Conviene rimuovere gli annunci Meta che spendono di più?

Sono Samet Durgun, fractional Head of UA. Mi occupo di paid UA per app in abbonamento e giochi mobile, e qui scrivo quello che vedo negli account che gestisco. Questo articolo rientra nel tema Produzione annunci per app e giochi; altro su di me.

Ho rimosso dalla campagna gli annunci Meta con la spesa più alta. Per essere precisi, ho duplicato la campagna senza quegli annunci e l’ho fatta girare in parallelo.

L’algoritmo continuava a scalarli anche se nessuno raggiungeva il target.

La mia campagna tROAS aveva 5 annunci che mangiavano il 27% del budget, e nessuno di loro raggiungeva il mio target del 30% D0 ROAS. Il giorno 0 è una lettura precoce, ma nel mio test il ROAS D0 ha predetto il ROAS D28 meglio del costo per acquisto.

Il setup

  • Duplicata la campagna tROAS: stesso geo, stesso obiettivo di ottimizzazione, stesso budget totale
  • Rimossi i top spender, i 5 annunci che Meta continuava a scalare nonostante il D0 basso
  • Fatte girare entrambe per 30 giorni, 18.300 $ sull’originale contro 17.500 $ sul test
  • Confrontato cosa ha scelto di scalare ciascun algoritmo

Volevamo sapere se l’algoritmo avrebbe trovato performer D0 migliori senza i suoi preferiti a disposizione.

Cosa ha scelto ciascun algoritmo

Top cinque annunci per spesa in ciascuna campagna. Subscription app iOS, Meta tROAS, 30 giorni, nomi randomizzati. La scala va dallo 0% al 40% di D0 ROAS, il segno tratteggiato è il target del 30% D0 e le barre verdi lo hanno raggiunto.

Nessuno dei primi cinque della campagna originale ha raggiunto il target. Dei primi cinque della campagna di test, quattro lo hanno raggiunto.

Il test ha vinto 4 settimane su 5. Ancora più utile, l’algoritmo ha trovato 6 nuovi creative sopra il target che non avevano mai avuto una chance nella campagna originale.

L’algoritmo ha i suoi preferiti

La spesa concentrata è normale ben oltre il mio account, e nel report AppsFlyer 2025 sull’ottimizzazione dei creative il 2% più alto dei creative gaming ha raccolto il 53% della spesa totale.

E i suoi preferiti non sono sempre i tuoi migliori performer sul D0. Rimuoverli ha spostato la spesa su altri annunci, e diversi di questi hanno fatto meglio. Ho trovato la stessa abitudine per paese in un audit tROAS da 383K $ dove i geo sotto target tenevano il budget.

Se provi questo test, mantieni i budget uguali. Se la campagna di test spende meno, non puoi sapere se il miglioramento viene dal mix di creative o dal livello di spesa.