Meta contra RevenueCat contra Adjust. O, de forma más general: plataforma de ads contra plataforma de gestión de subscriptions contra MMP.
A nadie le gusta reconciliar estos números. Las diferencias son un lío, las definiciones son complicadas, y los resultados muchas veces se ven inconsistentes.
Pero hacer que las tres herramientas coincidan no es el objetivo. Puedes perder en dos direcciones:
- Confiar en revenue atribuido que nunca se convierte en cash, y eventualmente quedarte sin dinero. Adiós.
- Volverte tan conservador que dejas de gastar mientras competidores más audaces se quedan con el mercado. Adiós.
El objetivo es entender qué puede y qué no puede decirte cada comparación.
| Comparación | La pregunta que responde | Qué verificar primero |
|---|---|---|
| Meta contra RevenueCat | ¿Qué revenue pagado se puede probar de forma directa? | La proporción no atribuida |
| Meta contra Adjust | ¿Cuánto crédito debería recibir el pagado? | Que coincidan campañas, gasto, timing, ventanas |
| Adjust contra RevenueCat | ¿El revenue realmente llegó? | Las mismas fechas completas, ambos totales |
Meta contra RevenueCat: ¿qué revenue pagado se puede probar de forma directa?
RevenueCat ve el cobro. Pero bajo ATT, su revenue por canal muchas veces es un piso, porque gran parte del revenue queda sin atribuir.
Qué buscar:
- La proporción no atribuida
- Proporciones estables entre pagado y orgánico
- Una brecha repetible, en lugar de totales idénticos
Meta contra Adjust: ¿cuánto crédito debería recibir el pagado?
Esta es la comparación útil para el presupuesto, pero solo después de igualar las campañas, el gasto, la base de timing, y las ventanas de atribución.
Iguala primero:
- Campañas y gasto
- Snapshot contra snapshot
- Ventanas de click y view-through
Adjust contra RevenueCat: ¿el revenue realmente llegó?
Compara el revenue total del snapshot en las mismas fechas completas. Una verificación de realidad en cash.
Qué buscar:
- Que los totales se mantengan cerca
- Que las semanas completas se muevan juntas
- Que se excluyan las semanas parciales o de borde
Consistencia no significa números idénticos
Cuando busques consistencia, no preguntes si los números son idénticos. Pregunta si:
- se están comparando los mismos usuarios y campañas
- se están usando las mismas fechas y la misma lógica de timing
- las reglas de atribución están alineadas
- la diferencia se mantiene razonablemente estable en el tiempo
Una diferencia confiable es explicable, repetible, y medida sobre la misma base. Eso es suficiente para tomar una decisión.