Burada yayımladığım hemen her şey reklam hesaplarıyla ilgili. Bu yazı ise kurduğum diğer işi ve onun neden aynı içgüdüden çıktığını anlatıyor.
Yazılıp geri okunan ve silinen mesaj
Biri demek istediğini yazar. Yazdığına bakar. Kelimelerin, asıl noktadan daha fazla risk taşıdığına karar verir ve ya hiçbir şey göndermez ya da daha yavan bir versiyon gönderir, bu kez de bunun pişmanlığını yaşar. Bu kalıbı hem kendi yazışmalarımda hem başkalarınınkinde görüp durdum. Konuya yakından baktıkça bana bir yazma sorunu gibi gelmemeye başladı.
Zor mesajların çoğunda kişi ne düşündüğünü zaten bilir. Kestiremediği şey mesajın nasıl karşılanacağıdır ve yanlış kestirmenin bedelini bizzat kendisi öder. Bu yüzden mesaj notlar uygulamasında kalır. Erteleme (prokrastinasyon) üzerine yapılan araştırmalar bunu tembellik değil, kısa vadeli duygu durumu düzenlemesi olarak tanımlıyor. Sirois ve Pychyl bir işi ertelemenin genellikle bir duyguyu o an hissetmek istememekten kaynaklandığını buldu. Kendi tonumuzu okumakta da sandığımızdan kötüyüz. Kruger, Epley, Parker ve Ng insanların, alaycılıklarının da sıcaklıklarının da yazıda karşı tarafa geçtiğinden emin olduğunu gösterdi. Okuyucu ise bunu yazarın beklediğinden çok daha sık yanlış anlıyor. Subtext tam da bu boşluk için var.
Ne yapıyor
Subtext, bir mesajın duygusal tonunu siz göndermeden önce okuyan, ardından aynı şeyi kendi üslubunuzla söylemenize yardım eden bir uygulama. Bir mesaj altı adımdan geçer.
- Ona mesajı verirsiniz. Bir taslak, tüm yazışmanın ekran görüntüsü ya da bir sesli not.
- Konuşmanın tamamını okur. İki tarafıyla birlikte okur, sizin satırınızla yetinmez. Böylece karşı tarafın, etrafındaki her şeyi bir yana bırakınca, büyük olasılıkla ne istediğini size söyleyebilir.
- Taslağınızın altında ne taşıdığını adlandırır. Kısa bir cevabın ardındaki kırgınlığı, bir özrün içindeki savunmayı, bir iptaldeki suçluluğu.
- Yeniden yazma ancak bundan sonra gelir. Uygulama kendi ifadenizin içinde çalışır, onu genel geçer bir ifadeyle değiştirmez.
- Her versiyon bir gönderim güvenliği puanı alır. Mesajın istediğiniz gibi karşılanma ihtimaline dair 5 ile 100 arasında bir tahmin.
- Karar sizin. Bu bir okuma, garanti değil. İlişkiyi siz bilirsiniz, uygulama bilmez ve bunu açıkça söyler.
Telefonda, zaten yazmakta olduğunuz yerde çalışır. Mesaj klavye isteyecek kadar uzunsa web’de, web.subtext.it adresinde de var.
Neden önce okuyup sonra yeniden yazıyor
Artık her telefon mesajları yeniden yazıyor.
| Araç | Taslağınızla ne yapıyor | Konuşmanın tamamını okuyup cevabınızın muhtemelen nasıl karşılanacağını söylüyor mu |
|---|---|---|
| Apple Writing Tools ve Gboard | Taslağı daha sıcak ya da daha profesyonel hale getirirler ve bunu iyi yaparlar | Hayır |
| Grammarly’nin ton dedektörü | Bir cümlenin nasıl duyulduğunu söyler | Hayır |
| Subtext | Önce tonu okur, sonra yeniden yazar (yukarıdaki 3. ve 4. adım) | Evet |
Apple ve Grammarly için yazdıklarımı her şirketin kendi belgelediklerine dayandırdım, tahminlerime değil.
Bu boşluğun bilinçli olduğunu düşünüyorum. Bir telefonun birine mesajının pasif agresif durduğunu söylemesi kabalık olur.
Ama işe yarayan kısım duyguyu adlandırmak. Lieberman ve meslektaşları bir duyguyu kelimelere dökmenin beynin ona verdiği tepkiyi yumuşattığını buldu. Uygulamanın önce analiz edip sonra ifadeler önermesinin nedeni bu. Genel amaçlı bir chatbot ise bunun yerine sizi pohpohlamaya meyleder, çünkü dil modelleri aynı fikirde olmaya yatkındır. Sharma ve meslektaşları bunu ölçtü, OpenAI ise 2025’te kendi vakasını yazdı. Cheng ve meslektaşları ardından bunun insanlara ne yaptığını gösterdi. Ön kayıtlı üç deneyde, yağcı bir modelden alınan tavsiye katılımcıları gerçek bir anlaşmazlığı çözmeye daha az istekli, haklı olduklarından ise daha emin hale getirdi. Sizinle aynı fikirde olan bir araç, mesajınızın kötü karşılanacağını söyleyemez. Subtext’i, karşı taraf itiraz etmeden önce size nazikçe itiraz etsin diye kurduk.
Ne yapmayacak
Sizin yerinize flört eden bir uygulama istiyorsanız, öyle bir kategori var ve biz onun içinde değiliz. Bugün tek ihtiyacınız bir virgülü düzeltmekse klavyeniz bunu zaten hallediyor. Subtext yerini, ifadenin söylemek istediğinizden daha fazla risk taşıdığı mesajlarda kazanıyor. Bir taslak olduğu gibi iyiyse bunu da açıkça söylüyor.
Hangi altyapıyla çalıştığını da açıkça söyler. Okuma, taslak hazırlama ve yeniden yazma işini, ekran görüntüleri dahil, Anthropic’in Claude’u yapar. Deepgram sesi metne çevirir. OpenAI, yanıtları sesli okuyan isteğe bağlı sesi sağlar. Google Firebase hesapları ve depolamayı tutar. Dördünün adını da gizlilik politikasında yazıyoruz, çünkü en özenle yazdığınız konuşmaları yapıştırmanızı isteyen bir ürünün, bunların nereye gittiği konusunda belirsiz kalma lüksü yok.
Subtext’i neden growth alanından biri kurdu
Aynı içgüdü iki işimi de yönlendiriyor. Danışmanlıkta bir kuruş harcamadan önce reklam hesabını okurum, çünkü hesap brief’in bilmediği şeyleri zaten bilir. Subtext de aynı nedenle mesajınızı siz göndermeden önce okuyor. İki durumda da pahalıya patlayan hata, elinizde bir okuma varken tahminle hareket etmek.
Subtext’i Berlin’de iki kişi yapıyoruz. Anton Licht kodu yazıyor. Kelimeyle ilgili her iş bende: uygulamanın metinleri, araştırma yazıları ve Subtext hakkında yanıtladığım elli soru. Arkamızda ne bir ekip var ne bir ajans. Uygulama bu sitedeki aynı on yedi dilde yayında. İndirmek ücretsiz, ama yapay zeka özellikleri App Store ya da Google Play üzerinden ücretli bir abonelik gerektiriyor. Fiyat, siz abone olmadan önce kendi para biriminizde gösteriliyor.
Nereye bakmalı
Subtext AI writing assistant, subtext.it adresinde. Dayandığı araştırmaları, kaynaklarıyla birlikte kırktan fazla makaleyi Subtext blogunda bulabilirsiniz. Kazandığı yorumlar, yazanların adıyla ve birebir, subtext.it/reviews adresinde. Google Play ayrıca Subtext’i, Hot Tip: Speak your mind with Subtext başlıklı bir editoryal içerikte öne çıkardı. Yukarıdakilerin hepsinin uzun versiyonu, Subtext hakkında yanıtladığım elli soru, bu sitede.