Das folgende Muster stammt aus einem Account mit mehr als 1,2 Mio. $ Meta-Spend. Es deckt sich mit dem, was ich in vielen weiteren von mir betreuten Accounts gesehen habe.
ROAS-Optimierung schneidet meist besser ab, wenn ein Nutzer im Lauf der Zeit weiter Umsatz bringen kann. Besteht das Produkt aus einem einzigen festen Kauf, etwa einem Jahresabo, schließt sich die Lücke.
Welches Bidding zu welcher App passt
| Wie die App Geld verdient | Umsatz nach dem ersten Kauf | Bidding, das meist gewinnt |
|---|---|---|
| Wochenabo | Wiederkehrende Verlängerungen | ROAS-Bidding |
| Casual Game oder Mobile Game | In-App-Käufe | ROAS-Bidding |
| Coins, Credits oder Pakete zusätzlich zum Abo | Zusätzliche Käufe | ROAS-Bidding |
| Einzelner Jahresplan | Wenig oder keiner | Purchase-Bidding kann weiterhin mithalten |
Die Tabelle gilt nur, wenn Meta korrekte Kaufwerte erhält. Darauf komme ich unten bei der Voraussetzung zurück.
Warum
Purchase-Optimierung hilft Meta, Menschen zu finden, die wahrscheinlich kaufen. ROAS-Optimierung hilft Meta, Menschen zu finden, die wahrscheinlich mehr Umsatz bringen. ROAS-Bidding hat nur dann eine Grundlage, wenn sich die Kaufwerte, die Meta erhält, von Nutzer zu Nutzer unterscheiden.
Die CPIs können brutal aussehen. Behalten Sie trotzdem den ROAS im Blick, denn genau diese Zahl soll die Kampagne bewegen. Als ich 38 Meta-Kampagnen nach D0 ROAS und nach Cost per Purchase gerankt habe, hat D0 ROAS den D28 ROAS besser vorhergesagt als Cost per Purchase.
Die Voraussetzung
Meta muss genug korrekte Kaufwertdaten erhalten, um darauf optimieren zu können. Prüfen Sie, was dort ankommt. In den meisten Setups erreicht die zweite Woche eines Wochenabos Meta nie als Wert, ein zusätzlicher Coin-Kauf dagegen schon. Prüfen Sie das in Ihrem eigenen Eventstrom, statt es anzunehmen.
Diesen Wert richtig hinzubekommen, ist eine Aufgabe für sich, und darum geht es beim signal engineering. Wie man auf Nutzerwert statt auf billige Conversions optimiert, behandle ich ausführlicher in How subscription apps scale Meta ads beyond $100K, einem Beitrag für Adapty.