¿Qué es Subtext y por qué lo creé?

¿Por qué creaste Subtext?

Por el mensaje que se escribe, se relee y se borra. Alguien escribe lo que de verdad quiere decir, lo mira, decide que la redacción conlleva más riesgo que el punto que quiere transmitir, y no envía nada, o envía una versión más plana y se arrepiente de eso en su lugar. Seguía viendo ese patrón en mis propios chats y en los de otras personas. Subtext existe para que el borrador se lea una vez, con honestidad, antes de enviarse, por algo que te diga cómo va a sonar sin andarse con cortesías.

¿Hubo un mensaje en concreto que lo empezó todo?

Ninguno en concreto, y estaría inventando una historia si señalara uno. Fue la acumulación. La disculpa que se convirtió, sin darme cuenta, en una defensa. La respuesta de dos líneas que llevó una hora. El plan cancelado seguido de veinte minutos dándole vueltas a la redacción. En uno de los artículos del sitio de la app llamo a ese borrado el verdadero tema, y esa sigue siendo la forma más honesta que tengo de contar de dónde salió.

¿Por qué la gente borra mensajes en lugar de enviarlos?

Porque la frase es más difícil que el argumento. En la mayoría de los mensajes difíciles, la persona ya sabe lo que piensa. Lo que no puede juzgar es cómo va a sonar, y el coste de equivocarse recae sobre ella personalmente. Así que el mensaje se queda en la app de notas. La investigación sobre evitar responder lo enmarca como regulación emocional más que como gestión del tiempo. Sirois y Pychyl defendieron eso para la procrastinación en general en una revisión de 2013, y he escrito hasta dónde llega eso a los mensajes, marcando como tal las partes que son inferencia.

Fuentes Sirois and Pychyl, 2013, Procrastination and the priority of short-term mood regulation

¿Por qué no puedo oír cómo suena mi propio mensaje?

Porque oyes el tono que pretendías mientras escribes, y no puedes desconectar eso. Eso hace que la gente sea sistemáticamente demasiado confiada sobre la ironía, las bromas y la línea entre firme y frío, y razonablemente precisa sobre la calidez sencilla. El lector no recibe nada de tu intención, solo las palabras. El estudio clásico es Kruger y sus colegas en 2005, que descubrieron que la gente sobreestima mucho lo bien que el correo transmite su sarcasmo. Dos advertencias, ambas en mi artículo: ese estudio nunca se ha replicado con una muestra amplia, y un estudio de 2025 encontró que los lectores captan bastante bien el tono básico, positivo o negativo, de los mensajes normales. Los malentendidos viven en la ironía y en la línea entre firme y frío.

Fuentes Kruger, Epley, Parker and Ng, 2005, Egocentrism over e-mail · Pollmann and Roos, 2025, People correctly interpret the tone of text messages and emails

¿De dónde viene el sentimiento de un mensaje, de las palabras o del lector?

Sobre todo del lector, y eso cambió cómo pienso en todo el producto. La prueba más clara viene de las personas con afantasía, que no pueden formar imágenes mentales y que dicen que los sentimientos se desvanecen casi en cuanto desaparece lo que los provocó. Un pensamiento que llega como imagen golpea más fuerte que el mismo pensamiento como información, que es el argumento de Emily Holmes de 2008, y Wicken, Keogh y Pearson lo pusieron a prueba en 2021 midiendo cuánto sudan las palmas de las manos ante historias de miedo: la respuesta del grupo afantásico fue plana. Quien escribe lee su borrador como información. Quien lee construye la imagen. Ese artículo es el que me hizo investigar el tema a fondo.

Fuentes Holmes and Mathews, 2008, Mental imagery as an emotional amplifier · Wicken, Keogh and Pearson, 2021, Proceedings of the Royal Society B

¿Por qué Apple y Google no han integrado esto en el teléfono?

Todos los teléfonos reescriben mensajes hoy en día. Apple Writing Tools, Gboard, Grammarly y los chatbots harán que un borrador suene más amable o más profesional. Ninguno te dirá lo que tu borrador dice en realidad. Creo que eso es deliberado. Decirle a alguien que su mensaje suena pasivo-agresivo es una grosería por parte de un teléfono, y una plataforma no se puede permitir ser grosera con mil millones de personas. Una herramienta que instalas a propósito sí puede. Aquí está la comparación completa, incluido dónde nos ganan los grandes.

Fuentes Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

¿Por qué se llama Subtext?

Porque eso es lo que lee. La propia frase del sitio es que todo mensaje es un iceberg. Las palabras son la parte que queda sobre el agua. Lo que el mensaje lleva por debajo, la culpa en una cancelación, la defensa dentro de una disculpa, el dolor detrás de una respuesta corta, es el subtexto, y eso es lo que la app nombra antes de tocar una sola palabra.

¿Qué tiene que ver una app de mensajería con ser el Growth Therapist?

Mismo instinto, dos superficies. Mi trabajo de consultoría se basa en leer una cuenta publicitaria antes de gastar un céntimo en ella. Subtext lee un mensaje antes de que lo envíes. El sitio de la app lo llama un terapeuta para mensajes, y no planeé el eco, simplemente resultó que construyo la misma herramienta dos veces. Hasta las reglas de escritura coinciden: revelar el interés primero, enlazar cada estudio, eliminar las cifras que no se sostienen.

¿Por qué escribiste más de cuarenta artículos de investigación para una app de mensajería?

Porque durante los primeros dos años expliqué mal la app. Decía que analiza el tono emocional de tu borrador, lo cual es cierto y no te dice nada. Así que me senté a leer la investigación real sobre emoción, tono y malentendidos, para averiguar si lo que construimos tiene una base sólida debajo. En su mayor parte sí la tiene, con un par de grietas que no esperaba. Los artículos son esa lectura, publicada con las fuentes para que puedas contrastar mi lectura con ellas.

¿Qué es Subtext, en una frase?

Subtext es una app que lee el tono emocional de un mensaje antes de que lo envíes, y luego te ayuda a decir lo mismo con tu propia voz. El resto de esta página es la versión larga de esa frase.

¿Quién hace Subtext?

Dos personas en Berlín. Anton Licht escribe el código. Yo me ocupo de todo lo que tiene que ver con las palabras, incluidos los textos de la app, los artículos del sitio y esta página. No hay ningún equipo detrás ni ninguna agencia; la página sobre nosotros nos lista a los dos exactamente.

¿Dónde se hace Subtext?

En Berlín, Alemania. La entidad legal detrás está registrada allí y los detalles están en la página legal, incluida la dirección, que prefiero que leas allí antes que parafraseártela yo.

¿Cuánto tiempo lleva existiendo Subtext?

Unos dos años de desarrollo hasta agosto de 2026, que es cuando escribí esa cifra en uno de los artículos. Hasta agosto de 2026, el sitio de la app registra más de 100.000 descargas y una valoración de 4,9 en la App Store. Esas cifras vienen de nuestro propio sitio, así que tenlo en cuenta, y considera ese sitio como el registro oficial, no esta página.

¿Es Subtext un chatbot?

No. Un chatbot genérico escribe un mensaje para cualquiera. Subtext parte de un mensaje que ya escribiste, o de una conversación que ya tuviste, y lee ese intercambio concreto. Vive donde escribes, en tu teléfono y en el navegador, en lugar de en una ventana aparte a la que tienes que ir a darle instrucciones.

¿Es Subtext terapia?

No, y la propia app lo dice en su letra pequeña. Es un asistente de escritura y comunicación. No ofrece terapia, diagnóstico ni consejo médico, sus sugerencias no siempre son acertadas, y nunca conocerá tu relación mejor que tú. Lee cualquier cosa antes de enviarla.

¿Subtext es solo para mensajes de texto?

No. La gente lo usa sobre todo para mensajes de texto y conversaciones personales difíciles, y casi igual para mensajes de Slack, correos de trabajo, feedback y seguimientos. A juzgar por las reseñas, aproximadamente un tercio de su uso es laboral. Si el mensaje se escribe a otra persona, sirve.

¿Qué pasa cuando pego un mensaje en Subtext?

Primero lee y después reescribe, y el orden importa. Marca las palabras exactas que podrían sonar duras, frías o pasivo-agresivas, nombra el sentimiento que hay detrás, y te da una valoración de si es seguro enviarlo. Solo entonces ofrece versiones, una junto a otra, y tú eliges una o te quedas con lo bueno de cada una y arreglas el borrador tú mismo. La página de cómo funciona muestra un mensaje real pasando por todo el proceso.

¿Qué tipos de detonantes busca?

Cuarenta y ocho tipos, según la propia página de funciones de la app. Los que más aparecen en los ejemplos reales del sitio son la pasivo-agresividad, la autocrítica, el sarcasmo, el lenguaje cargado y las promesas excesivas. Cada etiqueta se explica sola, así que ves por qué se marcó una frase, no solo que se marcó.

¿Qué significa nombrar el sentimiento que hay debajo?

Debajo de las etiquetas sobre las palabras, nombra la emoción que lleva el borrador: culpa, dolor, sensación de agobio, ansiedad. Lee a partir de un vocabulario de cincuenta y una emociones. Ese paso existe porque la mayoría trabajamos con unas tres palabras para lo que sentimos. El equipo de Brené Brown preguntó a unas 7.000 personas a lo largo de cinco años que nombraran lo que sentían, y la respuesta media fue tres: feliz, triste, enfadado. Un mensaje difícil suele llevar más de tres. Nombrarlo cambia lo que haces al respecto.

Fuentes Brené Brown, Atlas of the Heart, on the 7,000-person survey

¿Qué es la puntuación de seguro para enviar?

Un porcentaje real, asociado a cada versión, que indica cuántas probabilidades hay de que el mensaje suene como quieres. Debajo, uno de dos veredictos: seguro para enviar, o revisar antes de enviar. Es una valoración, no una garantía, y la app es clara en que tú conoces la relación y ella no.

¿Por qué analiza antes de reescribir?

Porque nombrar lo que hay dentro de un mensaje cambia cómo lo gestionas, y la evidencia para eso es sólida. Las personas que distinguen sus emociones con más matiz las gestionan mejor, un patrón que Kashdan, Barrett y McKnight revisaron en 2015, y poner un sentimiento en palabras reduce de forma medible la respuesta de alarma del cerebro ante él, que es el hallazgo de Lieberman de 2007. La mayoría de las herramientas de IA van directas a reescribir. Nosotros ponemos la lectura primero a propósito, y los estudios están enlazados aquí.

Fuentes Kashdan, Barrett and McKnight, 2015, Unpacking emotion differentiation · Lieberman and colleagues, 2007, Putting feelings into words

¿Cuántas versiones me da?

Tres, una junto a otra, cada una con su propia etiqueta de tono y su propio veredicto de seguro para enviar. En el ejemplo del sitio son una cálida y clara, una tranquilizadora, y una breve y amable. Las comparas entre sí y envías la que más suene a ti.

¿Puedo ajustar una versión sin escribir un prompt?

Sí. Hay botones para más corto, más cálido, más informal, añadir humor y añadir seguridad. Tocas uno y reescribe manteniendo tu forma de hablar. Nadie tiene que aprender a usar prompts.

¿Puede leer una captura de pantalla de toda una conversación?

Sí. Suelta una captura de pantalla del hilo y lee toda la conversación, ambos lados, no solo tu parte. Eso es lo que le permite decirte qué está pidiendo en realidad la otra persona, aparte de todo lo que lo envuelve.

¿Puedo hablarle en vez de escribir?

Sí. Graba una nota de voz y di el mensaje en voz alta. Convierte lo que dijiste en algo listo para enviar. También funciona con notas de voz que te envían otras personas, así que no tienes que escuchar dos veces una de cinco minutos para saber qué te estaban pidiendo.

¿Qué significa que lo piensa contigo?

Cuando un mensaje importa de verdad, se detiene y te pregunta qué quieres que transmita la respuesta, y luego escribe a partir de tu respuesta en lugar de adivinar. En el ejemplo del sitio, las opciones son algo así como "lo pequeño todavía me importa" y "estamos bien, sin rencores". La versión que obtienes depende de cuál elijas.

¿Subtext envía el mensaje por mí?

No. No se envía nada en tu nombre. Copias la versión que quieres y la envías tú mismo, desde donde estuvieras escribiendo. Esa es una línea deliberada: el esfuerzo que se supone que lleva un mensaje sigue siendo tuyo.

¿La versión reescrita seguirá sonando como yo?

Ese es todo el sentido, y es, con diferencia, el tema más repetido en las reseñas. Parte de lo que ya escribiste en lugar de generar un mensaje desde cero, y muestra cuánto cambió para que puedas revertirlo. Una reseña de la App Store, citada en la página de reseñas, describe por fin poder escribir de una forma que se siente como ella misma, solo que más cálida y más clara.

¿Por qué las reescrituras con IA suelen sonar robóticas?

Porque el botón de tu teléfono le da a todo el mundo la misma pasta uniforme. Amable, profesional, conciso: el resultado es educado exactamente de la misma forma para cada persona que lo pulsa. Subtext reescribe dentro de tu propia forma de hablar y tu ritmo, algo que cuesta más construir y la única versión de esto que merece la pena pagar.

¿Usar una IA para escribir un mensaje hace que suene peor?

Puede, y el mecanismo es concreto. En un experimento con 208 personas que imaginaban que un amigo cercano había usado IA para escribirles, la ayuda de la IA hacía que el mensaje pareciera menos esforzado, y ese menor esfuerzo percibido era lo que reducía la satisfacción con la amistad. Pedir ayuda a otra persona puntuó igual. El problema nunca fue la IA, fue externalizar el esfuerzo. Una herramienta que te devuelve tu propio borrador leído se queda del lado correcto de esa línea. Una herramienta que lo escribe por ti no. El estudio es Liu, Kang y Wei, 2023, en el Journal of Social and Personal Relationships, y usó escenarios hipotéticos con un amigo ficticio, algo que el artículo de comparación reconoce abiertamente.

Fuentes Liu, Kang and Wei, 2023, Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance

¿Por qué los chatbots son malos diciéndote la verdad sobre tu borrador?

Porque los modelos ajustados según la aprobación humana aprenden a darte la razón en lugar de ser sinceros contigo. Sharma y sus colegas documentaron esa tendencia en 2023, y es lo bastante fuerte como para que OpenAI lanzara y luego revirtiera una actualización de modelo por eso. La adulación es el ajuste por defecto. Un paso de análisis que no adula tiene que construirse a propósito, y esa es la parte de Subtext que más defendería.

Fuentes Sharma and colleagues, 2023, Towards understanding sycophancy in language models · OpenAI, 2025, Sycophancy in GPT-4o

¿Para quién es Subtext?

La ficha de la tienda lo dice sin rodeos: personas que reescriben el mismo mensaje cinco veces antes de enviarlo. Si alguna vez has redactado primero un texto en tu app de notas, eres tú para quien se construyó. Más allá de quienes le dan demasiadas vueltas, hay unos cuantos grupos que aparecen una y otra vez en las reseñas, y son las siguientes cuatro respuestas.

¿Para qué lo usa más la gente en realidad?

Poner límites. Decir que no sin añadir cuatro párrafos de justificación. Resultó ser el tema más fuerte en las reseñas de Estados Unidos, el Reino Unido y Alemania, y nos sorprendió. Pensábamos que estábamos construyendo para la ansiedad al escribir mensajes. También estábamos construyendo para todo el que cancela planes y luego le da vueltas y vueltas a cómo lo redactó.

¿Ayuda con la ansiedad al escribir mensajes?

El grupo que relee un mensaje once veces y nunca lo envía es una parte importante de la base de usuarios. Ver etiquetas sobre tu propio borrador convierte un miedo difuso en una lista corta de cosas que se pueden arreglar, y eso solo ya es la mayor parte del alivio. Lo que dice la investigación sobre la ansiedad al escribir mensajes está redactado con las salvedades incluidas.

¿Es útil para personas neurodivergentes?

Quienes dejan reseñas lo dicen con sus propias palabras, y hay investigación detrás más allá de nuestras reseñas. Un equipo de Tufts construyó un prototipo de mensajería con IA para adultos autistas y documentó exactamente el problema que seguimos escuchando: transmitir y leer el tono en un texto exige un esfuerzo real, y muchas personas enmascaran su estilo natural para evitar que las malinterpreten, a costa de tiempo y energía. El artículo sobre AuDHD repasa qué se sostiene y qué no.

Fuentes Tufts University, ASSETS 2024, an AI texting prototype for autistic adults

¿Funciona para mensajes de trabajo?

Sí, y supone aproximadamente un tercio del uso. Mensajes de Slack y correos a clientes, sobre todo los que tienen que ser firmes sin volverse fríos. El artículo sobre el standup en el sitio es el ejemplo trabajado: un mensaje que todo el equipo ha escrito y borrado, reconstruido como una propuesta que consigue un sí.

¿Para quién no es Subtext?

Si quieres una app que ligue en tu nombre, esa categoría existe y no somos nosotros. Y si hoy solo necesitas que te corrijan una coma, no nos necesitas; tu teclado ya se encarga de eso. Subtext se gana su lugar en los mensajes donde la redacción conlleva más riesgo que el argumento.

¿En qué idiomas funciona Subtext?

Diecisiete a día de hoy: danés, alemán, inglés, español, español de México, francés, francés de Canadá, italiano, neerlandés, noruego, portugués, portugués de Brasil, finlandés, sueco, turco, japonés y coreano. Lee y responde en el idioma en el que escribes, y las etiquetas, las explicaciones y la nota de seguro para enviar cambian con él.

¿Traduce, o escribe de forma nativa?

De forma nativa. Las variantes regionales son independientes: el español de México está escrito para México y no es español de España con una bandera puesta encima, el francés de Quebec para Quebec, el portugués de Brasil para Brasil. Eso me importó lo bastante como para darle a este sitio de consultoría los mismos diecisiete idiomas, construidos de la misma forma.

¿En qué dispositivos funciona?

iPhone y iPad a través de la App Store, Android a través de Google Play, y cualquier navegador moderno en web.subtext.it, con un único inicio de sesión en todos ellos. Está pensado primero para el teléfono. La cuenta es lo que lleva tus borradores de uno a otro.

¿Necesito una cuenta?

No. Funciona en el momento en que la abres. Se te crea una cuenta automáticamente, y la conviertes en permanente con Apple, Google o una dirección de correo cuando quieres la app en más de un dispositivo, o quieres recuperar tus borradores después de cambiar de teléfono.

¿Funciona en el navegador?

Sí, en web.subtext.it, sincronizado con el teléfono. El sitio menciona Safari, Edge, Chrome, Firefox, Opera y Brave.

¿Qué pasa con mis mensajes?

Van a la IA que los lee y los escribe, y a nuestros servidores para que puedas volver a ellos. Nada más. Todo viaja cifrado. Las conversaciones se borran solas cinco días después de que las usaste por última vez, o noventa días si la fijas. Bórrala tú mismo y desaparece al instante, adjuntos incluidos. La política de privacidad nombra a cada proveedor y cubre el resto.

¿Con qué modelos de IA funciona Subtext?

Claude, de Anthropic, para la lectura, la redacción y la reescritura, incluidas las capturas de pantalla. Deepgram para convertir voz en texto. OpenAI para la voz opcional de lectura en alto. Google Firebase para cuentas y almacenamiento. Los cuatro están nombrados en la política de privacidad. La parte curiosa, que prefiero que la oigas de mí: Claude es a la vez nuestro motor y uno de los productos con los que el sitio de la app nos compara.

¿Se usan mis mensajes para entrenar IA?

No. Ni por nosotros, ni por los proveedores a los que se los pasamos, algo que está escrito en los acuerdos con cada uno de ellos. Antes de que se envíe por primera vez a un proveedor de IA cualquier cosa que envíes, la app te pide que lo aceptes, con los datos delante.

¿Cuánto tiempo se guardan las conversaciones?

Cinco días después de que la usaste por última vez. Noventa si la fijas. Borrar la app no borra tu cuenta; eso lo haces desde los ajustes de la app, y cancelar una suscripción se hace desde tu cuenta de la tienda. La página legal detalla ambas cosas.

¿Cuánto cuesta Subtext?

Es una suscripción de pago con planes semanales, mensuales y anuales, facturados a través de la App Store o Google Play, y el precio exacto se muestra en la tienda antes de suscribirte, en tu propia moneda. Empezar es gratis. De vez en cuando hay pruebas gratuitas, y una prueba pasa a plan de pago a menos que canceles al menos veinticuatro horas antes de que termine. No pongo un precio en esta página porque la tienda es el único sitio donde está garantizado que esté actualizado.

¿En qué se diferencia Subtext de ChatGPT?

ChatGPT escribe un mensaje competente para una persona genérica, y tienes que salir de tu conversación para ir a darle instrucciones. Subtext lee el hilo real, nombra primero el contenido emocional, y reescribe dentro de tu propia forma de hablar, en el teléfono donde ya estabas escribiendo. La comparación más larga cubre qué le hacen los tres grandes a tus palabras.

¿En qué se diferencia Subtext de Grammarly y Apple Writing Tools?

Ellos pulen la escritura: gramática, claridad, un registro profesional, y se les da bien. Apple documenta exactamente lo que hace Writing Tools, y Grammarly documenta su detector de tono, así que la comparación es contra lo que dice cada empresa, no lo que yo sospecho. Subtext lee una conversación: cómo es probable que suene tu respuesta, y qué palabras llevan el riesgo. La mayoría de la gente conserva los dos tipos de herramienta porque hacen trabajos distintos. Grammarly sí lee el tono, y la salvedad honesta es que creció corrigiendo gramática y vive sobre todo en la escritura profesional; ese artículo dice cuándo conviene conservarlo.

Fuentes Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

¿Funciona de verdad un verificador de tono con IA?

Puede adivinar cómo suena tu mensaje. No puede saber lo que sientes de verdad, y tengo un artículo con ese título exacto porque esa distinción es todo el negocio. Lo que la evidencia respalda es el paso de nombrar: poner el sentimiento en palabras ayuda a quien escribe, sea quien sea quien lo nombre. Lo que no respalda es que ninguna herramienta, la nuestra incluida, afirme conocer una relación mejor que las personas dentro de ella. Lee la lectura, y luego decide.