Meta spende il tuo budget nei giorni giusti?

Sono Samet Durgun, fractional Head of UA. Mi occupo di paid UA per app in abbonamento e giochi mobile, e qui scrivo quello che vedo negli account che gestisco. Questo articolo rientra nel tema Paid UA per app in abbonamento; altro su di me.

Il mio budget Meta corre due giorni dietro ai miei clienti.

Gestisco ad per un’app di salute. La motivazione raggiunge il picco quando inizia la settimana, e i dati concordano. Gli install di domenica e lunedì convertono meglio. Entro mercoledì il momento è passato.

Giorno Install che diventano paganti Quota della spesa settimanale
Lunedì 7,14% 14,0%
Martedì 6,88% 15,0%
Mercoledì 6,63%, il peggiore 15,3%, la più alta
Giovedì 7,04% 14,7%
Venerdì 6,80% 13,3%, la più bassa
Sabato 6,98% 13,7%
Domenica 7,57%, il migliore 14,0%
209 giorni, 346.317 install, dati di attribution giornalieri, un account per app di salute. Nell'arco della settimana, in media il 7,00% degli install diventa pagante, e una ripartizione uniforme della spesa darebbe a ogni giorno il 14,3%. Test aggregato p < 0,00001, regge su entrambe le metà dei dati ed entrambe le piattaforme.

Non voglio demonizzare Meta. Negli account che gestisco, Meta si aggiusta effettivamente verso i giorni buoni. La mia lettura è che il segnale di conversione arriva con un ritardo, quindi la reazione a una buona domenica e un buon lunedì arriva a metà settimana. Il sistema continua a rincorrere un momento già passato.

La mia soluzione è una distribuzione settimanale manuale del budget, che punta su domenica e lunedì e ritira dal mercoledì. Vale circa tre paganti in più a settimana sui tassi aggregati, un limite superiore dato che spostare la spesa sposta anche i costi di acquisizione e il mix di utenti, per il costo di una modifica manuale settimanale.

Un budget lifetime con la programmazione degli ad potrebbe in teoria restituire questo compito a Meta. Non mi fido di un pacing lifetime con un pattern così specifico. Se tu lo fai, voglio sentire l’argomentazione.