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Estudios de datos de cuentas de paid UA a gran escala. Presupuestos de seis cifras, métodos explicados, limitaciones incluidas. Publicado aquí primero, después en LinkedIn.
Seis criterios que separan a un consultor sólido de subscription apps de uno mediocre, y cómo Samet Durgun dirige paid UA, signal engineering, creative y auditorías de funnel como un único estratega principal para apps que invierten $100K o más al mes. Resultados reales: EatBetter hasta $180K de MRR, Videa AI por encima de $200K de gasto mensual con 43% de D0 ROAS, el CPI de Horse Racing Solitaire reducido en 43%.
LeerDos reportes que detectan la mala atribución de instalaciones en iOS: las instalaciones por búsqueda de App Store Connect moviéndose con el gasto, y las instalaciones orgánicas del MMP graficadas contra las pagadas. 103 días en una cuenta: pendiente de iOS 0,277, cerca de 28 de cada 100 instalaciones pagadas de iOS reaparecen como orgánicas. Pendiente de Android 0,059, el halo normal de una campaña pagada.
LeerUna cuenta de una health app, 209 días, 346.317 instalaciones. Las instalaciones del domingo y el lunes convierten mejor, el miércoles peor. Meta pone la mayor parte del gasto semanal en el miércoles y la menor en domingo y lunes. p < 0,00001, se sostiene en ambas mitades de los datos y en ambas plataformas. La solución manual, y cuánto vale.
LeerUna sola cuenta en EE. UU., 8 campañas. Cuatro nunca superaron 50 eventos de optimización a la semana, y produjeron 70 eventos entre las cuatro: la señal de una sola campaña repartida entre cuatro. Esas cuatro corrieron con $16.843, el 23% del presupuesto, y devolvieron 54% de ROAS en day-28. Las otras cuatro corrieron con $58.012 y devolvieron 80%. Manteniendo constante la antigüedad de lanzamiento, la diferencia se mantiene en 75% contra 54%.
LeerOrdené las mismas 38 campañas de Meta para una app, $606.462 de gasto, de dos formas: por ROAS de day-0 y por costo por compra. La correlación de rango con el ROAS de day-28 salió en +0,96 para el valor de day-0 y -0,81 para el CPA. Apostando por las 13 mejores, la diferencia es 96,6% contra 85,9%.
LeerROAS D28 real de una subscription app en cuatro canales de paid UA: Meta 1,61x, Apple Search Ads 1,30x, Google Ads 1,09x, TikTok por debajo de la paridad. Para qué sirve cada canal, y por qué el esfuerzo de perseguir un canal nuevo suele rendir más si se invierte en Meta.
LeerUna subscription app eliminó su free trial para el tráfico pagado de Meta. La conversión pasó de 7,1% a 12% y el costo por resultado bajó de $58 a $40. La prueba completa, semana a semana.
LeerUna auditoría de $383K en gasto de Meta tROAS, país por país. El 7% había estado fallando en la métrica exacta que el algoritmo optimiza, y ningún dashboard lo señaló. El framework de puntuación que lo detecta en treinta minutos al mes.
LeerUna fitness app con tracción orgánica y unit economics positivo, $1.500 al día, más de 40 creatives, y un costo por trial de $30 que no se movía. Por qué pausamos en lugar de empujar, y las cinco lecciones de esa decisión.
LeerGoogle Search para instalaciones de apps está roto por diseño: sin control de keywords, sin visibilidad de search terms, y una atribución en iOS que muere en el redirect al App Store. Las cinco soluciones alternativas y sus trade-offs. Coescrito con Burak Arslan.
LeerAndromeda cambió cómo Meta procesa las señales y encuentra audiencias. El playbook completo: el orden de canales, el testing en Tier 1 West, los benchmarks de IPM, la estructura de campaña en tres fases, la elección de señal, el escalado, y el cash flow de subscription.
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