Mellonのサブスクリプションアプリ、Videa AIとCleaner Pure。paidマーケティングの機能をゼロから構築し、ポートフォリオは月商7桁に到達しました。
これはサブスクリプションアプリ向けpaid UAと、スケール前に行うSignal Engineeringの事例です。また、Metaが目標をどれだけの頻度で達成しているかを調べた$383Kの監査の背景となったアカウントでもあります。
出発点
取り立てて言うほどのpaid機能はなく、調整ではなくゼロから構築が必要なサブスクリプションアプリのポートフォリオがありました。作業はスタック全体に及びました。Meta、Google Ads、TikTok、Apple Search Ads、チーム、プロセス、そして会社がグロースをどう考えるかまでです。
構築したもの
- カスタムの購入シグナルをCAPI経由で構築し、Metaがトライアル開始ではなく課金者に向けて最適化するようにしました。これを最初にやる理由。
- 入札への予測LTVの組み込みにより、プラットフォームは初日の課金額ではなく、将来の支払い見込みでユーザーを評価するようになりました。
- 国別に設定したROASフレームワークにより、予算が市場ごとの回収状況に従うようにしました。手法は数字とともに詳しくまとめています。
- 4つのチャネルを、データを読む同じ人間が日次で運用。
何が起きたか
D0 ROASは20%から、週間記録となる43%まで上昇しました。支出は月間$200Kを超えて拡大しました。ポートフォリオは月商7桁に到達し、その過程でチームはpaid機能が受け止める準備のできていたバイラルな瞬間を捉えました。
クライアントの声
I worked closely with Samet while he led the paid marketing transformation at our company, and the impact was substantial and lasting. We built our marketing function from the ground up together: the team, the processes, the way we think about growth. Together we caught a viral moment that helped carry us to seven-figure monthly revenue. If you are looking to build or scale a serious paid marketing engine, Samet is someone I would recommend without hesitation.
よくある質問
どのチャネルを運用しましたか
Meta、Google Ads、TikTok、Apple Search Adsです。クリエイティブの回転が最も速いため、テストの大半はMetaが担いました。
最も大きなレバーは何でしたか
購入シグナルです。Metaがトライアルではなく課金者に向けて最適化できるようになると、同じ予算でも異なる集団を見つけるようになりました。入札への予測LTVの組み込みと国別フレームワークが、その効果を積み重ねました。