Eine allgemeingültige Zahl gibt es nicht. Ihre eigene können Sie aber finden.
Ich habe einen Meta-Account genommen, 1,2 Mio. $ Spend über 22 Wochen, und jede Anzeige mit sich selbst in der Woche danach gepaart: 722 Paare von Anzeigenwochen. Dann habe ich die Paare danach gruppiert, wie viele Käufe die Anzeige in der ersten Woche hatte, und geprüft, wie gut der ROAS dieser Woche den der nächsten vorhersagte.
Die Gruppe mit 50 oder mehr Käufen lag vorne. Ihre Korrelation zwischen dem ROAS dieser Woche und dem der nächsten lag bei 0,44, der stärkste Wert aller Gruppen, und sie hatte die kleinste durchschnittliche Schwankung von einer Woche zur nächsten.
Unter 20 Käufen steigen die Werte nicht in einer sauberen Linie: 0,20 bei 1 bis 4 Käufen, 0,05 bei 5 bis 9, 0,09 bei 10 bis 19. So ungefähr sieht Rauschen aus. Eine Handvoll Käufe kann jeden ROAS wie einen Trend aussehen lassen.
0,44 ist immer noch moderat
Selbst mit 50 oder mehr Käufen garantiert eine starke Woche keine weitere starke Woche. Sie macht es wahrscheinlicher, dass die nächste Woche dieser ähnelt, mehr nicht. Behandeln Sie eine starke Woche als ein Indiz und warten Sie auf das zweite.
Finden Sie die Schwelle in Ihrem eigenen Account
Fünfzig ist die Zahl dieses Accounts. Ihre hängt vom Geschäftsmodell ab, davon, wie stark die Kaufwerte schwanken, von der Attribution und von der Höhe des Spends. Sie könnte bei 30 liegen. Sie könnte bei 100 liegen.
Die Analyse lässt sich leicht wiederholen:
- Exportieren Sie die Anzeigenergebnisse pro Woche: Spend, Käufe und ROAS.
- Behalten Sie die Anzeigen, die in zwei aufeinanderfolgenden Wochen liefen, und paaren Sie jede Woche mit der darauffolgenden.
- Gruppieren Sie die Paare nach Käufen in der ersten Woche.
- Korrelieren Sie innerhalb jeder Gruppe den ROAS dieser Woche mit dem der nächsten.
Der Punkt, an dem die Korrelation springt und die Schwankungen kleiner werden, ist der Punkt, an dem ROAS in Ihrem Account Vertrauen verdient.
Kopieren Sie nicht die Zahl. Kopieren Sie die Analyse.