Faut-il supprimer ses publicités Meta qui dépensent le plus ?

Je suis Samet Durgun, fractional Head of UA. Je gère le paid UA pour des apps par abonnement et des jeux mobiles, et j'écris ici ce que je constate dans les comptes que je gère. Cet article fait partie du thème Production publicitaire pour apps et jeux ; en savoir plus sur moi.

J’ai retiré d’une campagne les publicités Meta qui dépensaient le plus. Pour être précis, j’ai dupliqué la campagne sans ces publicités et je l’ai fait tourner en parallèle.

L’algorithme a continué de les scaler alors qu’aucune n’atteignait l’objectif.

Ma campagne tROAS avait 5 publicités qui mangeaient 27 % du budget, et aucune n’atteignait mon objectif de 30 % de ROAS J0. Le jour 0 est une lecture précoce, mais dans mon propre test le ROAS J0 prédisait mieux le ROAS J28 que le coût par achat.

Le dispositif

  • Duplication de la campagne tROAS : même géo, même objectif d’optimisation, même budget total
  • Retrait des publicités qui dépensaient le plus, les 5 que Meta continuait de scaler malgré un J0 faible
  • Diffusion des deux campagnes pendant 30 jours : 18,3K $ sur l’originale contre 17,5K $ sur le test
  • Comparaison de ce que chaque algorithme a choisi de scaler

L’algorithme trouverait-il de meilleures publicités en J0 sans ses favorites ?

Ce que chaque algorithme a choisi

Les cinq publicités qui ont le plus dépensé dans chaque campagne. App subscription iOS, Meta tROAS, 30 jours, noms attribués au hasard. L'échelle va de 0 % à 40 % de ROAS J0. Le repère en pointillés marque l'objectif de 30 %, et les barres vertes l'ont atteint.

Aucune publicité du top 5 de la campagne originale n’a atteint l’objectif. Dans le top 5 de la campagne test, quatre l’ont atteint.

Le test l’a emporté 4 semaines sur 5. Plus utile encore, l’algorithme a trouvé 6 nouveaux créatifs au-dessus de l’objectif, qui n’avaient jamais eu leur chance dans la campagne originale.

L’algorithme a ses favoris

Il est courant que la dépense se concentre sur quelques publicités, bien au-delà de mon compte. Dans le rapport AppsFlyer 2025 sur l’optimisation créative, les 2 % de créatifs gaming les plus dépensiers ont capté 53 % de la dépense totale.

Les favorites de l’algorithme ne sont pas toujours vos publicités les plus performantes en J0. Les retirer a déplacé la dépense vers d’autres publicités, et plusieurs d’entre elles ont fait mieux. J’ai retrouvé la même habitude par pays dans un audit tROAS à 383K $ où les pays en échec gardaient leur budget.

Testez-le sur votre propre compte

Reprenez le dispositif ci-dessus et respectez deux règles :

  1. Gardez des budgets égaux. Si la campagne test dépense moins, vous ne pouvez pas savoir si l’amélioration vient du mix créatif ou du niveau de dépense.
  2. Lisez le résultat comme un signal fort. Deux campagnes qui tournent côte à côte partagent une audience, ce n’est donc pas un split test propre.