ここで公開しているのは、ほとんどが広告アカウントについての記事です。これはもう一つ自分が作っているものについて、そしてそれが同じ本能から生まれている理由についての話です。
書いては読み返し、消されるメッセージ
誰かが本当に言いたいことを書きます。それを読み返します。言葉遣いの方が伝えたい内容そのものよりリスクが大きいと判断し、結局何も送らないか、平坦にならしたバージョンを送って後でそれを悔やみます。この同じパターンを、自分自身のスレッドでも他人のスレッドでも繰り返し目にしてきました。見れば見るほど、これは文章の問題には見えなくなっていきました。
難しいメッセージのほとんどにおいて、本人はすでに自分が何を考えているかを分かっています。判断できないのは、それがどう受け取られるかであり、読み間違えたときの代償は本人に直接降りかかります。だからメッセージはメモアプリの中に留まり続けます。返信を先延ばしにする心理についての研究は、これを怠惰ではなく短期的な感情調整として説明しています。SiroisとPychylは、先延ばしの多くは今その感情を感じたくないことに起因すると明らかにしました。そして私たちは、自分のトーンを読み取る力を実際より過信しています。Kruger、Epley、ParkerとNgは、人が自分の皮肉や温かさは文章でも伝わっていると確信している一方で、読み手が書き手の想定以上に読み違えることを示しました。
Subtextは、まさにこの隙間を埋めるために存在しています。
何をするのか
Subtextは、送信前にメッセージの感情的なトーンを読み取り、同じ内容を自分自身の言葉で言えるよう手伝うアプリです。ドラフト、スレッド全体のスクリーンショット、ボイスメモのいずれかを渡すと、会話全体を読み取ります。自分の発言だけでなく相手側も含めた両方です。そうすることで、相手が本当に求めていることを、周りに絡みついたものから切り離して伝えることができます。
そのうえで、あなたのドラフトの奥にあるものに名前を付けます。素っ気ない返信の裏にある傷つき、謝罪の中にある防御、キャンセルの中にある罪悪感といったものです。書き直すのはその後で、しかも一般的な言い回しに置き換えるのではなく、あなた自身の言葉遣いの内側で書き直します。それぞれのバージョンにはsafe to sendスコアが付きます。メッセージが意図したとおりに伝わる可能性を示す、実際のパーセンテージです。これはあくまで読み取りであって、保証ではありません。関係性を知っているのはあなたであってアプリではなく、Subtextもそのことをはっきりと伝えます。
すでに書いていたスマートフォンの上でそのまま動き、メッセージが長くキーボードが欲しくなるときはweb.subtext.itのウェブ版でも使えます。
なぜ書き直す前にまず読むのか
今どきのスマートフォンはどれもメッセージを書き直してくれます。Apple Writing Tools、Gboard、Grammarlyのトーン検出機能、そしてチャットボットは、どれもドラフトをより親しみやすく、あるいはより丁寧にしてくれますし、その点はよくできています。ですがそのどれも、あなたのドラフトが実際に何を伝えているのかは教えてくれません。これは意図的なものだと思います。メッセージが受動攻撃的に聞こえると本人に告げるのは、スマートフォンにとって失礼なふるまいだからです。
しかし助けになるのは、感情に名前を付ける部分です。Liebermanと共同研究者は、感情を言葉にすることでその感情の強さ自体が弱まることを明らかにしました。だからこのアプリはまず分析し、言い回しを提示するのはその後にしています。チャットボットに正直にこれをやらせることはできません。その理由は今では裏付けが取れています。言語モデルはおもねる性質を持っているのです。Sharmaと共同研究者はそれを実測し、OpenAIも2025年に自社のケースをまとめています。あなたに同意するだけのツールは、あなたのメッセージがうまく伝わらないと教えることはできません。Subtextは、相手より先に、あなたに丁寧に異を唱えるよう作られています。
何をしないのか
代わりに口説き文句を考えてくれるアプリが欲しいなら、そのカテゴリーは他に存在していて、私たちはそこにはいません。今日必要なのがカンマの修正だけなら、それはキーボードがすでにカバーしています。Subtextが存在意義を持つのは、言葉遣いの方が主張そのものよりリスクを持つメッセージにおいてであり、ドラフトがすでに問題ないときはそのとおりはっきりと伝えます。
Subtextは、自分が何の上で動いているかも明かしています。読み取り、ドラフト作成、書き直しはスクリーンショットの解析も含めてAnthropicのClaudeが担い、音声のテキスト化はDeepgram、返信を読み上げるオプション音声はOpenAI、アカウントとストレージはGoogle Firebaseが担っています。この4社はすべてプライバシーポリシーに明記しています。もっとも慎重な会話を貼り付けてほしいと頼むプロダクトが、その行き先について曖昧なままでいることは許されないからです。
なぜグロースの人間がこれを作ったのか
同じ本能が、私の二つの事業どちらにも流れています。コンサルティングの仕事では、1セントを使う前に必ず広告アカウントを読み解きます。ブリーフィングにはない事実を、アカウントの方がすでに知っているからです。Subtextが送信前にメッセージを読み取るのも同じ理由からです。どちらの場合も、高くつく間違いとは、読み解きという選択肢があったにもかかわらず勘に頼って行動することです。
作っているのはベルリンの2人だけです。Anton Lichtがコードを書き、私は言葉に関わるすべて、アプリ内のコピー、リサーチ記事、そしてこれについて答えた50の質問を担当しています。背後にチームもエージェンシーもありません。このサイトと同じ17言語で提供され、App StoreとGoogle Playを通じた有料サブスクリプションとして、無料で始められ、契約前に自国通貨での価格が表示されます。
どこを見ればいいか
Subtext AI writing assistantはsubtext.itにあります。その土台となるリサーチ、出典付きの40本以上の記事はSubtextのブログに、獲得したレビューは実名かつそのままの形でsubtext.it/reviewsにあります。そして以上すべての長いバージョン、共同創業者が答えた50の質問はこちらのサイト内ページにあります。