Quité de una campaña de Meta los anuncios que más gastaban. Para ser exacto, dupliqué la campaña sin esos anuncios y la lancé en paralelo.
El algoritmo seguía escalándolos aunque ninguno llegaba al target.
Mi campaña de tROAS tenía 5 anuncios que se comían el 27% del presupuesto, y ninguno llegaba a mi target de 30% de D0 ROAS. Day 0 es una lectura temprana, pero en mi propia prueba el ROAS de day 0 predijo el ROAS de day 28 mejor que el coste por compra.
El setup
- Dupliqué la campaña de tROAS: mismo geo, mismo objetivo de optimización, mismo presupuesto total
- Quité los anuncios que más gastaban, los 5 que Meta seguía escalando pese a su D0 bajo
- Dejé las dos en marcha 30 días, con $18,3K en la original frente a $17,5K en la de prueba
- Comparé qué eligió escalar cada algoritmo
¿Encontraría el algoritmo anuncios con mejor D0 si sus favoritos no estuvieran disponibles?
Qué eligió cada algoritmo
Los cinco anuncios con más gasto de cada campaña. Subscription app de iOS, Meta tROAS, 30 días, nombres aleatorizados. La escala va de 0% a 40% de D0 ROAS, la marca discontinua es el target de 30% y las barras verdes lo alcanzaron.
Ninguno de los cinco anuncios que más gastaron en la campaña original llegó al target. En la campaña de prueba lo alcanzaron cuatro.
La prueba ganó 4 de las 5 semanas. Más útil todavía fue que el algoritmo encontró 6 creativos nuevos por encima del target que en la campaña original nunca tuvieron una oportunidad.
El algoritmo tiene favoritos
Que el gasto se concentre en unos pocos anuncios es normal, también mucho más allá de mi cuenta. En el informe de optimización de creativos 2025 de AppsFlyer, el top 2% de los creativos de gaming se llevó el 53% del gasto total.
Los favoritos del algoritmo no siempre son los anuncios con mejor D0. Al quitarlos, el gasto pasó a otros anuncios, y varios de ellos rindieron mejor. Encontré el mismo hábito por país en una auditoría de tROAS de $383K en la que los geos que fallaban conservaban su presupuesto.
Pruébalo en tu propia cuenta
Copia el setup de arriba y sigue dos reglas:
- Mantén los presupuestos iguales. Si la campaña de prueba gasta menos, no puedes saber si la mejora vino de la mezcla de creativos o del nivel de gasto.
- Lee el resultado como una señal fuerte. Dos campañas que se ejecutan a la vez comparten audiencia, así que no es un split test limpio.