Notre budget Meta a deux jours de retard sur nos clients.
Nous faisons tourner des publicités pour une app santé. La motivation culmine au début de la semaine, et les données confirment : les installs du dimanche et du lundi convertissent le mieux. Au mercredi, le moment est passé.
209 jours, 346 317 installs, données d'attribution quotidiennes, un compte d'app santé. Le mercredi convertit le pire (6,63%) et reçoit le plus de dépense (15,3%). Le dimanche et le lundi convertissent le mieux (7,57% et 7,14%) et reçoivent le moins de dépense (14,0% chacun). Test poolé p < 0,00001, tient sur les deux moitiés des données et sur les deux plateformes.
Pour être honnête, je ne vais pas diaboliser Meta. Sur les comptes que je gère, Meta ajuste bien vers les bons jours. Ma lecture : le signal de conversion arrive avec un délai, donc la réaction à un bon dimanche et lundi arrive en milieu de semaine. Le système passe son temps à rattraper un moment déjà passé.
Notre correctif est manuel : une forme de budget hebdomadaire qui favorise le dimanche et le lundi et réduit le mercredi. Ça vaut environ trois payeurs de plus par semaine sur les taux poolés, une borne haute, pour le coût d’un changement manuel hebdomadaire.
Un budget lifetime avec de l’ad scheduling pourrait en théorie rendre cela à Meta. Je ne fais pas confiance au pacing lifetime pour un schéma aussi spécifique. Si vous lui faites confiance, je veux entendre l’argument.