Mellons Subscription-Apps, Videa AI und Cleaner Pure. Ich habe die Paid-Marketing-Funktion von Grund auf aufgebaut, und das Portfolio erreichte siebenstelligen Monatsumsatz.
Das ist der Beleg für Paid UA für Subscription-Apps und für Signal Engineering, das vor der Skalierung passiert. Es ist außerdem das Konto hinter dem $383K-Audit dazu, wie oft Meta sein Ziel trifft.
Der Ausgangspunkt
Es gab keine nennenswerte Paid-Funktion, und ein Portfolio von Subscription-Apps, das eine brauchte, die aufgebaut statt nachjustiert werden musste. Die Arbeit umfasste den gesamten Stack: Meta, Google Ads, TikTok und Apple Search Ads, das Team, die Prozesse und die Art, wie das Unternehmen über Growth dachte.
Was aufgebaut wurde
- Ein eigenes Purchase-Signal über CAPI, damit Meta auf zahlende Nutzer statt auf Trial-Starts optimierte. Warum das zuerst kommt.
- Vorhergesagter LTV im Bidding, damit die Plattform einen Nutzer danach bewertete, was er wahrscheinlich zahlen würde, statt danach, was er am ersten Tag bereits gezahlt hatte.
- Ein ROAS-Framework, das nach Land gesetzt wurde, damit Budget dem Payback je Markt folgte. Die Methode ist dokumentiert, mit den Zahlen.
- Vier Kanäle, täglich gesteuert von derselben Person, die die Daten liest.
Was passierte
Der D0 ROAS stieg von 20 Prozent auf einen Wochenrekord von 43 Prozent. Der Spend skalierte über $200K im Monat. Das Portfolio erreichte siebenstelligen Monatsumsatz, und unterwegs erwischte das Team einen viralen Moment, den die Paid-Funktion tragen konnte.
In den Worten des Kunden
I worked closely with Samet while he led the paid marketing transformation at our company, and the impact was substantial and lasting. We built our marketing function from the ground up together: the team, the processes, the way we think about growth. Together we caught a viral moment that helped carry us to seven-figure monthly revenue. If you are looking to build or scale a serious paid marketing engine, Samet is someone I would recommend without hesitation.
Häufige Fragen
Welche Kanäle liefen?
Meta, Google Ads, TikTok und Apple Search Ads, wobei Meta den Großteil des Testings trug, weil sich Creative dort am schnellsten bewegt.
Was war der größte einzelne Hebel?
Das Purchase-Signal. Sobald Meta auf zahlende Nutzer statt auf Trials optimieren konnte, fand dasselbe Budget eine andere Zielgruppe. Vorhergesagter LTV im Bidding und das Country-Framework verstärkten diesen Effekt zusätzlich.