Questa domanda me la fanno spesso, e il numero dipende dall’account. Posso mostrarti come l’ho trovato su un account, così puoi rifare lo stesso controllo sul tuo.
Ho preso un account Meta con 1,2M $ di spesa in 22 settimane e ho messo in coppia ogni annuncio con se stesso nella settimana dopo. Sono venute fuori 722 coppie di settimane di annunci. Poi le ho raggruppate in base a quanti acquisti aveva portato l’annuncio nella prima settimana e ho guardato quanto il ROAS di quella settimana riuscisse a prevedere quello della successiva.
A prevedere meglio è stato il gruppo con 50 o più acquisti. La correlazione tra il ROAS di questa settimana e quello della successiva era 0,44, la più alta di tutti i gruppi, e anche l’oscillazione media da una settimana all’altra era la più piccola.
Sotto i 20 acquisti i numeri ballano e non salgono con regolarità: 0,20 da 1 a 4 acquisti, 0,05 da 5 a 9, 0,09 da 10 a 19. Con così pochi acquisti, un paio di grossi acquirenti possono spostare il ROAS di un annuncio fino a farlo sembrare un trend, quando in realtà non è cambiato niente. Tra 20 e 49 acquisti la correlazione era 0,255.
0,44 resta moderato
Anche con 50 acquisti o più, una buona settimana rende solo più probabile che la successiva sia simile. Aspetto comunque una seconda buona settimana prima di spostare budget solo perché la prima è andata bene.
Qualche avvertenza sui dati. È un solo account, quindi il 50 non è un benchmark per nessun altro. Un annuncio può dare più coppie, e le coppie consecutive hanno una settimana in comune, quindi le 722 coppie non sono 722 test indipendenti. Gli annunci messi in pausa prima della seconda settimana non compaiono proprio nel campione.
Il 50 non c’entra niente nemmeno con la fase di apprendimento di Meta. Su questo sito compaiono tre 50 diversi, facili da confondere:
| Il numero | Cosa conta | Da dove viene | A cosa serve |
|---|---|---|---|
| Circa 50 eventi di ottimizzazione per ad set entro 7 giorni | Eventi di ottimizzazione, per ad set | Le indicazioni di Meta sulla fase di apprendimento | Sotto quella soglia l’ad set finisce in Apprendimento limitato |
| 50 eventi di ottimizzazione a settimana per campagna | Eventi di ottimizzazione, per campagna | La mia soglia minima, da quante campagne può reggere un account | Quante campagne può reggere un budget |
| 50 o più acquisti in una settimana, per annuncio | Acquisti, per annuncio | L’analisi di questo account | Da lì in su, il ROAS di un annuncio ha predetto meglio la sua settimana successiva, con una correlazione di 0,44, che resta moderata |
I primi due sono soglie minime per l’apprendimento. Solo l’ultimo riguarda la fiducia in un risultato, e viene da un solo account.
Trova la soglia nel tuo account
Cinquanta è il numero di questo account. Il tuo dipende dal modello di business, da quanto variano i valori degli acquisti, dal setup di attribuzione e dal livello di spesa, e potrebbe essere tanto 30 quanto 100.
L’analisi è semplice da ripetere:
- Esporta i risultati degli annunci per settimana: spesa, acquisti e ROAS.
- Tieni gli annunci che hanno girato per due settimane consecutive e metti in coppia ogni settimana con quella dopo.
- Raggruppa le coppie per acquisti nella prima settimana.
- Dentro ogni gruppo, calcola la correlazione tra il ROAS di questa settimana e quello della successiva.
Dove la correlazione fa un salto e le oscillazioni da una settimana all’altra si riducono, lì c’è il numero di acquisti da cui nel tuo account puoi iniziare a fidarti del ROAS di un annuncio. Verificalo su qualche settimana successiva prima di farci affidamento, perché un gruppo piccolo può sembrare convincente per caso. Se non sai quanto pochi siano gli acquisti su cui poggiano le tue decisioni di budget, lo controllo nel growth audit, che puoi prenotare anche da solo, a qualsiasi livello di spesa.
Fai l’analisi sui tuoi dati invece di prendere in prestito il mio 50.