Quase tudo o que publico aqui é sobre contas de anúncios. Isto é sobre a outra coisa que construo, e sobre a razão pela qual vem do mesmo instinto.
A mensagem que se escreve, se relê e se apaga
Alguém escreve aquilo que realmente pensa. Olha para o texto. Decide que a formulação carrega mais risco do que a própria ideia, e não envia nada, ou envia uma versão mais neutra e arrepende-se dessa escolha. Vi este padrão repetir-se nas minhas próprias conversas e nas de outras pessoas, e quanto mais o observava, menos parecia um problema de escrita.
Na maioria das mensagens difíceis, a pessoa já sabe o que pensa. O que não consegue avaliar é como isso vai ser recebido, e o custo de errar nisso recai sobre ela pessoalmente. Por isso a mensagem fica na aplicação de notas. A investigação sobre evitar responder descreve isto como regulação de humor a curto prazo, e não como preguiça: Sirois e Pychyl concluíram que adiar algo tem sobretudo a ver com não querer sentir a emoção agora. E lemos o nosso próprio tom pior do que pensamos. Kruger, Epley, Parker e Ng mostraram que as pessoas estão confiantes de que a sua ironia e o seu afeto passam bem por escrito, e o leitor interpreta mal com muito mais frequência do que o autor espera.
É essa a lacuna que o Subtext existe para preencher.
O que faz
O Subtext é uma aplicação que lê o tom emocional de uma mensagem antes de a enviar, e depois ajuda a dizer a mesma coisa com a sua própria voz. Dá-lhe um rascunho, uma captura de ecrã de toda a conversa, ou uma nota de voz. Ele lê a conversa inteira, os dois lados e não apenas a sua linha, para conseguir dizer-lhe o que a outra pessoa está realmente a pedir, separado de tudo o que está à volta disso.
Depois nomeia o que o seu rascunho carrega por baixo. A mágoa atrás de uma resposta curta, a defesa dentro de um pedido de desculpas, a culpa numa anulação. Só depois disso é que reescreve, e reescreve dentro da sua própria formulação em vez de a substituir por uma versão genérica. Cada versão recebe uma pontuação de segurança ao enviar, uma percentagem real que indica a probabilidade de a mensagem ser recebida como pretende. É uma leitura, não uma garantia. Conhece a relação, e a aplicação não, e ela diz isso com clareza.
Funciona no telemóvel onde já estava a escrever, e na web em web.subtext.it quando a mensagem é suficientemente longa para pedir um teclado.
Porque lê antes de reescrever
Hoje todos os telemóveis reescrevem mensagens. O Apple Writing Tools, o Gboard, o detetor de tom da Grammarly e os chatbots tornam todos um rascunho mais simpático ou mais profissional, e fazem-no bem. Nenhum deles diz o que o rascunho realmente transmite. Creio que isso é deliberado. Dizer a alguém que a mensagem soa hostil sob um tom calmo não é delicado da parte de um telemóvel.
Mas é nomear a emoção que ajuda. Lieberman e colegas mostraram que pôr uma emoção em palavras reduz a intensidade dessa mesma emoção, e é por isso que a aplicação analisa primeiro e só depois propõe uma formulação. Um chatbot não consegue fazer isto com honestidade, e a razão está agora documentada: os modelos de linguagem são bajuladores. Sharma e colegas mediram isso, e a OpenAI publicou o seu próprio caso em 2025. Uma ferramenta que lhe dá sempre razão não lhe pode dizer que a sua mensagem vai ser mal recebida. O Subtext foi construído para discordar de si, com educação, antes que a outra pessoa o faça.
O que não fará
Se procura uma aplicação que namore em seu nome, essa categoria existe e não é a nossa. Se hoje só precisa de corrigir uma vírgula, o seu teclado já trata disso. O Subtext justifica o seu lugar nas mensagens em que a formulação carrega mais risco do que o argumento, e diz claramente quando um rascunho já está bem como está.
Também diz claramente sobre o que funciona. O Claude, da Anthropic, faz a leitura, a redação e a reescrita, incluindo capturas de ecrã. O Deepgram transforma voz em texto. A OpenAI fornece a voz opcional que lê as respostas em voz alta. O Google Firebase guarda as contas e o armazenamento. Os quatro são nomeados na política de privacidade, porque um produto que lhe pede para colar as suas conversas mais delicadas não tem o direito de ser vago sobre para onde elas vão.
Porque foi alguém do growth que o construiu
O mesmo instinto atravessa os meus dois negócios. Na consultoria, leio uma conta de anúncios antes de gastar um cêntimo nela, porque a conta já sabe coisas que o briefing não sabe. O Subtext lê uma mensagem antes de a enviar, pela mesma razão. Em ambos os casos, o erro caro é agir sobre uma suposição quando havia uma leitura disponível.
Somos duas pessoas em Berlim a construí-lo. Anton Licht escreve o código. Eu trato de tudo o que envolve palavras, incluindo o texto da aplicação, os artigos de investigação e as cinquenta perguntas a que respondi sobre ele. Não há equipa nem agência por trás de nós. Está disponível nas mesmas dezassete línguas deste site, como subscrição paga através da App Store e da Google Play, gratuito para começar, com o preço mostrado na sua própria moeda antes de se comprometer.
Onde procurar
O Subtext AI writing assistant está em subtext.it. A investigação em que se apoia, mais de quarenta artigos com as suas fontes, está no blog do Subtext. As avaliações que recebeu, identificadas e transcritas na íntegra, estão em subtext.it/reviews. E a versão longa de tudo o que foi dito acima, cinquenta perguntas respondidas pelo seu cofundador, está aqui neste site.