Subtextとは何か、そしてなぜ私はこれを作ったのか？

なぜSubtextを作ったのですか？

打っては読み返し、消されていくメッセージがあるからです。人は本当に伝えたいことを書き、それを見返し、言葉遣いの方が本題よりリスクが大きいと判断して、結局何も送らないか、より平坦な文面を送って後で後悔します。私は自分自身のやり取りでも、他の人のやり取りでも、この同じパターンを何度も見てきました。Subtextが存在するのは、下書きが送られる前に一度、正直に読まれ、遠慮なくどう受け取られるかを教えてくれる何かがあるようにするためです。

きっかけになった、たった一つのメッセージがあったのですか？

たった一つということはなく、一つに絞るとすれば作り話になってしまいます。積み重ねだったのです。いつの間にか弁解に変わっていた謝罪。1時間かけて書いた2行の返信。予定をキャンセルした後、言葉遣いについて20分も思い悩んだこと。アプリのサイトにある記事の一つで、私はその「消すこと」こそが本当のテーマだと書きました。それが、きっかけについて私が語れる最も正直な言い方です。

なぜ人はメッセージを送らずに消してしまうのですか？

文章を書くことの方が、言いたいことそのものより難しいからです。難しいメッセージの多くで、本人はすでに自分の考えを分かっています。判断できないのはそれがどう受け取られるかであり、読み違えた場合のコストは本人が個人的に負うことになります。だからメッセージはメモアプリの中に残り続けます。返信を避けることに関する研究は、それを時間管理の問題ではなく感情の調整の問題として捉えています。SiroisとPychylは2013年のレビューで先延ばし全般についてその主張を行っており、それがメッセージにどこまで当てはまるかを私が書き起こしました。推測にあたる部分にはその旨を明記しています。

出典 Sirois and Pychyl, 2013, Procrastination and the priority of short-term mood regulation

なぜ自分のメッセージがどう聞こえるか、自分では分からないのですか？

書いている間は自分が意図したトーンで聞こえてしまい、それを止めることができないからです。そのため人は皮肉、からかい、そして毅然としているのか冷たいのかの境界線については一貫して自信過剰になり、単純な温かさについては比較的正確に判断できます。読み手には意図は伝わらず、言葉だけが届きます。古典的な研究はKrugerたちによる2005年の研究で、人はメールが自分の皮肉をどれだけ伝えているかをひどく過大評価することが分かりました。私の記事には2つの注意点があります。一つはその研究が高い検出力で再現されたことは一度もないこと、もう一つは2025年の研究で、読み手は普通のメッセージの基本的なポジティブかネガティブかについてはおおむね正しく読み取れることが分かった点です。読み違いは皮肉や、毅然としているか冷たいかの境界線に集中しています。

出典 Kruger, Epley, Parker and Ng, 2005, Egocentrism over e-mail · Pollmann and Roos, 2025, People correctly interpret the tone of text messages and emails

テキストに宿る感情は、言葉から来るのですか、それとも読み手から来るのですか？

主に読み手からで、そのことがこの製品全体についての私の考え方を変えました。最も鋭い証拠は、物事を思い浮かべることができないアファンタジアの人たちから得られています。彼らはきっかけが去るとほぼ同時に感情が薄れると報告しています。映像として届く考えは、同じ考えを情報として受け取るよりも強く響きます。これはEmily Holmesが2008年に主張したことで、WickenとKeoghとPearsonが2021年に検証しました。恐ろしい話に対して人の手のひらがどれだけ汗をかくかを測定したところ、アファンタジアのグループの反応は平坦でした。書き手は自分の下書きを情報として読みます。読み手は映像を作り上げます。その記事は、私がとことん掘り下げたテーマです。

出典 Holmes and Mathews, 2008, Mental imagery as an emotional amplifier · Wicken, Keogh and Pearson, 2021, Proceedings of the Royal Society B

なぜAppleやGoogleはこれをスマートフォンそのものに組み込まないのですか？

今やどのスマートフォンもメッセージを書き直します。Apple Writing Tools、Gboard、Grammarly、そしてチャットボットはいずれも下書きをより親しみやすく、あるいはよりプロフェッショナルにしてくれます。しかしそのどれも、あなたの下書きが実際には何を語っているかは教えてくれません。これは意図的なことだと私は考えています。メッセージが受動攻撃的に聞こえると誰かに伝えるのは、スマートフォンにとっては失礼な行為であり、プラットフォームは10億人に対して失礼になる余裕はありません。自分の意志でインストールするツールなら、それができます。詳しい比較はこちらにあり、大手が私たちに勝っている点も含めています。

出典 Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

なぜSubtextという名前なのですか？

それがこのアプリが読み取っているものだからです。サイト自身の言葉では、すべてのメッセージは氷山だとされています。言葉は水面より上の部分です。メッセージが水面下に運んでいるもの、キャンセルに潜む罪悪感、謝罪の中の弁解、短い返信の裏にある傷つき、それがサブテキストであり、アプリは言葉に手を付ける前にまずそれに名前を付けます。

メッセージアプリと、Growth Therapistであることにどんな関係があるのですか？

同じ本能が、二つの場所に現れているだけです。私のコンサルティングの仕事は、1セントも使う前に広告アカウントを読み解くことの上に成り立っています。Subtextはメッセージを送る前にそれを読み解きます。アプリのサイトはこれをメッセージのためのセラピストと呼んでおり、私はその重なりを狙ったわけではなく、結果的に同じ道具を二度作ったにすぎません。書き方のルールまで一致しています。まず自分の立場を明かすこと、すべての研究にリンクを張ること、成り立たない数字は削ること。

なぜメッセージアプリのために40本以上の研究記事を書いたのですか？

最初の2年間、私はこのアプリの説明が下手だったからです。下書きの感情的なトーンを分析しますと言っていましたが、それは正しくても何も伝えていませんでした。そこで私は感情、トーン、読み違いに関する実際の研究を読み込み、私たちが作ったものに土台があるのかどうかを確かめることにしました。おおむね土台はありましたが、予想していなかったいくつかの亀裂もありました。これらの記事はその読み込みの成果であり、出典とともに公開しているので、私の読み方を出典と照らし合わせて判断できます。

一文で言うと、Subtextとは何ですか？

Subtextは、メッセージを送る前にその感情的なトーンを読み取り、同じ内容を自分らしい言葉で言えるように手伝うアプリです。このページの残りの部分は、その一文の長いバージョンです。

Subtextは誰が作っているのですか？

ベルリンにいる二人です。Anton Lichtがコードを書いています。私はアプリのコピー、サイトの記事、そしてこのページを含め、言葉に関わることすべてを担当しています。私たちの背後にチームや代理店は存在せず、アバウトページにはまさにこの二人だけが載っています。

Subtextはどこで作られているのですか？

ドイツのベルリンです。その背後にある法人はそこで登記されており、詳細は法的ページに住所を含めて記載されています。それは私が言い換えるより、そちらで直接読んでいただきたい内容です。

Subtextはどのくらいの期間存在しているのですか？

2026年8月の時点で、開発を始めてから約2年になります。その数字はある記事に書いた時点のものです。2026年8月の時点で、アプリのサイトは10万件を超えるダウンロード数と、App Storeでの4.9の評価を報告しています。これらの数字は私たち自身のサイトによるものなので、その点を踏まえて受け止めていただき、記録としてはこのページよりもそちらのサイトを正としてください。

Subtextはチャットボットですか？

いいえ。一般的なチャットボットは誰のためにでもメッセージを書きます。Subtextはあなたがすでに書いたメッセージ、あるいはすでに交わした会話から出発し、その特定のやり取りを読み取ります。わざわざ別のウィンドウを開いてプロンプトを入力する必要はなく、あなたが実際に書いている場所、スマートフォンやブラウザの中で動きます。

Subtextはセラピーですか？

いいえ、アプリ自身も細則でそう明記しています。これは文章とコミュニケーションのアシスタントです。セラピーや診断、医療的な助言は提供せず、提案が常に正しいとは限らず、あなたの人間関係をあなた自身より深く知ることは決してありません。送信する前には、必ず内容を読んでください。

Subtextはテキストメッセージ専用ですか？

いいえ。最もよく使われるのはテキストメッセージや難しい個人的な会話ですが、Slackのメッセージ、仕事のメール、フィードバック、フォローアップにも同じくらい使われています。レビューから判断すると、使われ方のおよそ3分の1は仕事のためです。誰か他の人に宛てて書くメッセージであれば、対象になります。

Subtextにメッセージを貼り付けると何が起きますか？

まず読み取り、それから書き直します。この順番に意味があります。きつく、冷たく、あるいは受動攻撃的に受け取られかねない言葉をまさにその箇所で示し、その裏にある感情に名前を付け、送信して安全かどうかを読み解いて伝えます。そのうえで初めて、複数のバージョンを並べて提示し、あなたはその中から一つを選ぶか、良い部分だけを取り入れて自分で下書きを直すことができます。仕組みのページでは、実際のメッセージ一つをこの一連の流れに通して見せています。

どのような種類のトリガーを探しているのですか？

アプリ自身の機能ページによると、48種類です。サイトにある実際の例で最もよく出てくるのは、受動攻撃、自己卑下、皮肉、含みのある言葉遣い、そして過剰な約束です。それぞれのタグは自ら説明してくれるので、そのフレーズが指摘されたという事実だけでなく、なぜ指摘されたのかも分かります。

裏にある感情に名前を付けるとは、どういうことですか？

言葉に付けられたタグの下で、下書きが運んでいる感情、罪悪感、傷つき、圧倒された感じ、不安に名前を付けます。使われる語彙は51種類の感情から成ります。このステップがあるのは、私たちの多くが自分の感情を表すのに3語ほどしか使っていないからです。Brené Brownのチームは約7,000人に5年間かけて自分が感じていることに名前を付けてもらい、平均的な答えは3語でした。嬉しい、悲しい、怒っている。難しいメッセージには通常、それ以上のものが含まれています。名前を付けることで、それにどう対処するかが変わります。

出典 Brené Brown, Atlas of the Heart, on the 7,000-person survey

送信して安全かどうかのスコアとは何ですか？

それぞれのバージョンに付けられた実際のパーセンテージで、メッセージがあなたの意図どおりに受け取られる可能性の高さを示します。その下には、送信しても安全か、送信前に確認をという二つの判定のどちらかが表示されます。これは読み解きであって保証ではなく、アプリはあなたがその人間関係を知っていて自分は知らないということをはっきりと述べています。

なぜ書き直す前に分析するのですか？

メッセージの中身に名前を付けることで、それへの対処の仕方が変わり、その裏付けはしっかりしているからです。感情をより細かく区別できる人ほど、それをうまく扱えるというパターンをKashdanとBarrettとMcKnightが2015年にレビューしており、感情を言葉にすることが脳の警報反応を測定可能なほど下げることはLiebermanが2007年に見出したことです。ほとんどのAIツールは書き直しへ一直線に進みます。私たちは意図的に読み取りを先に置いており、その研究はここにリンクしています。

出典 Kashdan, Barrett and McKnight, 2015, Unpacking emotion differentiation · Lieberman and colleagues, 2007, Putting feelings into words

いくつのバージョンが提示されますか？

3つが並んで表示され、それぞれに固有のトーンのラベルと、送信して安全かどうかの判定が付いています。サイトの例では、温かく明確なもの、安心させるもの、短くて優しいものの3つです。それらを読み比べて、自分らしく聞こえる方を送ります。

プロンプトを書かずにバージョンを調整できますか？

できます。短く、より温かく、よりカジュアルに、ユーモアを加える、自信を加える、といったボタンがあります。一つタップすれば、あなたの言い回しを保ったまま書き直してくれます。誰もプロンプトの書き方を覚える必要はありません。

会話全体のスクリーンショットを読み取れますか？

できます。やり取りのスクリーンショットを渡せば、あなたの発言だけでなく、両者の会話全体を読み取ります。だからこそ、相手が本当は何を求めているのかを、それを包んでいるすべてのものから切り分けて教えてくれます。

文字を打つ代わりに話しかけることはできますか？

できます。ボイスメモを録音して、メッセージを声で伝えてください。話した内容を送信できる形に整えてくれます。他の人から送られてきたボイスメッセージにも使えるので、5分の音声を2回聞き直して何を求められているのか確かめる必要もありません。

一緒に考えてくれるとは、どういうことですか？

本当に大事なメッセージのときは、いったん立ち止まり、その返信で何を伝えたいのかを尋ね、推測ではなくあなたの答えをもとに書きます。サイトの例では「小さなことでも私にとっては大事」や「大丈夫、気にしていない」といった選択肢が示されます。どちらを選ぶかによって、得られるバージョンが変わります。

Subtextが代わりにメッセージを送ってくれるのですか？

いいえ。あなたに代わって何かが送信されることはありません。欲しいバージョンをコピーして、もともと書いていた場所から自分で送ります。これは意図的な線引きです。メッセージが本来持つべき労力は、あなた自身のものであり続けます。

書き直しても、まだ自分らしく聞こえますか？

それこそが要点であり、レビューの中で群を抜いて多いテーマでもあります。ゼロからメッセージを生成するのではなく、あなたがすでに書いたものから出発し、どれだけ変えたかを示すので元に戻すこともできます。レビューページで引用されているあるApp Storeのレビュアーは、ようやく自分らしいと感じられる書き方ができるようになった、ただより温かく明確になっただけだと述べています。

なぜAIによる書き直しはたいていロボットのように聞こえるのですか？

スマートフォンのボタンは誰に対しても同じ滑らかなペーストを差し出すからです。フレンドリー、プロフェッショナル、簡潔。それを押した人全員に対して、出力はまったく同じやり方で丁寧です。Subtextはあなた自身の言い回しとリズムの中で書き直します。これは作るのに時間がかかりますが、対価を払う価値があるのはこちらのやり方だけです。

AIを使ってメッセージを書くと、かえって悪く受け取られますか？

その可能性はあり、そのメカニズムはかなり具体的です。208人を対象に、親しい友人がAIを使って自分にメッセージを書いたと想像させた実験では、AIの助けがメッセージをより手間のかかっていないものに見せ、その手間の少なさへの印象こそが友情への満足度を下げていました。人間に手伝ってもらった場合も同じスコアでした。問題はAIそのものではなく、労力を外部に任せることでした。あなた自身の下書きを読み取って返すツールは、その境界線の正しい側にあります。あなたの代わりに書くツールはそうではありません。この研究はLiu、Kang、Weiによる2023年のJournal of Social and Personal Relationships誌の論文で、架空の友人を使った仮想シナリオに基づいており、そのことは比較記事でもはっきりと述べています。

出典 Liu, Kang and Wei, 2023, Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance

なぜチャットボットは下書きについての真実を伝えるのが苦手なのですか？

人間の承認をもとに調整されたモデルは、率直に伝えるよりもあなたに同意することを学んでしまうからです。Sharmaたちが2023年にその傾向を記録しており、その力はOpenAIがモデルの更新を一度出荷してから取り下げるほど強いものでした。お世辞は初期設定です。お世辞抜きの分析のステップは意図的に組み込む必要があり、それこそが私がSubtextの中で最も強く擁護したい部分です。

出典 Sharma and colleagues, 2023, Towards understanding sycophancy in language models · OpenAI, 2025, Sycophancy in GPT-4o

Subtextは誰のためのものですか？

ストアの掲載ページははっきりと述べています。送る前に同じメッセージを5回も書き直す人のためのものだと。メモアプリでテキストを先に下書きしたことがあるなら、あなたこそがこのアプリの想定する相手です。考えすぎる人たちを別にしても、レビューにはいくつかのグループが繰り返し現れており、それが次の4つの答えです。

実際に最もよく使われているのは何のためですか？

境界線を引くことです。4段落もの言い訳を付けずに、ノーと言うこと。これは米国、英国、ドイツのレビューを通じて最も強いテーマだと分かり、私たちも驚きました。私たちはテキストへの不安のために作っているつもりでした。実際には、予定をキャンセルしてはその言葉遣いについて思い悩むすべての人のためにも作っていたのです。

テキストへの不安に役立ちますか？

11回読み返して結局送らない、という人たちがユーザーの大きな部分を占めています。自分の下書きに付いたタグを見ることで、漠然とした不安が直せる項目の短いリストに変わり、それだけで安心感の大部分が得られます。テキストへの不安について研究が何を言っているかは、留保点も含めて書き起こしています。

ニューロダイバージェントな人にも役立ちますか？

レビュアー自身の言葉でそう語られていますし、私たちのレビューを超えたところにも裏付けとなる研究があります。タフツ大学のチームは自閉症の成人向けのAIテキストのプロトタイプを作り、私たちが繰り返し耳にしているのとまさに同じ問題を記録しました。テキストでトーンを伝えたり読み取ったりするには本当に労力がかかり、多くの人が読み違えられないよう自分本来のスタイルを隠しており、そこには時間とエネルギーのコストがかかっています。AuDHDについての記事では、何が裏付けられ、何が裏付けられないかを扱っています。

出典 Tufts University, ASSETS 2024, an AI texting prototype for autistic adults

仕事のメッセージにも使えますか？

使えますし、使われ方のおよそ3分の1を占めています。Slackのメッセージやクライアントへのメール、特に冷たくならずに毅然としていなければならないものです。サイトのスタンドアップに関する記事はその実例で、チームの誰もが打っては消したメッセージを、イエスを引き出す提案として組み立て直しています。

Subtextは誰のためのものではありませんか？

あなたの代わりに口説いてくれるアプリが欲しいなら、そのカテゴリーは存在しますが、私たちはそこには属していません。そして今日必要なのがカンマを一つ直すことだけなら、私たちは必要ありません。それはキーボードで十分こと足ります。Subtextが力を発揮するのは、言葉遣いが本題そのものよりリスクを伴うメッセージにおいてです。

Subtextはどの言語に対応していますか？

この記事の執筆時点で17言語です。デンマーク語、ドイツ語、英語、スペイン語、メキシコスペイン語、フランス語、カナダフランス語、イタリア語、オランダ語、ノルウェー語、ポルトガル語、ブラジルポルトガル語、フィンランド語、スウェーデン語、トルコ語、日本語、韓国語です。あなたが書いた言語で読み取り、答えてくれ、タグや説明、送信して安全かどうかの表示もそれに合わせて切り替わります。

翻訳しているのですか、それともその言語でネイティブに書いているのですか？

ネイティブに書いています。地域ごとのバリエーションも別々に用意されています。メキシコスペイン語はスペイン語に旗だけ付け替えたものではなくメキシコ向けに書かれ、ケベックフランス語はケベック向けに、ブラジルポルトガル語はブラジル向けに書かれています。これは私にとって十分に大事なことだったので、このコンサルティングサイトにも同じ17言語を、同じやり方で用意しました。

どのデバイスで動きますか？

App Store経由のiPhoneとiPad、Google Play経由のAndroid、そしてweb.subtext.itでの最新のブラウザすべてで動き、いずれも一つのログインで使えます。まずスマートフォン向けに作られています。アカウントが、それらの間で下書きを引き継いでくれます。

アカウントは必要ですか？

いいえ。開いたその瞬間から使えます。アカウントは自動的に作成され、複数のデバイスでアプリを使いたいときや、機種変更後に下書きを取り戻したいときに、AppleやGoogle、あるいはメールアドレスで恒久的なアカウントに変えることができます。

ブラウザでも使えますか？

使えます。web.subtext.itで、スマートフォンと同期した状態で動きます。サイトにはSafari、Edge、Chrome、Firefox、Opera、Braveが挙げられています。

自分のメッセージはどう扱われますか？

それらを読み取り、書くAIへ送られ、また後で見返せるように私たちのサーバーにも送られます。それ以外にはどこにも行きません。すべて暗号化されて送信されます。会話は最後に使ってから5日後に、ピン留めしていれば90日後に自動的に削除されます。自分で削除すればすぐに、添付ファイルも含めて消えます。プライバシーポリシーにすべての提供元の名前が挙がっており、それ以外の詳細もそこで扱っています。

Subtextはどのモデルの上で動いていますか？

読み取り、下書き、書き直しにはスクリーンショットを含めてAnthropicのClaudeを使っています。音声をテキストに変換するのにはDeepgramを使っています。任意の読み上げ音声にはOpenAIを使っています。アカウントとストレージにはGoogle Firebaseを使っています。この4つはすべてプライバシーポリシーに名前が挙がっています。少し奇妙な点は、私自身の口から聞いていただきたいのですが、Claudeは私たちのエンジンであると同時に、アプリのサイトが私たちと比較している製品の一つでもあることです。

自分のメッセージはAIの学習に使われますか？

いいえ。私たちも使いませんし、送信先の各提供元も使いません。これはそれぞれとの契約に明記されています。あなたが送信した内容が初めてAIの提供元に送られる前に、アプリは事実を提示したうえで同意を求めます。

会話はどのくらいの期間保存されますか？

最後に使ってから5日間です。ピン留めしていれば90日間です。アプリを削除してもアカウントは削除されません。それはアプリの設定から行い、サブスクリプションの解約はご自身のストアアカウントで行います。法的ページの両方について詳しく説明しています。

Subtextの料金はいくらですか？

週単位、月単位、年単位のプランがある有料サブスクリプションで、App StoreまたはGoogle Play経由で請求され、正確な価格は登録する前にストアで自国通貨で表示されます。始めるのは無料です。無料トライアルが時々実施されており、終了の少なくとも24時間前に解約しない限り、トライアルは有料プランへと移行します。ストアだけが常に最新であることを保証できる場所なので、このページには価格を記載していません。

SubtextはChatGPTとどう違うのですか？

ChatGPTは不特定の誰かに向けて、まとまったメッセージを書いてくれますが、そのためには自分の会話を離れてプロンプトを打ちに行く必要があります。Subtextは実際のやり取りを読み取り、まず感情的な内容に名前を付けたうえで、あなたがすでに書いていたそのスマートフォン上で、あなた自身の言い回しの中で書き直します。より詳しい比較記事では、大手3社があなたの言葉に何をするかを扱っています。

SubtextはGrammarlyやApple Writing Toolsとどう違うのですか？

それらは文章を磨き上げます。文法、明快さ、プロフェッショナルな文体です。そしてそれを得意としています。AppleはWriting Toolsが何をするかを正確に文書化しており、Grammarlyも自社のトーン検出機能を文書化しているので、この比較は私の推測ではなく各社自身の言葉に基づいています。Subtextは会話を読み取ります。あなたの返信がどう受け取られそうか、どの言葉がリスクを運んでいるかです。ほとんどの人はこの2種類のツールを両方使い続けています。役割が違うからです。Grammarlyも実際にトーンを読み取りますが、正直な留保点として、それはもともと文法を直すところから育ち、今も主にプロフェッショナルな文章の中で使われています。その記事では、いつそれを使い続けるべきかを述べています。

出典 Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

AIのトーンチェッカーは実際に機能するのですか？

あなたのメッセージがどう聞こえるかを推測することはできます。あなたが実際に何を感じているかを言い当てることはできません。私にはまさにそのままのタイトルの記事があります。この区別こそがこの事業のすべてだからです。証拠が裏付けているのは、名前を付けるというステップです。感情を言葉にすることは、誰が名付けたとしても、書いている本人の助けになります。証拠が裏付けていないのは、私たちのものを含むいかなるツールも、その人間関係を当事者以上に知っていると主張することです。読み解きを読んだうえで、決めてください。