· Aggiornato il · 3 min · Samet Durgun

Conviene rimuovere gli annunci Meta che spendono di più?

Sono Samet Durgun, fractional Head of UA. Mi occupo di paid UA per app in abbonamento e giochi mobile, e qui scrivo quello che vedo negli account che gestisco. Questo articolo rientra nel tema Produzione annunci per app e giochi; altro su di me.

Ho rimosso dalla campagna gli annunci Meta con la spesa più alta. Per essere precisi, ho duplicato la campagna senza quegli annunci e l’ho fatta girare in parallelo.

L’algoritmo continuava a scalarli anche se nessuno raggiungeva il target.

La mia campagna tROAS aveva 5 annunci che si mangiavano il 27% del budget, e nessuno di loro arrivava al mio target del 30% D0 ROAS. Il giorno 0 è una lettura precoce, ma nel mio test il ROAS al giorno 0 ha previsto il ROAS al giorno 28 meglio del costo per acquisto.

Il setup

  • Ho duplicato la campagna tROAS: stesso geo, stesso obiettivo di ottimizzazione, stesso budget totale
  • Ho rimosso i top spender, i 5 annunci che Meta continuava a scalare nonostante il D0 basso
  • Le ho fatte girare entrambe per 30 giorni, 18,3K $ sull’originale contro 17,5K $ sul test
  • Ho confrontato cosa aveva scelto di scalare ciascun algoritmo

Senza i suoi preferiti a disposizione, l’algoritmo avrebbe trovato performer D0 migliori?

Cosa ha scelto ciascun algoritmo

I cinque annunci con più spesa in ciascuna campagna. Subscription app iOS, Meta tROAS, 30 giorni, nomi randomizzati. La scala va da 0% a 40% di D0 ROAS, la linea tratteggiata è il target del 30% D0 e le barre verdi lo hanno raggiunto.

Nessuno dei cinque annunci con più spesa della campagna originale ha raggiunto il target. In quella di test ce l’hanno fatta quattro.

Il test ha vinto 4 settimane su 5. Il risultato più utile è stato che l’algoritmo ha trovato 6 nuovi creative sopra il target, che nella campagna originale non avevano mai avuto una chance.

L’algoritmo ha i suoi preferiti

Che la spesa si concentri su pochi annunci è normale anche fuori dal mio account. Nel report AppsFlyer 2025 sull’ottimizzazione dei creative, il 2% in cima ai creative gaming ha raccolto il 53% della spesa totale.

I preferiti dell’algoritmo non sono sempre i tuoi migliori performer sul D0. Toglierli ha spostato la spesa su altri annunci, e diversi di quelli hanno fatto meglio. Ho ritrovato la stessa abitudine per paese in un audit tROAS da 383K $ dove i geo sotto target tenevano il budget.

Provalo sul tuo account

Copia il setup qui sopra e segui due regole:

  1. Mantieni i budget uguali. Se la campagna di test spende meno, non puoi capire se il miglioramento dipende dal mix di creative o dal livello di spesa.
  2. Leggi il risultato come un segnale forte. Due campagne che girano affiancate condividono il pubblico, quindi non è uno split test pulito.