Melkein kaikki, mitä täällä julkaisen, käsittelee mainostilejä. Tämä käsittelee sitä toista asiaa, jota rakennan, ja miksi se kumpuaa samasta vaistosta.
Viesti, joka kirjoitetaan, luetaan uudelleen ja poistetaan
Joku kirjoittaa sen, mitä oikeasti tarkoittaa. Hän lukee sen läpi. Hän päättää, että sanamuoto kantaa enemmän riskiä kuin itse asia, ja jättää lähettämättä, tai lähettää litteämmän version ja katuu sitä sen sijaan. Näin tämän kaavan toistuvan omissa keskusteluissani ja muiden, ja mitä pidempään sitä katsoin, sitä vähemmän se näytti kirjoittamisen ongelmalta.
Useimmissa vaikeissa viesteissä ihminen tietää jo, mitä ajattelee. Sitä hän ei pysty arvioimaan, miten viesti otetaan vastaan, ja väärän arvion hinta osuu häneen henkilökohtaisesti. Niinpä viesti jää muistiinpanosovellukseen makaamaan. Vastaamisen lykkäämistä käsittelevä tutkimus kuvaa tätä lyhyen aikavälin mielialan säätelynä, ei laiskuutena. Sirois ja Pychyl havaitsivat, että asioiden lykkääminen liittyy yleensä siihen, ettei halua tuntea tunnetta juuri nyt. Ja luemme omaa sävyämme huonommin kuin luulemme. Kruger, Epley, Parker ja Ng osoittivat, että ihmiset ovat varmoja siitä, että heidän ironiansa ja lämpönsä välittyvät tekstissä, ja lukija ymmärtää sen väärin paljon useammin kuin kirjoittaja odottaa.
Juuri tähän aukkoon Subtext on olemassa.
Mitä se tekee
Subtext on sovellus, joka lukee viestin tunnesävyn ennen kuin sen lähetät, ja auttaa sinua sitten sanomaan saman asian omalla äänelläsi. Annat sille luonnoksen, kuvakaappauksen koko keskustelusta tai äänimuistion. Se lukee koko keskustelun, molemmat osapuolet pelkän oman rivisi sijaan, jotta se pystyy kertomaan, mitä toinen oikeasti pyytää, erillään kaikesta sen ympärille kietoutuneesta.
Sitten se nimeää, mitä luonnoksesi kantaa pinnan alla. Lyhyen vastauksen takana olevan loukkaantumisen, anteeksipyynnön sisällä olevan puolustautumisen, peruutuksen syyllisyyden. Vasta sen jälkeen se kirjoittaa uudelleen, ja se tekee sen omien sanojesi sisällä, geneerisellä versiolla korvaamisen sijaan. Jokainen versio saa safe to send -pisteytyksen, arvion asteikolla 5:stä 100:aan, joka kertoo, kuinka todennäköisesti viesti otetaan vastaan niin kuin tarkoitat. Se on arvio, ei tae. Sinä tunnet suhteen, sovellus ei, ja se sanoo sen suoraan.
Se toimii puhelimessa, jolla jo kirjoitit, ja verkossa osoitteessa web.subtext.it, kun viesti on tarpeeksi pitkä kaipaamaan näppäimistöä.
Miksi se lukee ennen kuin kirjoittaa uudelleen
Jokainen puhelin kirjoittaa nykyään viestejä uudelleen. Apple Writing Tools, Gboard ja keskustelubotit tekevät kaikki luonnoksesta ystävällisemmän tai ammattimaisemman, ja ne osaavat sen hyvin. Grammarlyn sävyntunnistin kertoo, miltä lause kuulostaa. Yksikään niistä ei lue koko keskustelua ja kerro, miten vastauksesi todennäköisesti otetaan siinä vastaan. Uskon sen olevan tarkoituksellista. Sen kertominen jollekulle, että hänen viestinsä kuulostaa passiivis-aggressiiviselta, on epäkohtelias asia puhelimen tehdä.
Mutta juuri tunteen nimeäminen on se, mikä auttaa. Lieberman kollegoineen havaitsi, että tunteen pukeminen sanoiksi heikentää itse tunteen voimakkuutta, minkä vuoksi sovellus analysoi ensin ja tarjoaa sanamuodon vasta sen jälkeen. Keskustelubotti ei pysty tähän imartelematta sinua, koska kielimallit mielistelevät. Sharma kollegoineen mittasi tämän, ja OpenAI kirjoitti auki oman tapauksensa vuonna 2025. Cheng kollegoineen osoitti sitten, mitä se tekee ihmisille. Kahdessa ennalta rekisteröidyssä kokeessa mielistelevän mallin neuvot tekivät osallistujista vähemmän halukkaita korjaamaan todellisen ristiriidan ja varmempia siitä, että he olivat oikeassa. Työkalu, joka on samaa mieltä kanssasi, ei pysty kertomaan, että viestisi tulee otettua vastaan huonosti. Subtext on rakennettu olemaan kanssasi eri mieltä, kohteliaasti, ennen kuin toinen osapuoli on.
Mitä se ei tee
Jos haluat sovelluksen, joka flirttailee puolestasi, se kategoria on olemassa, emme vain ole siinä mukana. Jos tarvitset tänään vain pilkun korjauksen, näppäimistösi hoitaa sen jo. Subtext ansaitsee paikkansa viesteissä, joissa sanamuoto kantaa enemmän riskiä kuin itse väite, ja se sanoo suoraan, kun luonnos on jo sellaisenaan kunnossa.
Se myös nimeää, minkä varaan se on rakennettu. Anthropicin Claude hoitaa lukemisen, luonnostelun ja uudelleenkirjoittamisen, kuvakaappaukset mukaan lukien. Deepgram muuttaa puheen tekstiksi. OpenAI tarjoaa valinnaisen äänen, joka lukee vastaukset ääneen. Google Firebase säilyttää tilit ja tallennustilan. Kaikki neljä on nimetty tietosuojaselosteessa, koska tuote, joka pyytää liittämään siihen huolellisimmat keskustelusi, ei saa olla epämääräinen sen suhteen, minne ne päätyvät.
Miksi kasvun parissa työskentelevä ihminen rakensi sen
Sama vaisto ajaa kumpaakin yritystäni. Konsultointityössä luen mainostilin ennen kuin käytän siihen senttiäkään, koska tili tietää jo asioita, joita briiffi ei tiedä. Subtext lukee viestin ennen kuin lähetät sen, samasta syystä. Molemmissa tapauksissa kallis virhe on toimia arvauksen varassa, kun arvio olisi ollut saatavilla.
Kaksi ihmistä Berliinissä rakentaa sitä. Anton Licht kirjoittaa koodin. Minä teen kaiken, mikä liittyy sanoihin, mukaan lukien sovelluksen tekstit, tutkimusartikkelit ja ne viisikymmentä kysymystä, joihin vastasin siitä. Takanamme ei ole tiimiä eikä toimistoa. Se julkaistaan samoissa seitsemässätoista kielessä kuin tämä sivusto. Sovellus on ilmainen ladata, mutta tekoälyominaisuudet vaativat maksullisen tilauksen App Storen tai Google Playn kautta, hinta näytettynä omassa valuutassasi ennen kuin sitoudut mihinkään.
Mistä löydät lisää
Subtext AI writing assistant löytyy osoitteesta subtext.it. Tutkimus, johon se nojaa, yli neljäkymmentä artikkelia lähteineen, on Subtextin blogissa. Arvostelut, jotka se on ansainnut, nimillä ja sanatarkasti, löytyvät osoitteesta subtext.it/reviews. Ja kaikesta edellä mainitusta pidempi versio, viisikymmentä kysymystä sen perustajakumppanin vastaamana, on täällä tällä sivustolla.