12 septembre 2026 · 3 min · Samet Durgun

Combien d'achats avant de pouvoir se fier au ROAS d'une publicité Meta ?

Il n’existe pas de chiffre universel. Vous pouvez en revanche trouver le vôtre.

J’ai pris un compte Meta, 1,2 million de dollars de dépense sur 22 semaines, et j’ai mis chaque publicité en regard de sa propre semaine suivante : 722 paires de semaines de publicité. J’ai ensuite regroupé les paires selon le nombre d’achats de la publicité la première semaine, et vérifié dans quelle mesure le ROAS de cette semaine prédisait celui de la suivante.

CORRÉLATION DU ROAS À LA SEMAINE SUIVANTE, PAR ACHATS 1 à 40,202 5 à 90,050 10 à 190,092 20 à 490,255 50 et plus0,442 0,000,250,50
Un compte Meta, 1,2M $ de dépense, 22 semaines, 722 paires de semaines de publicité. La corrélation mesure ce qu'une semaine transmet à la suivante. Elle ne promet rien sur une publicité en particulier.

Le groupe à 50 achats ou plus arrive en tête. Sa corrélation entre le ROAS de cette semaine et celui de la semaine suivante était de 0,44, la plus forte de tous les groupes, et c’est aussi lui qui variait le moins en moyenne d’une semaine à l’autre.

Sous 20 achats, les chiffres ne montent pas de façon régulière : 0,20 pour 1 à 4 achats, 0,05 pour 5 à 9, 0,09 pour 10 à 19. C’est à peu près la signature du bruit. Une poignée d’achats suffit à faire passer n’importe quel ROAS pour une tendance.

0,44 reste modéré

Même avec 50 achats ou plus, une bonne semaine ne garantit pas une autre bonne semaine. Elle rend la semaine suivante plus susceptible de lui ressembler, et c’est tout. Considérez une semaine forte comme un premier élément de preuve et attendez le deuxième.

Trouvez le seuil dans votre propre compte

Cinquante, c’est le chiffre de ce compte. Le vôtre dépend du modèle économique, de la variabilité des montants d’achat, du paramétrage de l’attribution et du niveau de dépense. Ce pourrait être 30. Ce pourrait être 100.

L’analyse est simple à refaire :

  1. Exportez les résultats des publicités par semaine : dépense, achats et ROAS.
  2. Gardez les publicités actives deux semaines consécutives et associez chaque semaine à la suivante.
  3. Regroupez les paires selon le nombre d’achats de la première semaine.
  4. Dans chaque groupe, calculez la corrélation entre le ROAS de cette semaine et celui de la semaine suivante.

Là où la corrélation fait un bond et où les variations se resserrent, le ROAS commence à mériter votre confiance dans votre compte.

Ne copiez pas le chiffre. Copiez l’analyse.