Studi sui dati da account paid UA su larga scala. Budget a sei cifre, metodi dichiarati, limiti inclusi. Pubblicato prima qui, poi su LinkedIn.
ATT regola solo l'accesso all'IDFA. SKAN 4 e AdAttributionKit attribuiscono comunque gli install senza consenso, in forma aggregata e con giorni di ritardo, con un fine value solo nel primo postback. Cosa fa ciascuna piattaforma con questi dati e cosa controllare quando iOS sembra rotto.
LeggiLa revenue a oggi ti dice quanto è vecchia una coorte, non quanto è buona. Leggo le coorti paid a parità di età, sui proceeds dopo lo store, le tasse e i rimborsi, in celle con 50 o più acquisti, e decido al giorno 28. Un esempio svolto in cui la lettura ingenua e quella corretta puntano in direzioni opposte, e cosa non può dirti nessuna tabella di coorti.
LeggiIl massimo che un utente pagante può costarti si ricava da quanto paga un pagante, da quanto ti arriva dopo lo store, le tasse e i rimborsi, e da quanto puoi aspettare. Un esempio svolto per una subscription app e uno per un gioco, con le commissioni degli store verificate il 5 ottobre 2026.
LeggiElenca ogni modifica delle ultime due o tre settimane, trova quale input del CPI si è mosso, ricostruisci il ROAS su coorti di pari età e controlla la misurazione prima di qualsiasi taglio. Il CPI è il CPM diviso per gli install per mille impression, e il ROAS è il valore per install diviso per il CPI. Un albero decisionale, una tabella dei sintomi e casi dai miei account.
LeggiUna App campaign iOS può spostarsi da Search a YouTube anche quando Search sembra andare meglio, e Google documenta il perché. Cosa cambia e cosa non cambia con una misurazione migliore, tCPA contro tROAS per le subscription app, e quando il web to app ti dà il controllo che le App campaign non ti daranno.
LeggiLe subscription app sbagliano soprattutto l'evento di ottimizzazione. Cosa serve a Meta, Google, TikTok e Apple Ads per imparare, e una regola che regge.
LeggiCome scegliere tra Meta, Google Ads, TikTok e Apple Ads per un'app consumer, quanto costa ogni test e perché gli install economici possono trarre in inganno.
LeggiHo cofondato Subtext, un'app che legge il tono di un messaggio prima che tu lo mandi. Cosa fa, cosa non fa e perché l'ha costruito uno che fa growth.
LeggiUn account Meta, 1,2M $ in 22 settimane, 722 coppie di settimane di annunci. Il ROAS ha predetto meglio la settimana successiva quando un annuncio aveva 50 o più acquisti, con una correlazione di 0,44, che resta solo moderata. Come trovare la soglia nel tuo account.
LeggiUna subscription app su Meta, oltre 1,2M $ di spesa, 917 annunci localizzati in 10 lingue. La lingua ha spiegato il 4,8% della variazione del ROAS. Il concept creativo con la sua variante ha spiegato il 25,2%, più di cinque volte tanto. Testa in inglese, localizza i vincitori, valida ogni mercato.
LeggiIn un account con oltre 1,2M $ di spesa su Meta, e in molti altri che ho gestito, il bidding su ROAS tende a vincere per abbonamenti settimanali, giochi con acquisti in app e app che vendono crediti. Con un singolo piano annuale il bidding sugli acquisti può reggere.
LeggiDue test su campagne app di Google Ads, 73.000 $ su 6 tipi di campagna e 27.000 $ su 6 bid strategy. Max Conversion Value ha battuto tROAS su entrambe le piattaforme e in ogni mercato. iOS è in testa con Max Conversion Value, Android con tD0ROAS e MaxAction. Search ha preso il 58% del budget e restituito il 25%, Display ha preso il 32% e restituito il 43%.
LeggiUna campagna tROAS continuava a scalare cinque annunci che non raggiungevano mai il target del 30% D0. Ho duplicato la campagna senza di loro e le ho fatte girare entrambe per 30 giorni con un budget comparabile. Tra i primi 5 annunci per spesa, 0 hanno raggiunto il target nella campagna originale, 4 su 5 in quella di test. L'algoritmo ha fatto emergere sei nuovi creative sopra il target.
LeggiUn gioco casual ha aperto con £4 di CPI e 27% di D0 ROAS, poi ha raggiunto di nuovo lo stesso D0 sei settimane dopo con utenti diversi. Quando il D0 si è dimezzato dal 22% all'11%, il CPI si è mosso a malapena e il valore per buyer ha fatto la maggior parte del danno. Scomponi il D0 ROAS in conversione, AOV e CPI prima di dare la colpa all'acquisizione.
LeggiIl caso per tenere il trial e il caso per tagliarlo, più una domanda sui canali: una fonte ad alto intent come Apple Ads va trattata come una fonte discovery come Meta o TikTok? E il vincolo di Meta che spesso decide la questione, perché non puoi ottimizzare in modo pulito per trial start e acquisti insieme.
LeggiSei criteri che separano un consulente per subscription app forte da uno debole, e come mi misuro io con ciascuno. Gestisco paid UA, signal engineering, creative e funnel audit come un unico lead strategist, per app che spendono 100K $ al mese o più. Risultati con clienti citati per nome: EatBetter a 180K $ MRR, Videa AI oltre 200K $ di spesa mensile con una settimana record al 43% di D0 ROAS.
LeggiDue report che indicano un'attribuzione sbagliata degli install iOS: gli install da ricerca di App Store Connect che si muovono con la spesa e gli install organici dell'MMP messi in grafico rispetto a quelli paid. In 103 giorni su un account la pendenza su iOS è stata 0,277, quindi nei giorni con 100 install paid iOS in più compaiono circa 28 install organici iOS in più. Su Android la pendenza è stata 0,059, un piccolo alone dal paid.
LeggiL'account di un'app di salute, 209 giorni, 346.317 install. Gli install di domenica e lunedì convertono meglio, il mercoledì peggio. Meta mette la quota più grande della spesa settimanale sul mercoledì, e domenica e lunedì ne ricevono meno. p < 0,00001, regge su entrambe le metà dei dati e su entrambe le piattaforme. La soluzione manuale, e quanto vale.
LeggiUn account US, 8 campagne. Quattro non hanno mai superato 50 eventi di ottimizzazione a settimana, e insieme ne hanno prodotti 70, cioè il segnale di una sola campagna spalmato su quattro. Quelle quattro hanno speso 16.843 $, il 23% del budget, e hanno restituito il 54% di ROAS al giorno 28. Le altre quattro hanno speso 58.012 $ e hanno restituito l'80%. A parità di età di lancio, il divario è ancora 75% contro 54%.
LeggiHo messo in classifica le stesse 38 campagne app di Meta, 606.462 $ di spesa, in due modi: per ROAS al giorno 0 e per costo per acquisto. La correlazione di rango con il ROAS al giorno 28 è di +0,96 per il valore al giorno 0 e di -0,81 per il CPA. Se punti sulle migliori 13, ottieni 96,6% contro 85,9%.
LeggiROAS D28 reale di una subscription app su quattro canali di paid UA: Meta 1,61x, Apple Ads 1,30x, Google Ads 1,09x, TikTok sotto la parità. A cosa serve ciascun canale e perché, di solito, l'impegno speso a inseguire un canale nuovo rende di più su Meta.
LeggiUna subscription app ha tolto il free trial su Meta: conversione dal 7,1% al 12%, costo per risultato da 58 $ a 40 $, e ora ogni risultato è un acquisto.
LeggiUn audit di 383K $ di spesa tROAS Meta, paese per paese. Il 7% di quella spesa era sotto target proprio sulla metrica che l'algoritmo ottimizza, e nessuna dashboard lo segnalava. Il framework di scoring che lo intercetta in trenta minuti al mese.
LeggiUn'app fitness con trazione organica e unit economics in positivo, 1.500 $ al giorno, oltre 40 creative e un costo per trial di 30 $ che non si muoveva. Perché abbiamo messo in pausa la spesa, e le cinque lezioni di quella decisione.
LeggiLe App campaign non ti danno controllo sulle keyword né visibilità sui search term, e la Search standard perde il click ID iOS all'App Store. Le cinque soluzioni alternative e i loro compromessi. Scritto insieme a Burak Arslan.
LeggiAndromeda ha cambiato il modo in cui Meta elabora i segnali e trova le audience. Il playbook completo: ordine dei canali, test in Tier 1 West, benchmark IPM, struttura di campagna in tre fasi, scelta del segnale, scaling e cash flow delle subscription.
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