Una campaña puede traer 10.000 installs baratos y cero suscriptores de pago. Yo mido las campañas por ROAS blended y payback contra ingresos reales, contrastados tanto con la plataforma publicitaria como con tu MMP, porque ambos rara vez coinciden.
Esta página es para una app de suscripción cuyo canal de paid se ha estancado, o que nunca se construyó bien. Explica qué hace diferente a la suscripción de cualquier otro tipo de app, qué hay que arreglar antes de la campaña, y qué pasó en dos cuentas donde se hizo: Videa y EatBetter.
Qué es diferente en la suscripción
La compra ocurre días después del install, casi siempre detrás de una prueba, y tras ATT la plataforma publicitaria solo ve una parte de ella. Los inicios de prueba llegan de vuelta. Las renovaciones y las cancelaciones no. Dejado a su aire, Meta optimiza con la mitad de los datos y te encuentra a los usuarios con más probabilidad de empezar una prueba, que es una población distinta de los usuarios con más probabilidad de pagar. Esa brecha es la razón por la que el ROAS D0 puede caer mientras el CPI se mantiene plano.
Así que el trabajo empieza antes de la campaña: una señal de compra sobre la que la plataforma pueda optimizar de verdad, valor predicho en la puja donde la ventana de payback es larga, y un marco de ROAS fijado por país para que el presupuesto siga al payback y no a los installs baratos. Esa capa es una disciplina en sí misma, y en Videa funcionó país por país y llevó el ROAS D0 del 20% al 43% mientras la inversión escalaba por encima de $200K al mes.
Dónde entra el creativo
Una vez que la señal está limpia, el creativo es la palanca. EatBetter pasó de $10K a $180K de ingresos recurrentes mensuales en dos meses al convertir contenido de creadores en paid acquisition en Meta, con el paywall ajustado en paralelo. El ROAS blended pasó del 70% al 230% en la misma ventana, y después llegó una ronda de financiación de UA de $2M de Leus en julio de 2026, respaldada por la propia cuenta. Cómo hago anuncios UGC para apps es el lado de producción de todo esto.
Las preguntas que surgen
Si conviene eliminar la prueba gratuita, algo que he argumentado en ambos sentidos con números. Si conviene confiar en Meta, RevenueCat o Adjust cuando no coinciden. Si tu orgánico de iOS es en realidad tráfico de pago de Meta. Cada una de esas preguntas es un artículo, porque cada una se merecía los números.
Para quién es
- Apps de suscripción con ingresos reales y un presupuesto de paid de unos $100K al mes, o financiadas para llegar ahí
- Equipos cuya inversión en Meta se ha estancado en campañas optimizadas para pruebas
- Apps donde la plataforma publicitaria, RevenueCat y el MMP reportan cada uno una cifra distinta
- Founders que quieren que la persona que lee los datos sea la misma que lleva las campañas
Qué incluye
- Meta, Google App Campaigns, Apple Search Ads y TikTok, gestionados a diario
- Una señal de compra, y valor predicho en la puja, sobre la que las plataformas puedan optimizar
- Un marco de ROAS fijado por país, para que el presupuesto siga al payback
- Testing creativo con un flujo constante de nuevos conceptos
- Ingresos, ROAS y payback semanales frente al objetivo
Preguntas frecuentes
¿En qué canal debería empezar una app de suscripción?
Meta, casi siempre, porque ahí el testing creativo avanza más rápido. Abro Google, Apple Search Ads y TikTok una vez que el funnel aguanta y los números son estables. La comparación de canales tiene el ROAS D28 real de una misma app en los cuatro.
¿Qué ROAS debería esperar?
Las cifras de mis propias cuentas están en la página de benchmarks, cada una enlazada a su caso. No cito medias del sector porque no puedo verificarlas.
¿Debería eliminar la prueba gratuita?
Depende de qué le esté haciendo la prueba al payback y a la señal. Aquí está lo que pasó en una cuenta que la eliminó, y la respuesta honesta es que es un test, no una regla.
¿Cómo gestionas la diferencia entre Meta, RevenueCat y Adjust?
Reconciliándolos, en vez de elegir uno. Cada uno mide algo distinto, y la propia diferencia entre ellos ya es un diagnóstico. Qué cifra confiar para cada decisión está explicado ahí.