Büyük ölçekli paid UA hesaplarından veri çalışmaları. Altı haneli bütçeler, açıklanan yöntemler, sınırlamalar dahil. Önce burada yayınlanır, sonra LinkedIn'de paylaşılır.
ATT yalnızca IDFA erişimini denetler. SKAN 4 ve AdAttributionKit install'ları yine de consent olmadan atfeder, aggregate olarak ve günlerce gecikmeyle, fine value'yu da yalnızca ilk postback'te verir. Her platformun bununla ne yaptığı ve iOS bozuk göründüğünde neyi kontrol edeceğiniz.
Bugüne kadarki gelir bir cohort'un ne kadar eski olduğunu söyler, ne kadar iyi olduğunu değil. Paid cohort'ları aynı yaşta, mağaza, vergi ve refund'lardan sonraki proceeds üzerinden, 50 veya daha fazla satın alması olan hücrelerde okurum ve kararı gün 28'de veririm. Naif okumayla doğru okumanın zıt yönleri gösterdiği çözümlü bir örnek ve hiçbir cohort tablosunun size söyleyemeyeceği şeyler.
Ödeme yapan bir kullanıcının size en fazla ne kadara mal olabileceği, payer'ın ne ödediğinden, mağaza, vergi ve refund'lardan sonra size ne kaldığından ve ne kadar bekleyebileceğinizden çıkar. Biri subscription uygulaması, biri oyun için iki çözümlü örnek. Mağaza komisyonları 5 Ekim 2026'da kontrol edildi.
Son iki ila üç haftadaki her değişikliği listeleyin, CPI girdilerinden hangisinin hareket ettiğini bulun, ROAS'ı aynı yaştaki cohort'larda yeniden kurun ve herhangi bir bütçe kesintisinden önce ölçümü kontrol edin. CPI, CPM'in bin gösterim başına kurulum sayısına bölümüdür, ROAS ise kurulum başına değerin CPI'a bölümüdür. Bir karar ağacı, bir belirti tablosu ve kendi hesaplarımdan vakalar.
Bir iOS App campaign, Search daha iyi görünürken bile Search'ten YouTube'a kayabilir ve Google bunun nedenini belgeliyor. Daha iyi ölçümün neyi değiştirip neyi değiştirmediği, subscription uygulamaları için tCPA'ya karşı tROAS ve web'den uygulamaya akışın App campaign'lerin vermeyeceği kontrolü size ne zaman verdiği.
Subscription uygulamaları en çok optimizasyon event'ini yanlış seçiyor. Meta, Google, TikTok ve Apple Ads'in öğrenmek için gerçekte neye ihtiyaç duyduğu ve geçerliliğini koruyan bir kural.
Tüketici uygulaması için Meta, Google Ads, TikTok ve Apple Ads arasında nasıl seçim yapılır, her test ne kadara mal olur, ucuz install'lar neden yanıltabilir.
Bir Meta hesabı, 22 haftada 1,2M $, 722 reklam haftası çifti. ROAS, bir reklam 50 veya daha fazla satın almaya ulaştığında sonraki haftayı en iyi tahmin etti. Korelasyon 0,44, yani hâlâ yalnızca orta düzeyde. Kendi hesabınızda eşiği nasıl bulursunuz.
Meta'da 1,2M $'ı aşan harcaması olan bir hesapta ve yönettiğim birçok başka hesapta ROAS optimizasyonu, haftalık aboneliklerde, uygulama içi satın alma olan oyunlarda ve kredi satan uygulamalarda genellikle kazanıyor. Tek bir yıllık planda satın alma optimizasyonu yerini koruyabilir.
App campaign'lerde iki Google Ads testi: 6 kampanya türü genelinde 73K $ ve 6 bid stratejisi genelinde 27K $. Max Conversion Value, her iki platformda ve tüm pazarlarda tROAS'ı geride bıraktı. iOS, Max Conversion Value'da öne geçerken Android tD0ROAS ve MaxAction'da öne geçti. Search bütçenin %58'ini alıp %25 getirdi, Display %32'sini alıp %43 getirdi.
Bir tROAS kampanyası, %30 D0 hedefine hiç ulaşmayan 5 reklamı ölçeklendirmeye devam etti. Kampanyayı bu reklamlar olmadan kopyaladım ve ikisini de karşılaştırılabilir bir bütçeyle 30 gün çalıştırdım. Harcamaya göre ilk 5 reklamdan hedefe ulaşanların sayısı orijinal kampanyada 0, test kampanyasında 4 oldu ve algoritma hedefin üzerinde altı yeni creative buldu.
Bir casual oyun 4 £ CPI ve %27 D0 ROAS ile açıldı, altı hafta sonra farklı kullanıcılarla aynı D0'a yeniden ulaştı. D0 %22'den %11'e yarıya indiğinde CPI neredeyse hiç kımıldamadı, zararın çoğunu alıcı başına değer verdi. Acquisition'ı suçlamadan önce D0 ROAS'ı conversion, AOV ve CPI'a ayırın.
Trial'ı tutmanın ve kaldırmanın gerekçeleri, ayrıca bir kanal sorusu: Apple Ads gibi yüksek niyetli bir kaynak, Meta veya TikTok gibi bir keşif kaynağıyla aynı muameleyi görmeli mi? Bir de çoğu zaman kararı belirleyen Meta kısıtlaması, çünkü trial başlangıçları ve satın almalar için aynı anda düzgün optimize edemezsiniz.
Güçlü bir subscription app danışmanını zayıfından ayıran altı kriter ve ben bu kriterlere göre nerede duruyorum. Paid UA, signal engineering, creative ve funnel audit'lerini, ayda 100K $ ve üzeri harcayan uygulamalar için tek lead stratejist olarak yürütüyorum. Örnek sonuçlar: EatBetter'ın 180K $ MRR'a çıkışı, Videa AI'ın aylık 200K $ harcamayı aşması ve rekor haftada %43 D0 ROAS'a çıkması.
iOS install'larında yanlış attribution'a işaret eden iki rapor: harcamayla birlikte hareket eden App Store Connect arama install'ları ve MMP'deki organic install'ların paid'e karşı grafiği. Bir hesapta 103 gün boyunca iOS eğimi 0,277 çıktı, yani paid iOS install'ının 100 fazla olduğu günlerde yaklaşık 28 organic iOS install'ı daha görünüyor. Android eğimi 0,059, paid'den gelen küçük bir halo etkisi.
Bir sağlık uygulaması hesabı, 209 gün, 346.317 install. Pazar ve Pazartesi install'ları en iyi dönüşüyor, Çarşamba en kötüsü. Meta haftalık harcamanın en büyük payını Çarşamba'ya veriyor, Pazar ve Pazartesi'ye daha azını. p < 0,00001, verinin her iki yarısında ve her iki platformda da geçerli. Elle yapılan düzeltme ve değeri.
Bir ABD hesabı, 8 kampanya. Dördü hiçbir haftada 50 optimizasyon event'ini geçemedi ve aralarında toplam 70 event üretti, yani dört kampanyaya yayılmış tek bir kampanyalık sinyal. Bu dört kampanya, bütçenin %23'ü olan 16.843 $ ile çalıştı ve gün 28'de %54 ROAS getirdi. Diğer dört kampanya 58.012 $ ile çalıştı ve %80 getirdi. Lansman yaşını sabit tutunca fark yine %75'e karşı %54.
Toplamda 606.462 $ harcayan aynı 38 Meta uygulama kampanyasını iki şekilde sıraladım: D0 ROAS'a göre ve satın alma başına maliyete göre. D28 ROAS ile sıra korelasyonu gün 0 değeri için artı 0,96, CPA için eksi 0,81 çıktı. Bütçeyi en iyi 13 kampanyaya verirseniz getiri %96,6'ya karşı %85,9 olur.
Bir subscription uygulamasının dört paid UA kanalındaki gerçek D28 ROAS verileri: Meta 1,61x, Apple Ads 1,30x, Google Ads 1,09x, TikTok paritenin altında. Her kanalın neye yaradığı ve yeni bir kanalın peşinden koşmaya harcanan emeğin neden genellikle Meta'da daha çok karşılık verdiği.
Bir subscription uygulaması paid Meta trafiği için free trial'ı kaldırdı. Conversion %7,1'den %12'ye çıktı, sonuç başına maliyet 58 $'dan 40 $'a düştü. Artık her sonuç bir satın alma. Haftadan haftaya tam test.
383K $'lık Meta tROAS harcamasının ülke ülke audit'i. Bunun %7'si algoritmanın tam da optimize ettiği metrikte başarısız oluyordu ve hiçbir dashboard bunu işaretlemedi. Bunu ayda otuz dakikada yakalayan puanlama çerçevesi.
Organik çekişi ve pozitif unit economics'i olan bir fitness uygulaması, günde 1.500 $, 40'tan fazla creative ve kıpırdamayan 30 $'lık trial başına maliyet. Harcamayı neden durdurduk ve karardan çıkan beş ders.
App campaign'lerde anahtar kelime kontrolü ve arama terimi görünürlüğü yok, standart Search iOS click ID'sini App Store'da kaybediyor. Beş çözüm yolu ve artı eksileri. Burak Arslan ile yazdım.
Andromeda, Meta'nın sinyalleri işleme ve kitle bulma biçimini değiştirdi. Tam playbook: kanal sırası, Tier 1 West testi, IPM benchmark'ları, üç aşamalı kampanya yapısı, sinyal seçimi, ölçekleme ve subscription cash flow'u.