Eine Kampagne kann 10.000 billige Installs bringen und null zahlende Abonnenten. Ich bewerte Kampagnen nach Blended ROAS und Payback gegen echten Umsatz, gegengeprüft sowohl mit der Werbeplattform als auch mit Ihrem MMP, weil die beiden selten übereinstimmen.
Diese Seite ist für eine Subscription-App, deren Paid-Kanal ins Stocken geraten ist, oder nie richtig aufgebaut wurde. Sie erklärt, was Subscription von jeder anderen Art App unterscheidet, was der Kampagne vorgelagert repariert werden muss, und was auf zwei Accounts passierte, bei denen genau das getan wurde: Videa und EatBetter.
Was Subscription anders macht
Der Kauf passiert Tage nach dem Install, meist hinter einem Trial, und nach ATT sieht die Werbeplattform nur einen Ausschnitt davon. Trial-Starts kommen zurück. Verlängerungen und Kündigungen nicht. Sich selbst überlassen optimiert Meta auf der Hälfte der Daten und findet Ihnen die Nutzer, die am ehesten einen Trial starten, eine andere Gruppe als die Nutzer, die am ehesten zahlen. Diese Lücke ist der Grund, warum D0 ROAS fallen kann, während CPI flach bleibt.
Die Arbeit beginnt also der Kampagne vorgelagert: ein Purchase-Signal, auf das die Plattform tatsächlich optimieren kann, Predicted Value im Bid dort, wo das Payback-Fenster lang ist, und ein ROAS-Framework nach Land, damit Budget dem Payback folgt statt billigen Installs. Diese Schicht ist eine eigene Disziplin, und bei Videa lief sie Land für Land und brachte D0 ROAS von 20% auf 43%, während Spend über 200.000 $ pro Monat skalierte.
Wo Creative ins Spiel kommt
Sobald das Signal sauber ist, ist Creative der Hebel. EatBetter ging in zwei Monaten von 10.000 $ auf 180.000 $ monatlich wiederkehrenden Umsatz, indem Influencer-Content zu Paid Acquisition auf Meta wurde, mit der Paywall parallel dazu abgestimmt. Blended ROAS stieg im selben Zeitraum von 70% auf 230%, und eine UA-Finanzierung über 2 Mio. $ von Leus folgte im Juli 2026, gestützt auf die Zahlen dieses Accounts. Wie ich UGC-Ads für Apps mache ist die Produktionsseite davon.
Die Fragen, die aufkommen
Ob man den kostenlosen Trial entfernen sollte, wozu ich beide Seiten mit Zahlen argumentiert habe. Ob man Meta, RevenueCat oder Adjust vertrauen soll, wenn sie sich widersprechen. Ob Ihr iOS-Organic in Wahrheit bezahlter Meta-Traffic ist. Jede dieser Fragen ist ein eigener Artikel, weil jede die Zahlen verdient hat.
Für wen es ist
- Subscription-Apps mit echtem Umsatz und einem Paid-Budget von rund 100.000 $ pro Monat, oder dafür finanziert
- Teams, deren Meta-Spend auf Kampagnen stagniert, die auf Trials optimiert sind
- Apps, bei denen Werbeplattform, RevenueCat und MMP jeweils eine andere Zahl melden
- Gründer, die wollen, dass die Person, die die Daten liest, dieselbe ist, die die Kampagnen steuert
Was Sie bekommen
- Meta, Google App Campaigns, Apple Search Ads und TikTok, täglich gesteuert
- Ein Purchase-Signal und Predicted Value im Bid, auf das die Plattformen optimieren können
- Ein ROAS-Framework nach Land, damit Budget dem Payback folgt
- Creative-Testing mit einer stetigen Pipeline neuer Konzepte
- Wöchentlicher Umsatz, ROAS und Payback gegen Ziel
Häufige Fragen
Mit welchem Kanal sollte eine Subscription-App starten?
Meta, fast immer, weil Creative-Testing dort am schnellsten läuft. Google, Apple Search Ads und TikTok öffne ich, sobald der Funnel hält und die Zahlen stabil sind. Der Kanalvergleich zeigt echtes D28 ROAS von einer App über alle vier Kanäle.
Welches ROAS sollte ich erwarten?
Die Zahlen aus meinen eigenen Accounts stehen auf der Benchmarks-Seite, jede verlinkt zu ihrem Case. Branchendurchschnitte zitiere ich nicht, weil ich sie nicht verifizieren kann.
Sollte ich den kostenlosen Trial entfernen?
Das hängt davon ab, was der Trial mit Payback und Signal macht. Hier steht, was auf einem Account passierte, der ihn entfernt hat, und die ehrliche Antwort ist, dass es ein Test ist und keine Regel.
Wie gehen Sie mit der Lücke zwischen Meta, RevenueCat und Adjust um?
Indem ich sie abgleiche, statt eine auszuwählen. Jede misst etwas anderes, und die Lücke zwischen ihnen ist selbst eine Diagnose. Welcher Zahl man für welche Entscheidung vertraut, steht dort aufgeschrieben.