Unser Meta-Budget hinkt unseren Kunden zwei Tage hinterher.
Wir fahren Anzeigen für eine Health-App. Die Motivation erreicht ihren Höhepunkt zu Wochenbeginn, und die Daten stimmen zu: Sonntags- und Montags-Installs konvertieren am besten. Bis Mittwoch ist der Moment vorbei.
209 Tage, 346.317 Installs, tägliche Attributionsdaten, ein Health-App-Account. Mittwoch konvertiert am schlechtesten (6,63%) und bekommt den meisten Spend (15,3%). Sonntag und Montag konvertieren am besten (7,57% und 7,14%) und bekommen den wenigsten Spend (je 14,0%). Gepoolter Test p < 0,00001, gilt für beide Hälften der Daten und beide Plattformen.
Ehrlich gesagt, ich werde Meta nicht verteufeln. Über die Accounts hinweg, die ich betreue, passt Meta durchaus in Richtung der guten Tage an. Meine Lesart: Das Conversion-Signal zeigt die Veränderung mit Verzögerung an, die Reaktion auf einen guten Sonntag und Montag kommt also mitten in der Woche an. Das System holt ständig einen Moment ein, der schon vorbei ist.
Unser Fix ist manuell: eine wöchentliche Budgetform, die sich stärker auf Sonntag und Montag stützt und Mittwoch zurückzieht. Wert etwa drei zusätzliche Zahler pro Woche auf gepoolten Raten, eine Obergrenze, für die Kosten einer wöchentlichen manuellen Änderung.
Ein Lifetime-Budget mit Ad Scheduling könnte das theoretisch an Meta zurückgeben. Ich traue Lifetime Pacing bei einem so spezifischen Muster nicht. Wenn Sie es tun, würde ich gerne den Fall hören.