Mon budget Meta a deux jours de retard sur mes clients.
Je fais tourner des publicités pour une app santé. La motivation culmine au début de la semaine, et les données confirment que les installs du dimanche et du lundi convertissent le mieux. Au mercredi, le moment est passé.
| Jour | Installs qui deviennent payantes | Part de la dépense de la semaine |
|---|---|---|
| Lundi | 7,14% | 14,0% |
| Mardi | 6,88% | 15,0% |
| Mercredi | 6,63%, le pire | 15,3%, la plus forte |
| Jeudi | 7,04% | 14,7% |
| Vendredi | 6,80% | 13,3%, la plus faible |
| Samedi | 6,98% | 13,7% |
| Dimanche | 7,57%, le meilleur | 14,0% |
Je ne vais pas diaboliser Meta. Sur les comptes que je gère, Meta ajuste bien vers les bons jours. Je pense que le signal de conversion arrive avec un délai, donc la réaction à un bon dimanche et lundi arrive en milieu de semaine. Le système passe son temps à rattraper un moment déjà passé.
Je corrige à la main avec une forme de budget hebdomadaire qui favorise le dimanche et le lundi et réduit le mercredi. Ça vaut environ trois payeurs de plus par semaine sur les taux poolés, une borne haute puisque déplacer la dépense déplace aussi le coût d’acquisition et le mix d’utilisateurs, pour le coût d’un changement manuel hebdomadaire.
Un budget lifetime avec de l’ad scheduling pourrait en théorie rendre cela à Meta. Je ne fais pas confiance au pacing lifetime pour un schéma aussi spécifique. Si vous lui faites confiance, je veux entendre l’argument.