Gibt Meta Ihr Budget an den richtigen Tagen aus?

Ich bin Samet Durgun, Fractional Head of UA. Ich verantworte Paid UA für Subscription-Apps und Mobile Games und schreibe hier auf, was ich in meinen Accounts sehe. Dieser Beitrag gehört zum Thema Paid UA für Subscription-Apps; mehr über mich.

Mein Meta-Budget hinkt meinen Kunden zwei Tage hinterher.

Ich fahre Anzeigen für eine Health-App. Die Motivation erreicht ihren Höhepunkt zu Wochenbeginn, und die Daten bestätigen das. Sonntags- und Montags-Installs konvertieren am besten. Bis Mittwoch ist der Moment vorbei.

Tag Installs, die zu Zahlern werden Anteil am Wochen-Spend
Montag 7,14% 14,0%
Dienstag 6,88% 15,0%
Mittwoch 6,63%, am schlechtesten 15,3%, am meisten
Donnerstag 7,04% 14,7%
Freitag 6,80% 13,3%, am wenigsten
Samstag 6,98% 13,7%
Sonntag 7,57%, am besten 14,0%
209 Tage, 346.317 Installs, tägliche Attributionsdaten, ein Health-App-Account. Über die Woche werden im Schnitt 7,00% der Installs zu Zahlern, und eine gleichmäßige Verteilung des Spends gäbe jedem Tag 14,3%. Gepoolter Test p < 0,00001, gilt für beide Hälften der Daten und beide Plattformen.

Ich werde Meta nicht verteufeln. Über die Accounts hinweg, die ich betreue, passt Meta durchaus in Richtung der guten Tage an. Meine Lesart ist, dass das Conversion-Signal die Veränderung mit Verzögerung anzeigt. Die Reaktion auf einen guten Sonntag und Montag kommt also mitten in der Woche an. Das System holt ständig einen Moment ein, der schon vorbei ist.

Mein Fix ist eine manuelle wöchentliche Budgetform, die sich stärker auf Sonntag und Montag stützt und Mittwoch zurückzieht. Wert etwa drei zusätzliche Zahler pro Woche auf gepoolten Raten, eine Obergrenze, da eine Verschiebung des Spends auch die Akquisitionskosten und den Nutzermix verändert, für die Kosten einer wöchentlichen manuellen Änderung.

Ein Lifetime-Budget mit Ad Scheduling könnte das theoretisch an Meta zurückgeben. Ich traue Lifetime Pacing bei einem so spezifischen Muster nicht. Wenn Sie es tun, würde ich gerne den Fall hören.