Datenstudien aus Paid-UA-Accounts im großen Maßstab: sechsstellige Budgets, offengelegte Methoden, Einschränkungen inklusive. Zuerst hier veröffentlicht, dann auf LinkedIn geteilt.
ATT steuert nur den Zugriff auf die IDFA. SKAN 4 und AdAttributionKit attribuieren Installs auch ohne Einwilligung weiter, aggregiert und Tage später, mit einem feinen Wert nur im ersten Postback. Was die Plattformen daraus machen und was Sie prüfen, wenn iOS kaputt aussieht.
LesenDer Umsatz bis heute sagt Ihnen, wie alt eine Kohorte ist, nicht, wie gut sie ist. Ich lese bezahlte Kohorten bei gleichem Alter, auf Basis der Proceeds nach Store-Provision, Steuer und Rückerstattungen, in Zellen mit 50 oder mehr Käufen, und entscheide an Tag 28. Ein durchgerechnetes Beispiel, in dem die naive und die richtige Lesart in entgegengesetzte Richtungen zeigen, und was keine Kohortentabelle Ihnen sagen kann.
LesenWas ein zahlender Nutzer Sie höchstens kosten darf, ergibt sich daraus, was ein Zahler zahlt, was nach Store-Provision, Steuer und Rückerstattungen bei Ihnen ankommt und wie lange Sie warten können. Ein durchgerechnetes Beispiel für eine Subscription-App und eines für ein Game, mit am 5. Oktober 2026 geprüften Store-Gebühren.
LesenListen Sie jede Änderung der letzten zwei bis drei Wochen auf, finden Sie heraus, welcher CPI-Input sich bewegt hat, bauen Sie den ROAS auf Kohorten gleichen Alters neu auf und prüfen Sie die Messung, bevor Sie kürzen. Der CPI ist der CPM geteilt durch Installs pro tausend Impressions, und der ROAS ist der Wert pro Install geteilt durch den CPI. Ein Entscheidungsbaum, eine Symptomtabelle und Fälle aus meinen eigenen Accounts.
LesenEine iOS App-Kampagne kann von Search zu YouTube wandern, obwohl Search besser aussieht, und Google dokumentiert, warum. Was besseres Measurement ändert und was nicht, tCPA gegen tROAS für Subscription-Apps, und wann Web-to-App Ihnen die Kontrolle gibt, die App-Kampagnen nicht hergeben.
LesenSubscription-Apps wählen am häufigsten das Optimierungs-Event falsch. Was Meta, Google, TikTok und Apple Ads zum Lernen brauchen, und eine Regel, die hält.
LesenWie Sie für eine Consumer-App zwischen Meta, Google Ads, TikTok und Apple Ads wählen, welches Testbudget jeder Kanal braucht und warum billige Installs in die Irre führen können.
LesenIch habe Subtext mitgegründet, eine App, die den Ton einer Nachricht vor dem Senden liest. Was sie macht, was nicht, und warum ein Growth-Mensch sie gebaut hat.
LesenEin Meta-Account, 1,2 Mio. $ über 22 Wochen, 722 Paare von Anzeigenwochen. Ab 50 Käufen sagte der ROAS einer Anzeige die Folgewoche am besten voraus, bei einer Korrelation von 0,44, was immer noch nur moderat ist. So finden Sie die Schwelle in Ihrem eigenen Account.
LesenEine Subscription-App auf Meta, mehr als 1,2 Mio. $ Spend, 917 lokalisierte Anzeigen in 10 Sprachen. Die Sprache erklärte 4,8% der ROAS-Varianz. Das Creative-Konzept samt Variante erklärte 25,2%, mehr als fünfmal so viel. Auf Englisch testen, die Gewinner lokalisieren, jeden Markt validieren.
LesenIn einem Account mit mehr als 1,2 Mio. $ Meta-Spend und in vielen weiteren, die ich betreut habe, gewinnt ROAS-Bidding meist bei Wochenabos, Games mit In-App-Käufen und Apps, die Credits verkaufen. Bei einem einzelnen Jahresplan kann Purchase-Bidding mithalten.
LesenZwei Google-Ads-Tests auf App-Kampagnen, 73K $ über 6 Kampagnentypen und 27K $ über 6 Gebotsstrategien. Max Conversion Value schlug tROAS auf beiden Plattformen und in jedem Markt. iOS lag vorn bei Max Conversion Value, Android bei tD0ROAS und MaxAction. Search nahm 58% des Budgets und lieferte 25%, Display nahm 32% und lieferte 43%.
LesenEine tROAS-Kampagne skalierte fünf Anzeigen immer weiter hoch, die das D0-Ziel von 30% nie erreichten. Ich habe die Kampagne ohne sie dupliziert und beide 30 Tage bei vergleichbarem Budget laufen lassen. Top 5 nach Spend: In der Originalkampagne erreichten 0 von 5 das Ziel, in der Testkampagne 4 von 5, und der Algorithmus fand sechs neue Creatives über dem Ziel.
LesenEin Casual Game startete bei 4 £ CPI und 27% D0 ROAS und erreichte sechs Wochen später mit anderen Nutzern wieder denselben D0-Wert. Als sich D0 von 22% auf 11% halbierte, bewegte sich der CPI kaum, und der Wert pro Käufer verursachte den Großteil des Schadens. Zerlegen Sie D0 ROAS in Conversion, AOV und CPI, bevor Sie der Acquisition die Schuld geben.
LesenDas Argument für den Trial und das Argument dagegen, dazu eine Kanalfrage: Sollte eine High-Intent-Quelle wie Apple Ads genauso behandelt werden wie eine Discovery-Quelle wie Meta oder TikTok? Und die Meta-Einschränkung, die oft entscheidet, weil sich Trial-Starts und Käufe nicht sauber gleichzeitig optimieren lassen.
LesenSechs Kriterien, die einen starken Subscription-App-Consultant von einem schwachen unterscheiden, und wie ich dagegen abschneide. Ich leite Paid UA, Signal Engineering, Creative und Funnel-Audits als ein Stratege für Apps, die 100K $ im Monat oder mehr ausgeben. Ergebnisse bei benannten Kunden: EatBetter bei 180K $ MRR, Videa AI über 200K $ Spend pro Monat mit einer Rekordwoche bei 43% D0 ROAS.
LesenZwei Reports, die auf falsch zugeordnete iOS-Installs hindeuten: Suchinstalls in App Store Connect, die sich mit dem Spend bewegen, und organische Installs aus dem MMP, gegen die bezahlten geplottet. Bei einem Account lag die iOS-Steigung über 103 Tage bei 0,277. An Tagen mit 100 zusätzlichen bezahlten iOS-Installs tauchen also etwa 28 zusätzliche organische iOS-Installs auf. Die Android-Steigung lag bei 0,059, ein kleiner Halo von Paid.
LesenEin Health-App-Account, 209 Tage, 346.317 Installs. Installs vom Sonntag und Montag konvertieren am besten, vom Mittwoch am schlechtesten. Meta legt den größten Anteil der Wochenausgaben auf den Mittwoch, Sonntag und Montag bekommen weniger. p < 0,00001, gilt in beiden Hälften der Daten und auf beiden Plattformen. Der manuelle Fix und was er wert ist.
LesenEin US-Account, 8 Kampagnen. Vier erreichten nie 50 Optimierungs-Events pro Woche und erzeugten zusammen 70 Events. Das ist das Signal einer einzigen Kampagne, verteilt auf vier. Diese vier liefen mit 16.843 $, 23% des Budgets, und erzielten 54% ROAS an Tag 28. Die anderen vier liefen mit 58.012 $ und erzielten 80%. Bei konstantem Kampagnenalter sind es immer noch 75% gegen 54%.
LesenIch habe dieselben 38 App-Kampagnen auf Meta mit 606.462 $ Spend auf zwei Arten gerankt: nach D0 ROAS und nach Cost per Purchase. Die Rangkorrelation mit D28 ROAS lag bei +0,96 für D0 Value und -0,81 für CPA. Setzen Sie auf die besten 13, sind es 96,6% gegen 85,9%.
LesenEchter D28 ROAS einer Subscription-App über vier bezahlte UA-Kanäle: Meta 1,61x, Apple Ads 1,30x, Google Ads 1,09x, TikTok unter der Parität. Wofür jeder Kanal taugt und warum der Aufwand für einen neuen Kanal bei Meta meist mehr einbringt.
LesenEine Subscription-App strich den Trial für bezahlten Meta-Traffic. Die Conversion stieg von 7,1% auf 12%, die Kosten pro Ergebnis fielen von 58 $ auf 40 $, und jedes Ergebnis ist jetzt ein Kauf. Der ganze Test, Woche für Woche.
LesenEin Audit von 383K $ Meta-tROAS-Spend, Land für Land. 7% davon hatten genau die Metrik verfehlt, auf die der Algorithmus optimiert, und kein Dashboard hat es markiert. Das Scoring-Framework, das es in dreißig Minuten im Monat aufdeckt.
LesenEine Fitness-App mit organischer Traktion und positiver Unit Economics, 1.500 $ am Tag, 40+ Creatives und Kosten pro Trial von 30 $, die sich nicht bewegten. Warum wir die Ausgaben pausiert haben, und die fünf Lektionen aus der Entscheidung.
LesenApp Campaigns geben Ihnen weder Keyword-Kontrolle noch Sichtbarkeit der Suchbegriffe, und Standard-Search verliert die iOS-Click-ID beim App Store. Die fünf Workarounds und ihre Trade-offs. Geschrieben mit Burak Arslan.
LesenAndromeda hat verändert, wie Meta Signale verarbeitet und Audiences findet. Das komplette Playbook: Kanalreihenfolge, Tier-1-West-Testing, IPM-Benchmarks, die dreiphasige Kampagnenstruktur, Signalwahl, Skalierung und Subscription-Cashflow.
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