Burada yayımladığım hemen her şey reklam hesapları hakkında. Bu yazı, kurduğum diğer şey hakkında, ve neden aynı içgüdüden geldiği hakkında.
Yazılıp geri okunan ve silinen mesaj
Biri gerçekten düşündüğü şeyi yazar. Ona bakar. Kelimelerin, anlatmak istediği noktadan daha fazla risk taşıdığına karar verir ve ya hiçbir şey göndermez ya da daha düz bir versiyon gönderip bunun için pişman olur. Bu kalıbı hem kendi yazışmalarımda hem başkalarınınkinde sürekli görüyordum, ve konuya ne kadar yakından baktıysam bunun bir yazma problemi olma ihtimali bana o kadar az geldi.
Zor mesajların çoğunda kişi ne düşündüğünü zaten bilir. Değerlendiremediği şey, bunun nasıl karşılanacağıdır, ve yanlış hesaplamanın bedeli doğrudan kendisine yüklenir. Bu yüzden mesaj notlar uygulamasında kalır. Erteleme (prokrastinasyon) üzerine yapılan araştırmalar bunu tembellik değil, kısa vadeli duygu durumu düzenlemesi olarak tanımlıyor. Sirois ve Pychyl, bir şeyi ertelemenin genellikle o duyguyu şu an hissetmemekle ilgili olduğunu buldu. Üstelik kendi tonumuzu okumakta sandığımızdan daha kötüyüz. Kruger, Epley, Parker ve Ng, insanların alaycılıklarının ve sıcaklıklarının yazıda karşı tarafa geçtiğine dair kendilerinden emin olduklarını, ama okuyucunun bunu yazarın beklediğinden çok daha sık yanlış anladığını gösterdi.
Subtext tam da bu boşluk için var.
Ne yapıyor
Subtext, bir mesajın duygusal tonunu siz göndermeden önce okuyan, ardından aynı şeyi kendi üslubunuzla söylemenize yardım eden bir uygulama. Ona bir taslak, tüm yazışmanın bir ekran görüntüsünü veya bir sesli not verirsiniz. Konuşmanın tamamını iki tarafıyla birlikte okur, böylece karşı tarafın etrafına sarılmış her şeyden ayırarak büyük olasılıkla ne istediğini size söyleyebilir.
Sonra taslağınızın altında ne taşıdığını adlandırır. Kısa bir cevabın ardındaki kırgınlığı, bir özürün içindeki savunmayı, bir iptalin içindeki suçluluğu. Yeniden yazmak ancak bundan sonra gelir, ve bunu genel bir ifadeyle değiştirmek yerine kendi cümle kurma tarzınızın içinde yapar. Her versiyon bir gönderme güvenliği puanı alır, mesajın istediğiniz gibi karşılanma ihtimaline dair 5 ile 100 arasında bir tahmin. Bu bir okuma, bir garanti değil. İlişkiyi siz bilirsiniz, uygulama bilmez, ve bunu açıkça söyler.
Zaten yazmakta olduğunuz telefonda çalışır, mesaj bir klavye istenecek kadar uzun olduğunda ise web’de web.subtext.it adresinde çalışır.
Neden önce okuyup sonra yeniden yazıyor
Artık her telefon mesajları yeniden yazıyor. Apple Writing Tools ve Gboard bir taslağı daha sıcak veya daha profesyonel hale getirir, ve bunda iyidirler. Grammarly’nin ton dedektörü bir cümlenin nasıl duyulduğunu size söyler. Hiçbiri konuşmanın tamamını okuyup cevabınızın o konuşmada muhtemelen nasıl karşılanacağını size söylemez. Bunun bilinçli olduğunu düşünüyorum. Birine mesajının pasif agresif göründüğünü söylemek, bir telefonun yapması için kaba bir şey.
Ama işe yarayan kısım, duyguyu adlandırmak. Lieberman ve meslektaşları, bir duyguyu kelimelere dökmenin beynin ona verdiği tepkiyi yumuşattığını buldu; uygulamanın önce analiz edip sonra kelime önermesinin nedeni de bu. Sıradan bir chatbot ise bunun yerine sizi pohpohlama eğilimindedir, çünkü dil modelleri hemfikir olmaya meyillidir. Sharma ve meslektaşları bunu ölçtü, OpenAI ise 2025’te kendi vakasını yazdı. Cheng ve meslektaşları ardından bunun insanlara ne yaptığını gösterdi. Ön kayıtlı üç deneyde, yağcı bir modelden alınan tavsiye katılımcıları gerçek bir anlaşmazlığı çözmeye daha az istekli ve haklı olduklarından daha emin hale getirdi. Sizinle aynı fikirde olan bir araç, mesajınızın kötü karşılanacağını size söyleyemez. Subtext, karşı taraf söylemeden önce, size nazikçe karşı çıkmak üzere kuruldu.
Ne yapmayacak
Sizin adınıza flört eden bir uygulama istiyorsanız, o kategori var ve biz onun içinde değiliz. Bugün tek ihtiyacınız bir virgülün düzeltilmesiyse, klavyeniz bunu zaten karşılıyor. Subtext, kelimelerin argümandan daha fazla risk taşıdığı mesajlarda yerini hak ediyor, ve bir taslağın olduğu gibi iyi olduğunu da açıkça söylüyor.
Üzerinde çalıştığı altyapıyı da açıkça belirtir. Okuma, taslak oluşturma ve yeniden yazma işlerini, ekran görüntüleri dahil, Anthropic’in Claude’u yapar. Deepgram sesi metne çevirir. OpenAI, cevapları sesli okuyan isteğe bağlı sesi sağlar. Google Firebase hesapları ve depolamayı tutar. Dördü de gizlilik politikasında adıyla belirtilir, çünkü en özenle yazdığınız konuşmaları yapıştırmanızı isteyen bir ürünün bunların nereye gittiği konusunda belirsiz kalma hakkı yok.
Neden bir growth kişisi bunu kurdu
Aynı içgüdü iki işimin de altında yatıyor. Danışmanlık işinde, bir kuruş harcamadan önce reklam hesabını okurum, çünkü hesap brief’in bilmediği şeyleri zaten biliyor. Subtext de aynı nedenle mesajınızı siz göndermeden önce okuyor. Her iki durumda da pahalı hata, bir okuma mümkünken tahmine göre hareket etmek.
Berlin’de iki kişi yapıyoruz. Anton Licht kodu yazıyor. Kelimelerle ilgili her şeyi, uygulama metinlerini, araştırma yazılarını ve hakkında cevapladığım elli soruyu ben yapıyorum. Arkamızda ne bir ekip ne bir ajans var. Bu sitenin sunduğu aynı on yedi dilde yayında. Uygulamayı indirmek ücretsiz, ama yapay zeka özellikleri App Store ya da Google Play üzerinden ücretli bir abonelik gerektiriyor, ve siz taahhüt vermeden önce fiyat kendi para biriminizde gösteriliyor.
Nereye bakmalı
Subtext AI writing assistant, subtext.it adresinde. Dayandığı araştırma, kaynaklarıyla birlikte kırktan fazla makale, Subtext blogunda. Kazandığı yorumlar, isimli ve birebir, subtext.it/reviews adresinde. Ve yukarıdakilerin hepsinin uzun versiyonu, kurucu ortağının cevapladığı elli soru, bu sitede burada.