Cos'è Subtext, e perché l'ho creato?

Perché ha creato Subtext?

Per il messaggio che viene scritto, riletto e poi cancellato. Qualcuno scrive quello che pensa davvero, lo guarda, decide che le parole portano più rischio del punto che vuole fare, e non manda nulla, oppure manda una versione più piatta e se ne pente comunque. Continuavo a vedere questo schema nelle mie conversazioni e in quelle di altri. Subtext esiste perché la bozza venga letta una volta, onestamente, prima di partire, da qualcosa che le dice come arriverà senza fare complimenti.

C'è stato un messaggio che ha dato il via a tutto?

Nessuno in particolare, e inventerei una storia se ne indicassi uno. È stato l'accumulo. La scusa che diventa quietamente una difesa. La risposta di due righe che ha richiesto un'ora. Il piano annullato seguito da venti minuti passati a rimuginare sulle parole. In uno degli articoli sul sito dell'app chiamo quella cancellazione il vero argomento, ed è ancora il modo più onesto che ho per dire da dove viene.

Perché le persone cancellano i messaggi invece di inviarli?

Perché la frase è più difficile dell'argomento. Nella maggior parte dei messaggi difficili la persona sa già cosa pensa. Quello che non riesce a giudicare è come arriverà, e il costo di sbagliare ricade proprio su chi lo scrive. Così il messaggio resta nell'app delle note. La ricerca su chi evita di rispondere lo descrive come regolazione emotiva più che gestione del tempo. Sirois e Pychyl hanno sostenuto questa tesi per la procrastinazione in generale in una rassegna del 2013, e ho scritto quanto questo si applichi ai messaggi, segnalando come tali le parti che sono inferenza.

Fonti Sirois and Pychyl, 2013, Procrastination and the priority of short-term mood regulation

Perché non riesco a sentire come suona il mio stesso messaggio?

Perché sente il tono che intende dare mentre scrive, e questo non si può disattivare. Questo rende le persone sistematicamente troppo sicure su ironia, prese in giro e sul confine tra fermezza e freddezza, e ragionevolmente accurate sul calore semplice. Chi legge non riceve nulla della sua intenzione, solo le parole. Lo studio classico è Kruger e colleghi nel 2005, che hanno scoperto che le persone sovrastimano parecchio quanto bene l'email trasmetta il loro sarcasmo. Due avvertenze, entrambe nel mio articolo: quello studio non è mai stato replicato con una potenza statistica elevata, e uno studio del 2025 ha trovato che chi legge coglie correttamente il tono positivo o negativo di base dei messaggi ordinari. Le letture sbagliate riguardano l'ironia e il confine tra fermezza e freddezza.

Fonti Kruger, Epley, Parker and Ng, 2005, Egocentrism over e-mail · Pollmann and Roos, 2025, People correctly interpret the tone of text messages and emails

Da dove viene il sentimento in un testo, dalle parole o da chi legge?

Soprattutto da chi legge, ed è quello che ha cambiato il mio modo di pensare all'intero prodotto. La prova più netta viene dalle persone con afantasia, che non riescono a immaginare per immagini e che raccontano che i sentimenti svaniscono quasi non appena finisce lo stimolo che li ha causati. Un pensiero che arriva come immagine colpisce più forte dello stesso pensiero come informazione, che è la tesi di Emily Holmes nel 2008, e Wicken, Keogh e Pearson l'hanno testata nel 2021 misurando quanto sudassero i palmi delle persone davanti a storie spaventose: la risposta del gruppo afantasico era piatta. Chi scrive legge la propria bozza come informazione. Chi legge costruisce l'immagine. Quell'articolo è quello che mi ha fatto sprofondare nella ricerca.

Fonti Holmes and Mathews, 2008, Mental imagery as an emotional amplifier · Wicken, Keogh and Pearson, 2021, Proceedings of the Royal Society B

Perché Apple e Google non hanno integrato questa funzione nel telefono?

Ormai ogni telefono riscrive i messaggi. Apple Writing Tools, Gboard, Grammarly e i chatbot rendono tutti una bozza più cordiale o più professionale. Nessuno di loro le dice cosa dice davvero la sua bozza. Credo che sia deliberato. Dire a qualcuno che il suo messaggio suona passivo-aggressivo è una cosa scortese da far fare a un telefono, e una piattaforma non può permettersi di essere scortese con un miliardo di persone. Uno strumento che si installa di proposito può farlo. Il confronto completo è qui, incluso dove i grandi ci battono.

Fonti Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Perché si chiama Subtext?

Perché è quello che legge. La frase del sito stesso è che ogni messaggio è un iceberg. Le parole sono la parte sopra l'acqua. Quello che il messaggio porta sotto, il senso di colpa in una cancellazione, la difesa dentro una scusa, il dolore dietro una risposta breve, è il sottotesto, ed è quello che l'app nomina prima ancora di toccare una parola.

Cosa c'entra un'app di messaggistica con l'essere il Growth Therapist?

Stesso istinto, due terreni diversi. Il mio lavoro di consulenza si basa sul leggere un account pubblicitario prima di spendere un centesimo al suo interno. Subtext legge un messaggio prima che venga inviato. Il sito dell'app lo chiama un terapista per i messaggi, e non ho pianificato l'eco, è venuto fuori che costruisco lo stesso strumento due volte. Anche le regole di scrittura coincidono: dichiarare subito l'interesse in gioco, mettere un link a ogni studio, tagliare i numeri che non reggono.

Perché ha scritto più di quaranta articoli di ricerca per un'app di messaggistica?

Perché per i primi due anni ho spiegato male l'app. Dicevo che analizza il tono emotivo della sua bozza, il che è vero e non dice nulla. Così mi sono seduto a leggere la ricerca vera e propria su emozioni, tono e fraintendimenti, per scoprire se quello che abbiamo costruito ha delle basi solide. Nella maggior parte dei casi sì, con un paio di crepe che non mi aspettavo. Gli articoli sono quella lettura, pubblicati con le fonti così può soppesare la mia lettura rispetto a loro.

Cos'è Subtext, in una frase?

Subtext è un'app che legge il tono emotivo di un messaggio prima che venga inviato, poi la aiuta a dire la stessa cosa con la sua voce. Il resto di questa pagina è la versione più lunga di questa frase.

Chi realizza Subtext?

Due persone a Berlino. Anton Licht scrive il codice. Io mi occupo di tutto ciò che riguarda le parole, inclusi i testi dell'app, gli articoli sul sito e questa pagina. Non c'è un team dietro di noi né un'agenzia; la pagina Chi siamo elenca esattamente noi due.

Dove viene realizzato Subtext?

Berlino, Germania. L'entità legale che c'è dietro è registrata lì e i dettagli sono sulla pagina legale, incluso l'indirizzo, che preferisco lei legga direttamente lì invece che sentirlo parafrasato da me.

Da quanto tempo esiste Subtext?

Circa due anni di sviluppo ad agosto 2026, che è quando ho scritto quel dato in uno degli articoli. Ad agosto 2026 il sito dell'app riporta più di 100.000 download e una valutazione di 4,9 sull'App Store. Questi numeri vengono dal nostro stesso sito, quindi li consideri di conseguenza, e tratti quel sito come il riferimento aggiornato, non questa pagina.

Subtext è un chatbot?

No. Un chatbot generico scrive un messaggio per chiunque. Subtext parte da un messaggio che ha già scritto, o da una conversazione che ha già avuto, e legge proprio quello scambio. Vive dove scrive, sul telefono e nel browser, invece che in una finestra separata dove deve andare a scrivere un prompt.

Subtext è terapia?

No, e lo dice l'app stessa nelle note in piccolo. È un assistente di scrittura e comunicazione. Non fornisce terapia, diagnosi o consigli medici, i suoi suggerimenti non sono sempre giusti, e non conoscerà mai la sua relazione meglio di lei. Legga qualsiasi cosa prima di inviarla.

Subtext serve solo per i messaggi di testo?

No. Viene usato soprattutto per messaggi di testo e conversazioni personali difficili, e altrettanto per messaggi Slack, email di lavoro, feedback e follow-up. A giudicare dalle recensioni, circa un terzo dell'uso è legato al lavoro. Se il messaggio è scritto per un'altra persona, si applica.

Cosa succede quando incollo un messaggio in Subtext?

Prima legge e poi riscrive, e l'ordine conta. Segna le parole esatte che potrebbero suonare dure, fredde o passivo-aggressive, nomina il sentimento che c'è sotto, e le dà un giudizio su quanto il messaggio sia sicuro da inviare. Solo a quel punto offre delle versioni, affiancate, e lei ne sceglie una oppure ruba le parti buone e sistema la bozza per conto suo. La pagina come funziona fa passare un messaggio vero attraverso l'intero ciclo.

Che tipi di inneschi cerca?

Quarantotto tipi, secondo la pagina delle funzionalità dell'app. Quelli che compaiono più spesso negli esempi reali sul sito sono passivo-aggressività, autosvalutazione, sarcasmo, linguaggio carico e promesse eccessive. Ogni etichetta si spiega da sola, così vede perché una frase è stata segnalata e non solo che lo è stata.

Cosa significa nominare il sentimento sottostante?

Sotto le etichette sulle parole, nomina l'emozione che la bozza porta con sé: senso di colpa, dolore, sentirsi sopraffatti, ansia. Legge da un vocabolario di cinquantuno emozioni. Questo passaggio esiste perché la maggior parte di noi lavora con circa tre parole per quello che prova. Il team di Brené Brown ha chiesto a circa 7.000 persone, nell'arco di cinque anni, di nominare cosa provavano, e la risposta media era tre: felice, triste, arrabbiato. Un messaggio difficile di solito ne porta più di tre. Nominarlo cambia quello che si decide di fare.

Fonti Brené Brown, Atlas of the Heart, on the 7,000-person survey

Cos'è il punteggio di sicurezza dell'invio?

Una percentuale reale, allegata a ogni versione, che dice quanto è probabile che il messaggio arrivi nel modo in cui lei intende. Sotto, uno di due verdetti: sicuro da inviare, oppure da controllare prima di inviare. È una lettura, non una garanzia, e l'app dichiara esplicitamente che è lei a conoscere la relazione, non l'app.

Perché analizza prima di riscrivere?

Perché nominare quello che c'è dentro un messaggio cambia il modo in cui lo si gestisce, e le prove a favore sono discrete. Le persone che sanno distinguere le proprie emozioni con maggiore precisione le gestiscono meglio, uno schema che Kashdan, Barrett e McKnight hanno riesaminato nel 2015, e mettere un sentimento in parole abbassa in modo misurabile la risposta di allarme del cervello, che è la scoperta di Lieberman del 2007. La maggior parte degli strumenti IA salta dritta alla riscrittura. Noi mettiamo la lettura al primo posto di proposito, e gli studi sono citati qui.

Fonti Kashdan, Barrett and McKnight, 2015, Unpacking emotion differentiation · Lieberman and colleagues, 2007, Putting feelings into words

Quante versioni mi dà?

Tre, affiancate, ciascuna con la propria etichetta di tono e il proprio verdetto di sicurezza dell'invio. Nell'esempio sul sito sono una calda e chiara, una rassicurante, e una breve e gentile. Le confronta tra loro e invia quella che suona più simile a lei.

Posso modificare una versione senza scrivere un prompt?

Sì. Ci sono pulsanti per più breve, più caldo, più informale, aggiungi umorismo e aggiungi sicurezza. Tocchi uno e riscrive mantenendo il suo modo di esprimersi. Nessuno deve imparare a scrivere prompt.

Può leggere lo screenshot di un'intera conversazione?

Sì. Carichi lo screenshot della conversazione e legge l'intero scambio, entrambe le parti, non solo la sua riga. È questo che gli permette di dirle cosa sta chiedendo davvero l'altra persona, separato da tutto quello che ci gira intorno.

Posso parlargli invece di scrivere?

Sì. Registri un vocale e dica il messaggio a voce alta. Trasforma quello che ha detto in qualcosa di pronto da inviare. Funziona anche sui vocali che le mandano altre persone, così non deve ascoltarne uno di cinque minuti due volte per capire cosa le veniva chiesto.

Cosa significa che ci ragiona insieme a lei?

Quando un messaggio conta davvero, si ferma e chiede cosa vuole che la risposta comunichi, poi scrive a partire dalla sua risposta invece di indovinare. Nell'esempio del sito le scelte sono più o meno "quella piccola cosa per me conta ancora" e "va tutto bene, nessun rancore". La versione che ottiene dipende da quale sceglie.

Subtext invia il messaggio al posto mio?

No. Niente viene inviato per suo conto. Copia la versione che vuole e la invia personalmente, da dove stava scrivendo. È una linea tracciata di proposito: lo sforzo che un messaggio deve portare resta suo.

La riscrittura suonerà ancora come me?

Questo è proprio il punto, ed è di gran lunga il tema più ricorrente nelle recensioni. Parte da quello che ha già scritto invece di generare un messaggio dal nulla, e mostra quanto ha cambiato così può tirarlo indietro. Una recensione dell'App Store, citata sulla pagina delle recensioni, descrive di riuscire finalmente a scrivere in un modo che sembra proprio suo, solo più caldo e più chiaro.

Perché le riscritture dell'IA suonano di solito robotiche?

Perché il pulsante sul telefono dà a tutti la stessa patina levigata. Cordiale, professionale, conciso: il risultato è educato esattamente allo stesso modo per ogni persona che lo preme. Subtext riscrive dentro il suo modo di esprimersi e il suo ritmo, il che è più lento da costruire ed è l'unica versione di questa idea che valga la pena pagare.

Usare un'IA per scrivere un messaggio lo fa arrivare peggio?

Può succedere, e il meccanismo è preciso. In un esperimento con 208 persone che immaginavano che un amico stretto avesse usato l'IA per scrivere loro, l'aiuto dell'IA faceva percepire il messaggio come meno faticoso da scrivere, e proprio quello sforzo percepito più basso faceva calare la soddisfazione per l'amicizia. Chiedere aiuto a un'altra persona otteneva lo stesso risultato. Il problema non è mai stato l'IA, era l'esternalizzare lo sforzo. Uno strumento che le rilegge la sua stessa bozza sta dalla parte giusta di quella linea. Uno strumento che la scrive al posto suo no. Lo studio è Liu, Kang e Wei, 2023, sul Journal of Social and Personal Relationships, e ha usato scenari ipotetici con un amico immaginario, cosa che il pezzo di confronto dichiara apertamente.

Fonti Liu, Kang and Wei, 2023, Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance

Perché i chatbot faticano a dirle la verità sulla sua bozza?

Perché i modelli ottimizzati sull'approvazione umana imparano a darle ragione invece di essere sinceri con lei. Sharma e colleghi hanno documentato questa spinta nel 2023, ed è abbastanza forte che OpenAI ha rilasciato e poi ritirato un aggiornamento del modello proprio per questo. L'adulazione è l'impostazione predefinita. Un passaggio di analisi che non adula va costruito di proposito, ed è la parte di Subtext che difenderei con più forza.

Fonti Sharma and colleagues, 2023, Towards understanding sycophancy in language models · OpenAI, 2025, Sycophancy in GPT-4o

Per chi è pensato Subtext?

La scheda dello store lo dice chiaramente: le persone che riscrivono lo stesso messaggio cinque volte prima di inviarlo. Se ha mai scritto prima un testo nell'app delle note, è per lei che è stato costruito. Oltre a chi rimugina troppo, alcuni gruppi continuano a comparire nelle recensioni, e sono le prossime quattro risposte.

Per cosa lo usano davvero di più le persone?

Porre dei limiti. Dire di no senza aggiungere quattro paragrafi di giustificazione. Si è rivelato il tema più forte nelle recensioni negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Germania, e ci ha sorpreso. Pensavamo di star costruendo qualcosa per l'ansia da messaggi. In realtà stavamo costruendo anche per chiunque annulli un piano e poi rimugini su come l'ha scritto.

Aiuta con l'ansia da messaggi?

Chi rilegge un messaggio undici volte e non lo invia mai è una grossa parte della base di utenti. Vedere le etichette sulla propria bozza trasforma un'angoscia vaga in una breve lista di cose sistemabili, e questo da solo è già gran parte del sollievo. Cosa dice la ricerca sull'ansia da messaggi è scritto con tutte le avvertenze incluse.

È utile per le persone neurodivergenti?

Lo dicono le recensioni con le loro parole, e c'è ricerca dietro, al di là delle nostre recensioni. Un team di Tufts ha costruito un prototipo di messaggistica IA per adulti autistici e ha documentato esattamente il problema che continuiamo a sentirci raccontare: comunicare e leggere il tono in un testo richiede uno sforzo reale, e molte persone mascherano il proprio stile naturale per evitare di essere fraintese, a costo di tempo ed energia. Il pezzo sull'AuDHD copre cosa regge e cosa no.

Fonti Tufts University, ASSETS 2024, an AI texting prototype for autistic adults

Funziona per i messaggi di lavoro?

Sì, ed è circa un terzo dell'uso complessivo. Messaggi Slack ed email ai clienti, soprattutto quelli che devono essere fermi senza diventare freddi. L'articolo sullo standup sul sito è l'esempio pratico: un messaggio che tutti nel team hanno scritto e cancellato, ricostruito come una proposta che ottiene un sì.

Per chi non è pensato Subtext?

Se vuole un'app che flirti al posto suo, quella categoria esiste e noi non ne facciamo parte. E se oggi le serve solo correggere una virgola, non ha bisogno di noi; ci pensa già la tastiera. Subtext si guadagna il suo posto sui messaggi in cui le parole portano più rischio dell'argomento.

In quali lingue funziona Subtext?

Diciassette, al momento in cui scrivo: danese, tedesco, inglese, spagnolo, spagnolo messicano, francese, francese canadese, italiano, olandese, norvegese, portoghese, portoghese brasiliano, finlandese, svedese, turco, giapponese e coreano. Legge e risponde nella lingua in cui scrive, e le etichette, le spiegazioni e la nota di sicurezza dell'invio cambiano di conseguenza.

Traduce, oppure scrive in modo nativo?

In modo nativo. Le varianti regionali sono separate: lo spagnolo messicano è scritto per il Messico e non per la Spagna con una bandiera diversa sopra, il francese del Quebec per il Quebec, il portoghese brasiliano per il Brasile. La cosa mi importava abbastanza da dare anche a questo sito di consulenza le stesse diciassette lingue, costruite allo stesso modo.

Su quali dispositivi funziona?

iPhone e iPad tramite l'App Store, Android tramite Google Play, e qualsiasi browser moderno su web.subtext.it, con un unico accesso su tutti. È costruito prima di tutto per il telefono. È l'account a portare le sue bozze da un dispositivo all'altro.

Ho bisogno di un account?

No. Funziona nel momento in cui lo apre. Un account viene creato automaticamente, e lo trasforma in uno permanente con Apple, Google o un indirizzo email quando vuole l'app su più di un dispositivo, oppure vuole ritrovare le sue bozze dopo aver cambiato telefono.

Funziona nel browser?

Sì, su web.subtext.it, sincronizzato con il telefono. Il sito elenca Safari, Edge, Chrome, Firefox, Opera e Brave.

Cosa succede ai miei messaggi?

Vanno all'IA che li legge e li scrive, e ai nostri server così può ritrovarli. Nient'altro. Tutto viaggia criptato. Le conversazioni si cancellano da sole cinque giorni dopo l'ultima volta che le ha usate, o novanta giorni se le fissa in alto. Se la cancella personalmente, sparisce subito, allegati inclusi. La informativa sulla privacy nomina ogni fornitore e copre il resto.

Su quali modelli IA funziona Subtext?

Claude di Anthropic per la lettura, la scrittura e la riscrittura, screenshot inclusi. Deepgram per trasformare la voce in testo. OpenAI per la voce opzionale che legge ad alta voce. Google Firebase per account e archiviazione. Tutti e quattro sono nominati nell'informativa sulla privacy. La parte curiosa, che preferisco lei senta da me: Claude è sia il nostro motore sia uno dei prodotti con cui il sito dell'app ci confronta.

I miei messaggi vengono usati per addestrare l'IA?

No. Non da noi, e non dai fornitori a cui li passiamo, cosa scritta negli accordi con ciascuno di loro. Prima che qualsiasi cosa lei invii venga mandata a un fornitore di IA per la prima volta, l'app le chiede di acconsentire, con i fatti davanti agli occhi.

Per quanto tempo vengono conservate le conversazioni?

Cinque giorni dopo l'ultima volta che l'ha usata. Novanta se la fissa. Cancellare l'app non cancella l'account; lo fa dalle impostazioni dell'app, e annullare un abbonamento avviene nell'account dello store. La pagina legale spiega entrambe le cose.

Quanto costa Subtext?

È un abbonamento a pagamento con piani settimanali, mensili e annuali, fatturato tramite l'App Store o Google Play, e il prezzo esatto viene mostrato nello store prima di abbonarsi, nella sua valuta. È gratuito per iniziare. Di tanto in tanto ci sono prove gratuite, e una prova si trasforma in un piano a pagamento a meno che non la annulli almeno ventiquattro ore prima che finisca. Non metto un prezzo su questa pagina perché lo store è l'unico posto dove è garantito che sia aggiornato.

In cosa Subtext è diverso da ChatGPT?

ChatGPT scrive un messaggio competente per una persona generica, e deve uscire dalla sua conversazione per andare a scrivere un prompt. Subtext legge lo scambio vero e proprio, nomina prima il contenuto emotivo, e riscrive dentro il suo modo di esprimersi, sul telefono dove stava già scrivendo. Il confronto più esteso copre cosa fanno i tre grandi alle sue parole.

In cosa Subtext è diverso da Grammarly e Apple Writing Tools?

Loro rifiniscono la scrittura: grammatica, chiarezza, un registro professionale, e lo fanno bene. Apple documenta esattamente cosa fa Writing Tools, e Grammarly documenta il proprio rilevatore di tono, quindi il confronto è con quello che dichiara ciascuna azienda, non con quello che sospetto io. Subtext legge una conversazione: come è probabile che arrivi la sua risposta, e quali parole portano il rischio. La maggior parte delle persone tiene entrambi i tipi di strumento perché fanno lavori diversi. Grammarly legge davvero il tono, e l'avvertenza onesta è che è cresciuto correggendo la grammatica e vive soprattutto nella scrittura professionale; quel pezzo dice quando tenerlo.

Fonti Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Un correttore di tono IA funziona davvero?

Può indovinare come suona il suo messaggio. Non può sapere cosa prova davvero, e ho un articolo con esattamente questo titolo perché la distinzione è tutto il punto. Quello che le prove sostengono è il passaggio della nomina: mettere il sentimento in parole aiuta chi scrive, chiunque faccia la nomina. Quello che non sostengono è che uno strumento qualsiasi, il nostro incluso, possa dichiarare di conoscere una relazione meglio delle persone che ne fanno parte. Legga la lettura, poi decida.