Las apps de suscripción de Mellon, Videa AI y Cleaner Pure. Construí la función de paid marketing desde cero, y el portfolio alcanzó ingresos mensuales de siete cifras.
Este es el caso de paid UA para apps de suscripción y de signal engineering hecho antes de escalar. Es también la cuenta detrás de la auditoría de $383K sobre con qué frecuencia Meta alcanza su objetivo.
El punto de partida
Prácticamente sin función de paid, y un portfolio de apps de suscripción que necesitaba construir una desde cero en lugar de ajustar una existente. El trabajo abarcó todo el stack: Meta, Google Ads, TikTok y Apple Search Ads, el equipo, los procesos y la forma en que la empresa entendía el growth.
Qué se construyó
- Una señal de compra a medida a través de CAPI, para que Meta optimizara hacia pagadores y no hacia inicios de prueba. Por qué eso va primero.
- El pLTV en el bidding, para que la plataforma valorara a cada usuario según lo que era probable que pagara, no según lo que había pagado el primer día.
- Un framework de ROAS fijado por país, para que el presupuesto siguiera el payback de cada mercado. El método está documentado con las cifras.
- Cuatro canales gestionados a diario por la misma persona que lee los datos.
Qué pasó
El D0 ROAS pasó del 20 por ciento a un récord semanal del 43 por ciento. La inversión escaló por encima de $200K al mes. El portfolio alcanzó ingresos mensuales de siete cifras, y por el camino el equipo capturó un momento viral que la función de paid estaba lista para sostener.
En palabras del cliente
I worked closely with Samet while he led the paid marketing transformation at our company, and the impact was substantial and lasting. We built our marketing function from the ground up together: the team, the processes, the way we think about growth. Together we caught a viral moment that helped carry us to seven-figure monthly revenue. If you are looking to build or scale a serious paid marketing engine, Samet is someone I would recommend without hesitation.
Preguntas frecuentes
¿Qué canales se usaron?
Meta, Google Ads, TikTok y Apple Search Ads, con Meta llevando la mayor parte del testing porque ahí el creativo avanza más rápido.
¿Cuál fue la palanca más importante?
La señal de compra. En cuanto Meta pudo optimizar hacia pagadores y no hacia pruebas, el mismo presupuesto encontró una población distinta. El pLTV en el bidding y el framework por país se sumaron a eso.