Nuestro presupuesto de Meta va dos días por detrás de nuestros clientes.
Corremos anuncios para una health app. La motivación llega a su pico cuando arranca la semana, y los datos coinciden: las instalaciones del domingo y el lunes convierten mejor. Para el miércoles, el momento ya pasó.
209 días, 346.317 instalaciones, datos de atribución diarios, una cuenta de health app. El miércoles convierte peor (6,63%) y recibe el mayor gasto (15,3%). El domingo y el lunes convierten mejor (7,57% y 7,14%) y reciben el menor gasto (14,0% cada uno). El test agrupado da p < 0,00001, se sostiene en ambas mitades de los datos y en ambas plataformas.
Siendo honesto, no voy a hacer de Meta el villano. En las cuentas que manejo, Meta sí ajusta hacia los días buenos. Mi lectura: la conversión señala el cambio con retraso, así que la reacción a un buen domingo y lunes llega a mitad de semana. El sistema se pasa el tiempo alcanzando un momento que ya pasó.
Nuestra solución es manual: una forma de presupuesto semanal que se inclina hacia el domingo y el lunes y recorta el miércoles. Vale cerca de tres pagadores extra a la semana según las tasas agrupadas, un límite superior, por el costo de un cambio manual semanal.
Un lifetime budget con ad scheduling podría, en teoría, devolverle esto a Meta. No confío en el pacing de lifetime con un patrón tan específico. Si tú sí, quiero escuchar el argumento.