Me hacen esta pregunta a menudo, y el número depende de la cuenta. Puedo mostrar cómo lo encontré en una cuenta, para que hagas la misma comprobación en la tuya.
Cogí una cuenta de Meta, 1,2 millones de dólares de gasto en 22 semanas, y emparejé cada anuncio consigo mismo la semana siguiente, lo que dio 722 pares de semanas de anuncio. Después agrupé los pares según cuántas compras tuvo el anuncio la primera semana y comprobé hasta qué punto el ROAS de esa semana predecía el de la siguiente.
El grupo de 50 compras o más quedó por encima de todos. Su correlación entre el ROAS de esta semana y el de la siguiente fue de 0,44, la más fuerte de todos los grupos, y fue también el que menos oscilaba de media de una semana a otra.
Por debajo de 20 compras las cifras saltan en vez de subir de forma constante: 0,20 con 1 a 4 compras, 0,05 con 5 a 9, 0,09 con 10 a 19. Con tan pocas compras, un par de compradores grandes pueden mover el ROAS de un anuncio lo suficiente para que parezca una tendencia cuando nada ha cambiado. Entre 20 y 49 compras, la correlación fue de 0,255.
0,44 sigue siendo moderado
Incluso con 50 compras o más, una buena semana solo hace más probable una semana parecida. Yo sigo esperando a una segunda buena semana antes de mover presupuesto solo por la primera.
Algunas advertencias sobre los datos. Esto es una cuenta, así que el 50 no es un referente para nadie más. Un anuncio puede aportar varios pares y los pares vecinos comparten una semana, así que los 722 pares no son 722 pruebas independientes, y los anuncios pausados antes de su segunda semana no entran en la muestra.
El 50 tampoco tiene nada que ver con la fase de aprendizaje de Meta. En este sitio aparecen tres 50 distintos, y es fácil confundirlos:
| El número | Qué cuenta | De dónde sale | Para qué sirve |
|---|---|---|---|
| Unos 50 eventos de optimización por ad set en 7 días | Eventos de optimización, por ad set | La guía de Meta sobre la fase de aprendizaje | Por debajo, el ad set cae en “aprendizaje limitado” |
| 50 eventos de optimización a la semana por campaña | Eventos de optimización, por campaña | Mi mínimo, de cuántas campañas puede sostener una cuenta | Cuántas campañas puede sostener un presupuesto |
| 50 compras o más en una semana, por anuncio | Compras, por anuncio | El análisis de esta cuenta | A partir de ahí, el ROAS de un anuncio predijo mejor su semana siguiente, con una correlación de 0,44, que sigue siendo moderada |
Encuentra el umbral en tu propia cuenta
Cincuenta es el número de esta cuenta. El tuyo depende del modelo de negocio, de cuánto varía el valor de las compras, de la configuración de atribución y del nivel de gasto, y podría ser 30 igual que 100.
El análisis es fácil de repetir:
- Exporta los resultados de los anuncios por semana: gasto, compras y ROAS.
- Quédate con los anuncios que estuvieron activos dos semanas seguidas y empareja cada semana con la siguiente.
- Agrupa los pares por compras en la primera semana.
- Dentro de cada grupo, calcula la correlación entre el ROAS de esta semana y el de la siguiente.
Donde la correlación da el salto y las oscilaciones de una semana a otra se reducen, ahí está el número de compras a partir del cual puedes empezar a fiarte del ROAS de un anuncio en tu cuenta. Compruébalo contra unas cuantas semanas posteriores antes de confiar en él, porque un grupo pequeño puede parecer convincente por pura casualidad. Si no sabes cuántas compras sostienen tus decisiones de presupuesto, el growth audit es donde reviso esto en una cuenta, y se puede reservar por separado, con cualquier nivel de gasto.
Haz el análisis con tus propios datos y no tomes prestado mi 50.