Il nostro budget Meta corre due giorni dietro ai nostri clienti.
Gestiamo ad per un’app di salute. La motivazione raggiunge il picco quando inizia la settimana, e i dati concordano: gli install di domenica e lunedì convertono meglio. Entro mercoledì il momento è passato.
209 giorni, 346.317 install, dati di attribution giornalieri, un account per app di salute. Il mercoledì converte peggio (6,63%) e riceve più spesa (15,3%). Domenica e lunedì convertono meglio (7,57% e 7,14%) e ricevono meno spesa (14,0% ciascuno). Test aggregato p < 0,00001, regge su entrambe le metà dei dati ed entrambe le piattaforme.
Sinceramente, non voglio demonizzare Meta. Negli account che gestisco, Meta si aggiusta effettivamente verso i giorni buoni. La mia lettura: il segnale di conversione arriva con un ritardo, quindi la reazione a una buona domenica e un buon lunedì arriva a metà settimana. Il sistema continua a rincorrere un momento già passato.
La nostra soluzione è manuale: una distribuzione settimanale del budget che punta su domenica e lunedì e ritira dal mercoledì. Vale circa tre paganti in più a settimana sui tassi aggregati, un limite superiore, per il costo di una modifica manuale settimanale.
Un budget lifetime con la programmazione degli ad potrebbe in teoria restituire questo compito a Meta. Non mi fido di un pacing lifetime con un pattern così specifico. Se tu lo fai, voglio sentire l’argomentazione.