Estudios de datos de cuentas de paid UA a gran escala. Presupuestos de seis cifras, métodos explicados, limitaciones incluidas. Publicado aquí primero, después en LinkedIn.
ATT solo controla el acceso al IDFA. SKAN 4 y AdAttributionKit siguen atribuyendo instalaciones sin consentimiento, en agregado y con días de retraso, con un fine value solo en el primer postback. Qué hace cada plataforma con eso y qué revisar cuando iOS parece roto.
LeerEl revenue hasta la fecha te dice qué antigüedad tiene una cohorte, no lo buena que es. Leo las cohortes pagadas a la misma antigüedad, sobre los proceeds después de la store, los impuestos y los reembolsos, en celdas con 50 compras o más, y decido en D28. Un ejemplo resuelto en el que la lectura ingenua y la correcta apuntan en direcciones opuestas, y lo que ninguna tabla de cohortes puede decirte.
LeerLo máximo que puede costarte un usuario que paga sale de lo que paga un pagador, lo que te llega después de la store, los impuestos y los reembolsos, y cuánto tiempo puedes esperar. Un ejemplo resuelto para una subscription app y otro para un juego, con las comisiones de las stores verificadas el 5 de octubre de 2026.
LeerEnumera cada cambio de las últimas dos o tres semanas, encuentra qué componente del CPI se movió, reconstruye el ROAS con cohortes de la misma antigüedad y revisa la medición antes de cualquier recorte. El CPI es el CPM dividido entre las instalaciones por cada mil impresiones, y el ROAS es el valor por instalación dividido entre el CPI. Un árbol de decisión, una tabla de síntomas y casos de mis propias cuentas.
LeerUna App Campaign de iOS puede pasar de Search a YouTube aunque Search se vea mejor, y Google documenta por qué. Qué cambia y qué no cambia una mejor medición, tCPA frente a tROAS para subscription apps, y cuándo web a app te da el control que las App Campaigns no te darán.
LeerEl evento de optimización es el ajuste donde más se equivocan las subscription apps. Qué necesitan de verdad Meta, Google, TikTok y Apple Ads para aprender, y una regla que se sostiene.
LeerCómo elegir entre Meta, Google Ads, TikTok y Apple Ads para una app de consumo, cuánto cuesta cada prueba y por qué las instalaciones baratas pueden engañarte.
LeerCofundé Subtext, una app que lee el tono de un mensaje antes de que lo envíes. Qué hace, qué no hace y por qué lo construyó alguien de growth.
LeerUna cuenta de Meta, $1,2M en 22 semanas, 722 pares de semanas de anuncio. El ROAS predijo mejor la semana siguiente cuando el anuncio tenía 50 compras o más, con una correlación de 0,44, que sigue siendo solo moderada. Cómo encontrar el umbral en tu propia cuenta.
LeerUna subscription app en Meta, más de $1,2M de gasto, 917 anuncios localizados en 10 idiomas. El idioma explicó el 4,8% de la variación del ROAS. El concepto creativo y su variante explicaron el 25,2%, más de cinco veces más. Prueba en inglés, localiza los ganadores y valida cada mercado.
LeerEn una cuenta con más de $1,2M de gasto en Meta, y en muchas otras que he gestionado, la puja por ROAS suele ganar en suscripciones semanales, juegos con compras dentro de la app y apps que venden créditos. La puja por compras puede aguantar con un único plan anual.
LeerDos pruebas de Google Ads en campañas de apps: $73K en 6 tipos de campaña y $27K en 6 estrategias de puja. Max Conversion Value superó a tROAS en ambas plataformas y en todos los mercados. iOS fue por delante con Max Conversion Value, y Android con tD0ROAS y MaxAction. Search se llevó el 58% del presupuesto y devolvió el 25%, Display se llevó el 32% y devolvió el 43%.
LeerUna campaña de tROAS seguía escalando cinco anuncios que nunca llegaron al target de 30% de D0. Dupliqué la campaña sin ellos y mantuve las dos activas 30 días con un presupuesto comparable. En la original, 0 de los 5 anuncios con más gasto alcanzaron el target; en la de prueba, 4 de 5, y el algoritmo encontró seis creativos nuevos por encima del target.
LeerUn casual game abrió con £4 de CPI y 27% de D0 ROAS, y volvió a alcanzar el mismo D0 seis semanas después con usuarios distintos. Cuando el D0 se redujo a la mitad, del 22% al 11%, el CPI apenas se movió y la mayor parte del daño la causó el valor por comprador. Descompón el D0 ROAS en conversión, AOV y CPI antes de culpar a la adquisición.
LeerEl caso a favor de mantener el trial y el caso a favor de eliminarlo, más una pregunta de canal: ¿debería una fuente de alta intención como Apple Ads recibir el mismo trato que una de descubrimiento como Meta o TikTok? Y la restricción de Meta que a menudo lo decide, porque no puedes optimizar de forma limpia para trial starts y compras a la vez.
LeerSeis criterios que separan a un consultor sólido de subscription apps de uno mediocre, y cómo me puntúo yo frente a ellos. Llevo paid UA, signal engineering, creative y auditorías de funnel como un único estratega, en tres pasos por debajo de unos 100.000 $ o 100.000 € al mes en paid UA y con un retainer de alcance completo por encima. Resultados de clientes con nombre: EatBetter hasta $180K de MRR, Videa AI por encima de $200K de gasto mensual con una semana récord de 43% de D0 ROAS.
LeerDos reportes que apuntan a una mala atribución de instalaciones en iOS: las instalaciones por búsqueda de App Store Connect que se mueven con el gasto, y las instalaciones orgánicas del MMP representadas frente a las pagadas. En 103 días en una cuenta, la pendiente de iOS fue 0,277, así que los días con 100 instalaciones pagadas más en iOS aparecen unas 28 instalaciones orgánicas más. La pendiente de Android fue 0,059, un halo pequeño del pagado.
LeerUna cuenta de health app, 209 días, 346.317 instalaciones. Las del domingo y el lunes convierten mejor, las del miércoles peor. Meta asigna al miércoles la mayor proporción del gasto semanal y menos al domingo y al lunes. p < 0,00001, y se sostiene en ambas mitades de los datos y en ambas plataformas. La solución manual y cuánto vale.
LeerUna cuenta de EE. UU. con 8 campañas. Cuatro no superaron nunca los 50 eventos de optimización a la semana y sumaron 70 eventos entre las cuatro, la señal de una campaña repartida entre cuatro. Esas cuatro gastaron $16.843, el 23% del presupuesto, y devolvieron un 54% de ROAS en day 28. Las otras cuatro gastaron $58.012 y devolvieron un 80%. Con la antigüedad de lanzamiento controlada, la diferencia sigue siendo de 75% frente a 54%.
LeerOrdené las mismas 38 campañas de Meta para una app, con $606.462 de gasto, de dos formas: por ROAS de day 0 y por coste por compra. La correlación de rango con el ROAS de day 28 fue de +0,96 para el valor de day 0 y de -0,81 para el CPA. Si apuestas por las 13 mejores, obtienes 96,6% frente a 85,9%.
LeerROAS D28 real de una subscription app en cuatro canales de paid UA: Meta 1,61x, Apple Ads 1,30x, Google Ads 1,09x, TikTok por debajo de la paridad. Para qué sirve cada canal y por qué el esfuerzo de perseguir un canal nuevo suele rendir más si lo inviertes en Meta.
LeerUna subscription app quitó el free trial al tráfico de pago de Meta. La conversión pasó de 7,1% a 12% y el coste por resultado bajó de $58 a $40, y ahora todos los resultados son compras. La prueba completa, semana a semana.
LeerUna auditoría de $383K en gasto de Meta tROAS, país por país. El 7% de ese gasto fallaba en la métrica exacta que optimiza el algoritmo y ningún dashboard lo señaló. El framework de puntuación que lo detecta en treinta minutos al mes.
LeerUna fitness app con tracción orgánica y unit economics positivos, $1.500 al día, más de 40 creativos y un coste por trial de $30 que no se movía. Por qué pausamos el gasto y las cinco lecciones de esa decisión.
LeerLas App Campaigns no te dan control de keywords ni visibilidad de search terms, y Search estándar pierde el click ID de iOS en el App Store. Las cinco soluciones y sus contrapartidas. Escrito con Burak Arslan.
LeerAndromeda cambió cómo Meta procesa las señales y encuentra audiencias. El playbook completo: el orden de canales, el testing en Tier 1 West, los benchmarks de IPM, la estructura de campaña en tres fases, la elección de señal, el escalado y el cash flow de las subscription apps.
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