Presque tout ce que je publie ici parle de comptes publicitaires. Ceci parle de l’autre chose que je construis, et de la raison pour laquelle elle vient du même instinct.
Le message qu’on tape, qu’on relit et qu’on supprime
Quelqu’un écrit ce qu’il pense vraiment. Il relit. Il décide que la formulation comporte plus de risque que le message lui-même, et il n’envoie rien, ou il envoie une version plus plate et le regrette à la place. J’ai vu ce schéma se répéter dans mes propres conversations comme dans celles des autres, et plus je l’observais, moins cela ressemblait à un problème d’écriture.
Dans la plupart des messages difficiles, la personne sait déjà ce qu’elle pense. Ce qu’elle ne peut pas juger, c’est comment cela sera reçu, et le coût de se tromper lui revient personnellement. Le message reste donc dans l’appli de notes. La recherche sur l’évitement des réponses décrit cela comme de la régulation d’humeur à court terme plutôt que de la paresse : Sirois et Pychyl ont montré que remettre une chose à plus tard relève surtout du refus de ressentir l’émotion maintenant. Et nous lisons notre propre ton moins bien que nous le pensons. Kruger, Epley, Parker et Ng ont montré que les gens sont convaincus que leur ironie et leur chaleur passent bien à l’écrit, alors que le lecteur se trompe bien plus souvent que l’auteur ne l’imagine.
C’est cet écart que Subtext vient combler.
Ce qu’il fait
Subtext est un assistant qui lit le ton émotionnel d’un message avant que vous l’envoyiez, puis vous aide à dire la même chose avec vos propres mots. Vous lui donnez un brouillon, une capture d’écran de toute la conversation, ou une note vocale. Il lit l’échange dans son ensemble, les deux côtés plutôt que votre seule ligne, pour pouvoir vous dire ce que l’autre personne demande réellement, séparé de tout ce qui l’entoure.
Il nomme ensuite ce que votre brouillon porte en dessous. La blessure derrière une réponse courte, la défense cachée dans des excuses, la culpabilité dans une annulation. C’est seulement après qu’il réécrit, et il réécrit à l’intérieur de votre propre formulation plutôt que de la remplacer par une version générique. Chaque version reçoit un score de sécurité à l’envoi, un pourcentage réel qui indique la probabilité que le message soit reçu comme vous le voulez. C’est une lecture, pas une garantie. Vous connaissez la relation, pas lui, et il le dit clairement.
Il fonctionne sur le téléphone où vous écriviez déjà, et sur le web via web.subtext.it quand le message est assez long pour donner envie d’un clavier.
Pourquoi il lit avant de réécrire
Aujourd’hui, tous les téléphones réécrivent les messages. Apple Writing Tools, Gboard, le détecteur de ton de Grammarly et les chatbots rendent tous un brouillon plus chaleureux ou plus professionnel, et ils le font bien. Aucun d’eux ne vous dit ce que votre brouillon dit vraiment. Je pense que c’est volontaire. Signaler à quelqu’un que son message sonne agressif sous des dehors neutres, ce n’est pas la place d’un téléphone.
Mais c’est le fait de nommer l’émotion qui aide. Lieberman et ses collègues ont montré que mettre une émotion en mots réduit l’intensité de cette émotion, ce qui explique pourquoi l’application analyse d’abord et propose une formulation ensuite. Un chatbot ne peut pas faire cela honnêtement, et la raison est désormais documentée : les modèles de langage sont complaisants. Sharma et ses collègues l’ont mesuré, et OpenAI a publié son propre constat en 2025. Un outil qui vous donne toujours raison ne peut pas vous dire que votre message va mal passer. Subtext est conçu pour vous contredire, poliment, avant que l’autre personne ne le fasse.
Ce qu’il ne fera pas
Si vous cherchez une application qui flirte à votre place, cette catégorie existe et nous n’en faisons pas partie. Si tout ce qu’il vous faut aujourd’hui est une virgule à corriger, votre clavier s’en charge déjà. Subtext trouve sa place sur les messages où la formulation comporte plus de risque que l’argument, et il dit clairement quand un brouillon est déjà bon tel quel.
Il nomme aussi ce sur quoi il tourne. Claude d’Anthropic assure la lecture, la rédaction et la réécriture, captures d’écran comprises. Deepgram transforme la voix en texte. OpenAI fournit la voix optionnelle qui lit les réponses à voix haute. Google Firebase héberge les comptes et le stockage. Les quatre sont nommés dans la politique de confidentialité, parce qu’un produit qui vous demande de coller vos conversations les plus sensibles n’a pas le droit de rester vague sur leur destination.
Pourquoi quelqu’un du growth a construit ça
Le même instinct traverse mes deux activités. Dans le conseil, je lis un compte publicitaire avant d’y dépenser le moindre centime, parce que le compte sait déjà des choses que le brief ignore. Subtext lit un message avant que vous l’envoyiez, pour la même raison. Dans les deux cas, l’erreur coûteuse consiste à agir sur une supposition alors qu’une lecture était possible.
Nous sommes deux à Berlin à le fabriquer. Anton Licht écrit le code. Je m’occupe de tout ce qui touche aux mots : le texte de l’application, les articles de recherche et les cinquante questions auxquelles j’ai répondu à son sujet. Il n’y a ni équipe ni agence derrière nous. Il est disponible dans les mêmes dix-sept langues que ce site, en abonnement payant sur l’App Store et Google Play, gratuit au démarrage, avec le prix affiché dans votre propre devise avant tout engagement.
Où chercher
Le Subtext AI writing assistant se trouve sur subtext.it. La recherche sur laquelle il s’appuie, plus de quarante articles avec leurs sources, est sur le blog de Subtext. Les avis qu’il a reçus, avec les noms et le texte intégral, sont sur subtext.it/reviews. Et la version longue de tout ce qui précède, cinquante questions auxquelles son cofondateur a répondu, se trouve ici sur ce site.