Mi presupuesto de Meta va dos días por detrás de mis clientes.
Llevo los anuncios de una health app. Mi suposición es que la motivación llega a su pico cuando arranca la semana, y los datos coinciden. Las instalaciones del domingo y el lunes convierten mejor. Para el miércoles, el momento ya pasó.
| Día | Instalaciones que se convierten en pagadores | Proporción del gasto semanal |
|---|---|---|
| Lunes | 7,14% | 14,0% |
| Martes | 6,88% | 15,0% |
| Miércoles | 6,63%, la peor | 15,3%, la mayor |
| Jueves | 7,04% | 14,7% |
| Viernes | 6,80% | 13,3%, la menor |
| Sábado | 6,98% | 13,7% |
| Domingo | 7,57%, la mejor | 14,0% |
No voy a demonizar a Meta. En las cuentas que llevo, Meta sí se ajusta hacia los días buenos. Mi lectura es que las señales de conversión le llegan tarde, así que la reacción a un buen domingo y lunes llega a mitad de semana y va detrás de un momento que ya pasó.
Mi solución es un perfil manual del presupuesto semanal que apuesta más por el domingo y el lunes y recorta el miércoles. Con las tasas agrupadas, vale unos tres pagadores más a la semana. Es un límite superior, porque mover el gasto también mueve los costes de adquisición y la mezcla de usuarios. Lo único que cuesta es un cambio manual cada semana.
En teoría, un lifetime budget con ad scheduling podría devolverle esto a Meta. No me fío del pacing de lifetime con un patrón tan concreto. Si tú sí, quiero oír tus argumentos.