Yazılar

Subtext'i, bir mesajı göndermeden önce tonunu okuyan bir uygulamayı, birlikte kurdum. Ne yaptığı, ne yapmadığı ve bunu neden bir growth kişisinin kurduğu.

Bir Meta hesabı, 22 haftada 1,2M $, 722 reklam haftası çifti. ROAS, bir reklam 50 veya daha fazla satın almaya ulaştığında sonraki haftayı en iyi tahmin etti. Korelasyon 0,44, yani hâlâ yalnızca orta düzeyde. Kendi hesabınızda eşiği nasıl bulursunuz.

Meta'da bir subscription uygulaması, 1,2M $'ı aşan harcama, 10 dilde 917 lokalize reklam. Dil, ROAS'taki varyasyonun %4,8'ini açıkladı. Creative konsepti ve varyantı %25,2'sini açıkladı, beş katından fazlasını. İngilizcede test edin, kazananları lokalize edin, her pazarı doğrulayın.

Meta'da 1,2M $'ı aşan harcamaya sahip bir hesaptan, yönettiğim birçok başka hesapla da tutarlı: ROAS optimizasyonu haftalık aboneliklerde, uygulama içi satın alma olan oyunlarda ve kredi satan uygulamalarda genellikle kazanıyor. Tek bir yıllık planda satın alma optimizasyonu dayanabilir.

Uygulama kampanyalarında iki Google Ads testi: 6 kampanya türü genelinde 73K $ ve 6 bid stratejisi genelinde 27K $. Max ROAS, her iki platformda ve tüm pazarlarda tROAS'ı geride bıraktı. iOS, Max Conversion Value'da öne geçerken Android tD0ROAS ve MaxAction'da öne geçti. Search bütçenin %58'ini alıp %25 getirdi, Display %32'sini alıp %43 getirdi.

Bir tROAS kampanyası, %30 D0 hedefine hiç ulaşmayan beş reklamı ölçeklendirmeye devam ediyordu. Kampanyayı bu reklamlar olmadan kopyaladık ve ikisini de karşılaştırılabilir bütçeyle 30 gün çalıştırdık. Orijinal ilk beş hedefi 5'te 0 kez vurdu, test kampanyası 5'te 3 kez vurdu ve algoritma hedefin üzerinde altı yeni creative ortaya çıkardı.

Bir casual oyun 4 $ CPI ve %27 D0 ROAS ile açıldı, sonra altı hafta sonra tamamen farklı kullanıcılarla aynı D0'a yeniden ulaştı. D0 %22'den %11'e yarıya indiğinde, düşüşün %11'inden CPI sorumluydu. AOV düşüşü %62'sini oluşturuyordu. Acquisition'ı suçlamadan önce D0 ROAS'ı conversion, AOV ve CPI'a nasıl ayrıştırırsınız.

Trial'ı tutmanın ve kaldırmanın gerekçeleri ve kimsenin sormadığı kanal sorusu dahil: Apple Search Ads gibi yüksek niyetli bir kaynağın, Meta veya TikTok gibi bir keşif kaynağıyla aynı muameleyi görüp görmemesi gerektiği. Artı, buna karar veren Meta kısıtlaması, çünkü trial başlangıçları ve satın almalar için aynı anda temiz bir şekilde optimize edemezsiniz.

Güçlü bir subscription app danışmanını zayıfından ayıran altı kriter ve bu kriterler karşısında kendi durumum. Sonuç: EatBetter'ın 180K $ MRR'a çıkışı.

iOS kurulum yanlış atıflarını yakalayan iki rapor: harcamayla birlikte hareket eden App Store Connect arama kurulumları ve MMP'den gelen organic kurulumların paid'e karşı çizilmesi. Bir hesapta 103 gün: iOS eğimi 0,277, paid iOS kurulumlarının her 100'ünden yaklaşık 28'i organic olarak yeniden ortaya çıkıyor. Android eğimi 0,059, bir paid kampanyanın normal halesi.

Bir sağlık uygulaması hesabı, 209 gün, 346.317 kurulum. Pazar ve Pazartesi kurulumları en iyi dönüşüyor, Çarşamba en kötüsü. Meta haftalık harcamanın en büyük payını Çarşamba'ya, en küçük payını Pazar ve Pazartesi'ye koyuyor. p < 0,00001, verinin her iki yarısında ve her iki platformda da geçerli. Manuel düzeltme ve bunun değeri.

Bir ABD hesabı, 8 kampanya. Dördü haftada hiç 50 optimizasyon event'ini geçemedi ve aralarında toplam 70 event üretti: dört kampanyaya yayılmış, tek bir kampanyalık sinyal. Bu dört kampanya 16.843 $ ile, bütçenin %23'üyle, çalıştı ve %54 gün 28 ROAS getirdi. Diğer dört kampanya 58.012 $ ile çalıştı ve %80 getirdi. Lansman yaşını sabit tutunca fark %75'e karşı %54 olarak duruyor.

Aynı 38 Meta uygulama kampanyasını, 606.462 $'lık harcamayı, iki şekilde sıraladım: gün 0 ROAS'a göre ve satın alma başına maliyete göre. Gün 28 ROAS ile rank korelasyonu, gün 0 değeri için artı 0,96, CPA için eksi 0,81 çıktı. En iyi 13'ü desteklerseniz fark %96,6'ya karşı %85,9.

Bir subscription uygulamasının dört paid UA kanalındaki gerçek D28 ROAS verileri: Meta 1,61x, Apple Search Ads 1,30x, Google Ads 1,09x, TikTok paritenin altında. Her kanalın ne için iyi olduğu ve yeni bir kanalın peşinden koşmaya harcanan emeğin genellikle Meta'da daha fazla karşılık vermesinin nedeni.

Bir subscription uygulaması, paid Meta trafiği için free trial'ını kaldırdı. Conversion %7,1'den %12'ye çıktı ve sonuç başına maliyet 58 $'dan 40 $'a düştü. Haftadan haftaya tam test.

383K $'lık Meta tROAS harcamasının ülke ülke audit'i. %7'si algoritmanın tam olarak optimize ettiği metrikte başarısız oluyordu ve hiçbir dashboard bunu işaretlemedi. Bunu ayda otuz dakikada yakalayan puanlama çerçevesi.

Organic çekişi ve pozitif unit economics'i olan bir fitness uygulaması, günde 1.500 $, 40'tan fazla creative ve kıpırdamayan 30 $'lık bir trial başına maliyet. Neden ilerlemek yerine durdurduğumuz ve karardan çıkan beş ders.

Google Search, uygulama kurulumları için tasarım gereği bozuktur: anahtar kelime kontrolü yok, arama terimi görünürlüğü yok ve App Store yönlendirmesinde ölen bir iOS attribution'ı var. Beş çözüm yolu ve bunların ödünleşimleri. Burak Arslan ile birlikte yazıldı.

Andromeda, Meta'nın sinyalleri işleme ve kitle bulma biçimini değiştirdi. Tam playbook: kanal sırası, Tier 1 West testi, IPM benchmark'ları, üç aşamalı kampanya yapısı, sinyal seçimi, ölçeklendirme ve subscription cash flow'u.