¿Meta gasta tu presupuesto en los días correctos?

Soy Samet Durgun, fractional Head of UA. Llevo el paid UA de apps de suscripción y juegos móviles, y aquí escribo lo que veo en las cuentas que manejo. Este artículo pertenece al tema Paid UA para apps de suscripción; más sobre mí.

Mi presupuesto de Meta va dos días por detrás de mis clientes.

Corro anuncios para una health app. La motivación llega a su pico cuando arranca la semana, y los datos coinciden. Las instalaciones del domingo y el lunes convierten mejor. Para el miércoles, el momento ya pasó.

Día Instalaciones que se convierten en pagadores Proporción del gasto semanal
Lunes 7,14% 14,0%
Martes 6,88% 15,0%
Miércoles 6,63%, la peor 15,3%, la mayor
Jueves 7,04% 14,7%
Viernes 6,80% 13,3%, la menor
Sábado 6,98% 13,7%
Domingo 7,57%, la mejor 14,0%
209 días, 346.317 instalaciones, datos de atribución diarios, una cuenta de health app. En la semana, el 7,00% de las instalaciones se convierte en pagadores en promedio, y una división pareja del gasto le daría a cada día un 14,3%. El test agrupado da p < 0,00001, se sostiene en ambas mitades de los datos y en ambas plataformas.

No voy a hacer de Meta el villano. En las cuentas que manejo, Meta sí ajusta hacia los días buenos. Mi lectura es que la conversión señala el cambio con retraso, así que la reacción a un buen domingo y lunes llega a mitad de semana. El sistema se pasa el tiempo alcanzando un momento que ya pasó.

Mi solución es una forma manual de presupuesto semanal que se inclina hacia el domingo y el lunes y recorta el miércoles. Vale cerca de tres pagadores extra a la semana según las tasas agrupadas, un límite superior ya que mover el gasto también mueve los costos de adquisición y el mix de usuarios, por el costo de un cambio manual semanal.

Un lifetime budget con ad scheduling podría, en teoría, devolverle esto a Meta. No confío en el pacing de lifetime con un patrón tan específico. Si tú sí, quiero escuchar el argumento.