Quasi tutto quello che pubblico qui riguarda gli ad account. Questo riguarda l’altra cosa che costruisco, e perché nasce dallo stesso istinto.
Il messaggio che viene scritto, riletto e cancellato
Qualcuno scrive la cosa che pensa davvero. La guarda. Decide che il modo in cui è scritta porta più rischio del punto che vuole fare, e non manda niente, oppure manda una versione più piatta e poi se ne pente lo stesso. Continuavo a vedere questo schema nelle mie conversazioni e in quelle di altri, e più lo osservavo meno mi sembrava un problema di scrittura.
Nella maggior parte dei messaggi difficili la persona sa già cosa pensa. Quello che non riesce a giudicare è come arriverà all’altro, e il costo di sbagliarlo ricade su di lei personalmente. Così il messaggio resta nell’app delle note. La ricerca sulla procrastinazione descrive questo come regolazione dell’umore a breve termine, non come pigrizia. Sirois e Pychyl hanno trovato che rimandare qualcosa riguarda soprattutto il non voler provare quella sensazione adesso. E siamo peggiori di quanto pensiamo nel leggere il nostro stesso tono. Kruger, Epley, Parker e Ng hanno mostrato che le persone sono sicure che il loro sarcasmo e il loro calore passino nel testo, e chi legge lo capisce male molto più spesso di quanto chi scrive si aspetti.
È per colmare questo divario che esiste Subtext.
Cosa fa
Subtext è un’app che legge il tono emotivo di un messaggio prima che tu lo mandi, e poi ti aiuta a dire la stessa cosa con la tua voce. Le dai una bozza, uno screenshot dell’intera conversazione, o un vocale. Legge tutta la conversazione, da entrambi i lati, così può dirti cosa sta più probabilmente chiedendo l’altra persona, separato da tutto quello che ci gira intorno.
Poi nomina quello che la tua bozza porta sotto la superficie. Il dolore dietro una risposta breve, la difesa dentro una scusa, la colpa in una cancellazione. Solo dopo riscrive, e lo fa dentro il tuo modo di scrivere invece di sostituirlo con uno generico. Ogni versione riceve un punteggio di sicurezza all’invio, una stima da 5 a 100 di quanto è probabile che il messaggio arrivi come intendi tu. È una lettura, non una garanzia. Tu conosci la relazione e l’app no, e lo dice apertamente.
Funziona sul telefono dove stavi già scrivendo, e sul web su web.subtext.it quando il messaggio è abbastanza lungo da volere una tastiera.
Perché legge prima di riscrivere
Ormai ogni telefono riscrive i messaggi. Apple Writing Tools e Gboard rendono una bozza più cordiale o più professionale, e lo fanno bene. Il rilevatore di tono di Grammarly ti dice come suona una frase. Nessuno di loro legge l’intera conversazione e ti dice come è probabile che venga accolta la tua risposta. Penso che sia voluto. Dire a qualcuno che il suo messaggio suona passivo aggressivo è una cosa scortese da fare per un telefono.
Ma è nominare la sensazione la parte che aiuta davvero. Lieberman e colleghi hanno trovato che mettere una sensazione in parole attenua la risposta del cervello a quella sensazione, ed è per questo che l’app analizza prima e propone le parole dopo. Un chatbot generico tende invece a lusingarti, perché i modelli linguistici propendono per darti ragione. Sharma e colleghi lo hanno misurato, e OpenAI ha pubblicato il proprio caso nel 2025. Cheng e colleghi hanno poi mostrato che effetto ha sulle persone. In tre esperimenti preregistrati, i consigli di un modello compiacente hanno reso i partecipanti meno disposti a sanare un conflitto reale e più convinti di avere ragione. Uno strumento che ti dà sempre ragione non può dirti che il tuo messaggio sta per arrivare male. Subtext è costruito per essere in disaccordo con te, con garbo, prima che lo sia l’altra persona.
Cosa non fa
Se cerchi un’app che flirta al posto tuo, quella categoria esiste e non è la nostra. Se oggi ti serve solo correggere una virgola, ci pensa già la tastiera. Subtext si guadagna il suo posto sui messaggi dove il modo in cui sono scritti pesa più dell’argomento, e dice chiaramente quando una bozza va già bene così.
Dice anche apertamente su cosa gira. Claude di Anthropic si occupa della lettura, della bozza e della riscrittura, inclusi gli screenshot. Deepgram trasforma la voce in testo. OpenAI fornisce la voce opzionale che legge le risposte ad alta voce. Google Firebase conserva account e storage. Tutti e quattro sono nominati nella privacy policy, perché un prodotto che ti chiede di incollare le tue conversazioni più delicate non può permettersi di restare vago su dove finiscono.
Perché l’ha costruito uno che fa growth
Lo stesso istinto guida entrambe le mie attività. Nel lavoro di consulenza leggo un ad account prima di spenderci un centesimo, perché l’account sa già cose che il brief non sa. Subtext legge un messaggio prima che tu lo mandi, per lo stesso motivo. In entrambi i casi l’errore costoso è agire su un’ipotesi quando una lettura era disponibile.
A costruirla siamo in due, a Berlino. Anton Licht scrive il codice. Io faccio tutto quello che riguarda le parole, inclusi i testi dell’app, gli articoli di ricerca e le cinquanta domande a cui ho risposto a riguardo. Non c’è un team dietro di noi, né un’agenzia. Esce nelle stesse diciassette lingue di questo sito. L’app è gratuita da scaricare, ma le funzioni IA richiedono un abbonamento a pagamento tramite App Store o Google Play, con il prezzo mostrato nella tua valuta prima che tu ti impegni.
Dove guardare
Il Subtext AI writing assistant si trova su subtext.it. La ricerca su cui si basa, più di quaranta articoli con le loro fonti, è su il blog di Subtext. Le recensioni che ha ricevuto, con nome e parola per parola, sono su subtext.it/reviews. E la versione lunga di tutto quello che hai appena letto, cinquanta domande a cui ha risposto il suo cofondatore, è qui su questo sito.