El ROAS de day 0 predijo el ROAS de day 28 mejor que el coste por compra. Lo comprobé con 38 campañas de Meta para una app y $606.462 de gasto.
Primero, dos definiciones
Estos términos se usan sin mucho rigor, así que defino los dos aquí.
D0 VO es value optimization sobre una señal de revenue de day 0. El bidder busca usuarios que gasten dinero en las primeras 24 horas. En esta app funciona con el valor de compra estándar de Meta, ya que todavía no se comparte con Meta un evento personalizado de revenue de day 0. Además, la app sigue monetizando mucho más allá de day 0 gracias a su alto valor, así que aquí day 0 es una señal temprana, pero ni mucho menos el panorama completo.
Optimizar por CPA significa pujar por el menor coste por compra. El bidder busca el evento de compra más barato que pueda encontrar, y nada en ese objetivo le dice cuánto valía la compra. Cuando los usuarios siguen pagando después de esa primera compra, veo que la puja por ROAS suele ganar a la puja por compras en Meta.
La prueba
Ordené las mismas 38 campañas de las dos formas y después comprobé qué había devuelto cada ranking a day 28 en el MMP. Esto ordena campañas que ya existen según dos números. No muestra lo que devolvería una campaña si cambiaras su puja de CPA a value.
La correlación de rango con el ROAS de day 28 fue de +0,96 para el valor de day 0 y de -0,81 para el coste por compra. Parte de ese +0,96 ya viene incorporado, porque el revenue de day 0 forma parte del revenue de day 28 y los dos ratios se calculan sobre el mismo gasto.
Entre dos campañas cualesquiera de esa cuenta, el valor de day 0 acierta cuál es la mejor en el 92% de los casos y el coste por compra, en el 80%.
La brecha se abre cuando empiezas a ser selectivo
Si apuestas por las 38 campañas, los dos rankings te dan la misma cuenta. Si apuestas por las 13 mejores, el ranking de day 0 devuelve el 96,6% a day 28, frente al 85,9% del ranking por CPA.
38 campañas, $606.462 de gasto, de abril a junio de 2026. Fuente: cohortes de Adjust y Meta Ads Manager.
Salvedades
Los datos cubren solo de abril a junio, así que el day 28 está observado y no modelado. Además, es una sola cuenta. 38 campañas dan una orientación, no una regla, así que lo repetiría con tus propios datos antes de mover presupuesto. Por eso también uso el day 0 para ordenar cohortes y el day 28 para decidir, la rutina que explico en qué cohortes están haciendo payback de verdad.
También elegí las 13 mejores a posteriori, y mover presupuesto hacia ellas podría cambiar lo que devuelven.