Diese Frage bekomme ich oft gestellt, und die Zahl hängt vom Account ab. Ich kann zeigen, wie ich sie an einem Account gefunden habe, damit Sie dieselbe Prüfung an Ihrem eigenen durchführen können.
Ich habe mir einen Meta-Account mit 1,2 Mio. $ Spend über 22 Wochen vorgenommen und jede Anzeige mit sich selbst aus der Folgewoche gepaart. Das ergab 722 Paare von Anzeigenwochen. Dann habe ich die Paare danach gruppiert, wie viele Käufe die Anzeige in der ersten Woche hatte, und geprüft, wie gut der ROAS dieser Woche den der nächsten vorhersagte.
Die Gruppe mit 50 oder mehr Käufen lag vorne. Ihre Korrelation zwischen dem ROAS dieser Woche und dem der nächsten betrug 0,44, der stärkste Wert aller Gruppen, und sie hatte die kleinste durchschnittliche Schwankung von einer Woche zur nächsten.
Unter 20 Käufen springen die Werte, statt gleichmäßig zu steigen: 0,20 bei 1 bis 4 Käufen, 0,05 bei 5 bis 9, 0,09 bei 10 bis 19. Bei so wenigen Käufen können ein paar große Käufer den ROAS einer Anzeige so verschieben, dass er wie ein Trend aussieht, obwohl sich nichts geändert hat. Bei 20 bis 49 Käufen lag die Korrelation bei 0,255.
0,44 ist immer noch moderat
Auch mit 50 oder mehr Käufen macht eine gute Woche nur eine ähnliche Woche wahrscheinlicher. Ich warte trotzdem auf eine zweite gute Woche, bevor ich aufgrund der ersten Budget umschichte.
Ein paar Einschränkungen zu den Daten. Es ist ein einzelner Account, die 50 ist also kein Richtwert für andere. Eine Anzeige kann mehrere Paare beisteuern, und benachbarte Paare teilen sich eine Woche, daher sind die 722 Paare keine 722 unabhängigen Tests. Anzeigen, die vor ihrer zweiten Woche pausiert wurden, fehlen in der Stichprobe ganz.
Die 50 hat außerdem nichts mit Metas Lernphase zu tun. Auf dieser Website tauchen drei verschiedene 50er auf, und sie lassen sich leicht verwechseln:
| Die Zahl | Was sie zählt | Woher sie kommt | Wofür sie dient |
|---|---|---|---|
| Rund 50 Optimierungsereignisse pro Anzeigengruppe innerhalb von 7 Tagen | Optimierungsereignisse, pro Anzeigengruppe | Metas Hinweise zur Lernphase | Darunter bleibt die Anzeigengruppe in Learning Limited |
| 50 Optimierungsereignisse pro Woche und Kampagne | Optimierungsereignisse, pro Kampagne | Meine Untergrenze, aus dem Beitrag wie viele Kampagnen ein Account tragen kann | Wie viele Kampagnen ein Budget tragen kann |
| 50 oder mehr Käufe in einer Woche, pro Anzeige | Käufe, pro Anzeige | Die Analyse dieses Accounts | Ab diesem Wert sagte der ROAS einer Anzeige ihre nächste Woche am besten voraus, bei einer Korrelation von 0,44, was immer noch moderat ist |
Die ersten beiden sind Untergrenzen fürs Lernen. Nur die letzte betrifft das Vertrauen in ein Ergebnis, und sie stammt aus einem einzigen Account.
Finden Sie die Schwelle in Ihrem eigenen Account
Fünfzig ist die Zahl dieses Accounts. Ihre hängt vom Geschäftsmodell ab, von der Streuung der Kaufwerte, von der Attribution und von der Höhe des Spends, und sie könnte genauso gut bei 30 liegen wie bei 100.
Die Analyse lässt sich leicht wiederholen:
- Exportieren Sie die Anzeigenergebnisse pro Woche: Spend, Käufe und ROAS.
- Behalten Sie die Anzeigen, die in zwei aufeinanderfolgenden Wochen liefen, und paaren Sie jede Woche mit der darauffolgenden.
- Gruppieren Sie die Paare nach Käufen in der ersten Woche.
- Korrelieren Sie innerhalb jeder Gruppe den ROAS dieser Woche mit dem der nächsten.
Dort, wo die Korrelation springt und die Schwankungen von Woche zu Woche kleiner werden, liegt die Anzahl der Käufe, ab der Sie dem ROAS einer Anzeige in Ihrem Account zu trauen beginnen können. Prüfen Sie das an ein paar späteren Wochen, bevor Sie sich darauf verlassen, denn eine kleine Gruppe kann durch Zufall überzeugend aussehen. Wenn Sie nicht sicher sind, auf wie wenigen Käufen Ihre Budgetentscheidungen beruhen, prüfe ich das im growth audit. Den können Sie einzeln buchen, bei jedem Spend.
Führen Sie die Analyse mit Ihren eigenen Daten durch, statt sich meine 50 auszuleihen.