les messages professionnels ?

Oui, et cela représente environ un tiers de l'usage. Les messages Slack et les emails aux clients, surtout ceux qui doivent être fermes sans devenir froids. L'article sur le standup, sur le site, en est l'exemple travaillé : un message que tout le monde dans l'équipe a tapé puis effacé, reconstruit en une proposition qui obtient un oui.

À qui Subtext ne s'adresse-t-il pas ?

Si vous voulez une app qui drague à votre place, cette catégorie existe et nous n'en faisons pas partie. Et si tout ce dont vous avez besoin aujourd'hui est une virgule corrigée, vous n'avez pas besoin de nous ; votre clavier s'en charge déjà. Subtext mérite sa place sur les messages où la formulation porte plus de risque que l'argument.

Dans quelles langues Subtext fonctionne-t-il ?

Dix-sept à l'heure où j'écris ces lignes : danois, allemand, anglais, espagnol, espagnol du Mexique, français, français canadien, italien, néerlandais, norvégien, portugais, portugais du Brésil, finnois, suédois, turc, japonais et coréen. Il lit et répond dans la langue dans laquelle vous écrivez, et les étiquettes, les explications et la note de sécurité à l'envoi changent avec elle.

Traduit-il, ou écrit-il nativement ?

Nativement. Les variantes régionales sont distinctes : l'espagnol du Mexique est écrit pour le Mexique et non pour l'Espagne avec un drapeau différent, le français du Québec pour le Québec, le portugais du Brésil pour le Brésil. Cela comptait assez pour moi pour que je donne à ce site de conseil les mêmes dix-sept langues, construites de la même façon.

Sur quels appareils fonctionne-t-il ?

iPhone et iPad via l'App Store, Android via Google Play, et n'importe quel navigateur moderne sur web.subtext.it, avec une seule connexion pour tous. Il est construit d'abord pour le téléphone. C'est le compte qui transporte vos brouillons entre les appareils.

Ai-je besoin d'un compte ?

Non. Cela fonctionne dès que vous l'ouvrez. Un compte est créé pour vous automatiquement, et vous le transformez en compte permanent avec Apple, Google ou une adresse email quand vous voulez l'app sur plus d'un appareil, ou récupérer vos brouillons après avoir changé de téléphone.

Fonctionne-t-il dans le navigateur ?

Oui, sur web.subtext.it, synchronisé avec le téléphone. Le site liste Safari, Edge, Chrome, Firefox, Opera et Brave.

Que deviennent mes messages ?

Ils vont vers l'IA qui les lit et les écrit, et vers nos serveurs pour que vous puissiez y revenir. Rien d'autre. Tout circule chiffré. Les conversations s'effacent d'elles-mêmes cinq jours après leur dernière utilisation, ou quatre-vingt-dix jours si vous l'épinglez. Supprimez-en une vous-même et elle disparaît immédiatement, pièces jointes comprises. La politique de confidentialité nomme chaque fournisseur et couvre le reste.

Sur quels modèles d'IA Subtext fonctionne-t-il ?

Claude d'Anthropic pour la lecture, la rédaction et la réécriture, captures d'écran comprises. Deepgram pour transformer la voix en texte. OpenAI pour la voix de lecture optionnelle. Google Firebase pour les comptes et le stockage. Les quatre sont nommés dans la politique de confidentialité. La partie curieuse, que je préfère que vous entendiez de moi : Claude est à la fois notre moteur et l'un des produits auxquels le site de l'app nous compare.

Mes messages servent-ils à entraîner une IA ?

Non. Ni par nous, ni par les fournisseurs à qui nous les transmettons, ce qui est inscrit dans les accords conclus avec chacun d'eux. Avant que quoi que ce soit que vous soumettez ne soit envoyé à un fournisseur d'IA pour la première fois, l'app vous demande votre accord, les faits sous les yeux.

Combien de temps les conversations sont-elles conservées ?

Cinq jours après leur dernière utilisation. Quatre-vingt-dix si vous l'épinglez. Supprimer l'app ne supprime pas votre compte ; cela se fait depuis les réglages de l'app, et l'annulation d'un abonnement se passe dans votre compte du store. La page légale détaille les deux.

Combien coûte Subtext ?

C'est un abonnement payant avec des formules hebdomadaire, mensuelle et annuelle, facturées via l'App Store ou Google Play, et le prix exact s'affiche dans le store avant l'abonnement, dans votre propre devise. C'est gratuit pour commencer. Des essais gratuits ont lieu de temps en temps, et un essai bascule vers une formule payante sauf si vous annulez au moins vingt-quatre heures avant sa fin. Je ne mets pas de prix sur cette page parce que le store est le seul endroit où il est garanti à jour.

En quoi Subtext est-il différent de ChatGPT ?

ChatGPT écrit un message compétent pour une personne générique, et vous devez quitter votre conversation pour aller le prompter. Subtext lit le fil réel, nomme d'abord le contenu émotionnel, et réécrit à l'intérieur de votre propre formulation, sur le téléphone où vous étiez déjà en train d'écrire. La comparaison plus détaillée couvre ce que les trois grands font à vos mots.

En quoi Subtext est-il différent de Grammarly et d'Apple Writing Tools ?

Ils peaufinent l'écriture : la grammaire, la clarté, un registre professionnel, et ils font cela bien. Apple documente exactement ce que fait Writing Tools, et Grammarly documente son détecteur de ton, donc la comparaison porte sur ce que chaque entreprise déclare, pas sur ce que je soupçonne. Subtext lit une conversation : comment votre réponse va probablement atterrir, et quels mots portent le risque. La plupart des gens gardent les deux types d'outils parce qu'ils font des métiers différents. Grammarly lit bien le ton, et la réserve honnête est qu'il a grandi en corrigeant la grammaire et vit surtout dans l'écriture professionnelle ; cet article dit quand le garder.

Sources Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Est-ce qu'un vérificateur de ton IA fonctionne vraiment ?

Il peut deviner comment sonne votre message. Il ne peut pas dire ce que vous ressentez réellement, et j'ai un article portant exactement ce titre parce que cette distinction est tout l'enjeu. Ce que les preuves soutiennent, c'est l'étape de nommage : mettre le sentiment en mots aide la personne qui écrit, quel que soit celui qui nomme. Ce qu'elles ne soutiennent pas, c'est qu'un outil, le nôtre y compris, prétende connaître une relation mieux que les personnes qui la vivent. Lisez la lecture, puis décidez.