O que é o Subtext, e porque o construí?

Porque construiu o Subtext?

Por causa da mensagem que é escrita, relida e apagada. Alguém escreve exatamente o que quer dizer, olha para aquilo, decide que a formulação carrega mais risco do que a ideia em si, e não envia nada, ou envia uma versão mais insossa e acaba por se arrepender disso. Eu via este padrão repetir-se nas minhas próprias conversas e nas de outras pessoas. O Subtext existe para que o rascunho seja lido uma vez, com honestidade, antes de ser enviado, por algo que lhe diz como vai ser recebido sem se preocupar em ser simpático.

Houve uma mensagem em concreto que deu origem a isto?

Não houve uma única, e estaria a inventar uma história se apontasse uma. Foi a acumulação. O pedido de desculpas que silenciosamente se transformou numa defesa. A resposta de duas linhas que demorou uma hora. O plano cancelado seguido de vinte minutos a espiralar sobre a formulação. Num dos artigos no site da app chamo a essa eliminação o verdadeiro assunto, e essa continua a ser a forma mais honesta que tenho de dizer de onde isto veio.

Porque é que as pessoas apagam mensagens em vez de as enviar?

Porque a frase é mais difícil do que o argumento. Na maioria das mensagens difíceis, a pessoa já sabe o que pensa. O que não consegue avaliar é como isso vai ser recebido, e o custo de errar nisso recai sobre ela pessoalmente. Por isso a mensagem fica na app de notas. A investigação sobre evitar responder enquadra isto como regulação emocional e não como gestão do tempo. Sirois e Pychyl defenderam essa tese para a procrastinação em geral numa revisão de 2013, e eu próprio escrevi sobre até que ponto isso se aplica a mensagens, com as partes que são inferência assinaladas como tal.

Fontes Sirois and Pychyl, 2013, Procrastination and the priority of short-term mood regulation

Porque não consigo ouvir como a minha própria mensagem soa?

Porque se ouve o tom que se pretendia enquanto se escreve, e isso não se consegue desligar. Isso torna as pessoas sistematicamente demasiado confiantes quanto a ironia, brincadeiras e a linha entre ser firme e ser frio, e razoavelmente precisas quanto ao calor simples. A intenção de quem escreve não chega a quem lê, ficam só as palavras. O estudo clássico é Kruger e colegas, em 2005, que descobriram que as pessoas sobrestimam muito o quanto o email transmite o sarcasmo delas. Duas ressalvas, ambas no meu artigo: esse estudo nunca foi replicado com uma amostra robusta, e um estudo de 2025 concluiu que os leitores acertam, de um modo geral, no tom positivo ou negativo de mensagens comuns. Os erros de leitura vivem na ironia e na linha entre ser firme e ser frio.

Fontes Kruger, Epley, Parker and Ng, 2005, Egocentrism over e-mail · Pollmann and Roos, 2025, People correctly interpret the tone of text messages and emails

De onde vem o sentimento num texto, das palavras ou de quem lê?

Sobretudo de quem lê, e isso mudou a forma como penso em todo o produto. A evidência mais nítida vem de pessoas com afantasia, que não conseguem visualizar imagens mentais e que relatam que os sentimentos desaparecem quase assim que o estímulo desaparece. Um pensamento que chega como imagem atinge com mais força do que o mesmo pensamento como informação, o que é o argumento de Emily Holmes, de 2008, e Wicken, Keogh e Pearson testaram-no em 2021 medindo o quanto as palmas das mãos das pessoas suam perante histórias assustadoras: a resposta do grupo com afantasia foi plana. Quem escreve lê o seu próprio rascunho como informação. Quem lê constrói a imagem. Esse artigo foi aquele em que mergulhei de cabeça a investigar.

Fontes Holmes and Mathews, 2008, Mental imagery as an emotional amplifier · Wicken, Keogh and Pearson, 2021, Proceedings of the Royal Society B

Porque é que a Apple e a Google não construíram isto diretamente no telemóvel?

Hoje todos os telemóveis reescrevem mensagens. O Apple Writing Tools, o Gboard, o Grammarly e os chatbots tornam todos um rascunho mais simpático ou mais profissional. Nenhum deles lhe diz o que o seu rascunho realmente diz. Acho que isso é deliberado. Dizer a alguém que a sua mensagem soa passivo-agressiva é uma coisa mal-educada para um telemóvel fazer, e uma plataforma não se pode dar ao luxo de ser mal-educada com mil milhões de pessoas. Uma ferramenta que se instala de propósito pode. A comparação completa está aqui, incluindo onde os grandes nos vencem.

Fontes Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Porque se chama Subtext?

Porque é isso que ele lê. A própria frase do site é que toda a mensagem é um icebergue. As palavras são a parte acima da água. O que a mensagem carrega por baixo, a culpa num cancelamento, a defesa dentro de um pedido de desculpas, a mágoa por trás de uma resposta curta, é o subtexto, e é isso que a app nomeia antes de tocar numa única palavra.

O que é que uma app de mensagens tem a ver com ser o Growth Therapist?

O mesmo instinto, duas frentes. O meu trabalho de consultoria assenta em ler uma conta publicitária antes de gastar um cêntimo nela. O Subtext lê uma mensagem antes de a enviar. O site da app chama-lhe um terapeuta para mensagens, e eu não planeei o eco, simplesmente aconteceu que construo a mesma ferramenta duas vezes. Até as regras de escrita coincidem: revelar o interesse em jogo primeiro, ligar cada estudo, cortar os números que não se sustentam.

Porque escreveu mais de quarenta artigos de investigação para uma app de mensagens?

Porque nos primeiros dois anos expliquei mal a app. Dizia que ela analisa o tom emocional do rascunho, o que é verdade e não diz nada. Por isso sentei-me e li a investigação a sério sobre emoção, tom e má interpretação, para perceber se aquilo que construímos tem uma base sólida por baixo. Tem, na maior parte, com um par de fendas que não esperava. Os artigos são essa leitura, publicados com as fontes para que possa pesar a minha leitura contra elas.

O que é o Subtext, numa frase?

O Subtext é uma app que lê o tom emocional de uma mensagem antes de a enviar, e depois ajuda a dizer a mesma coisa com a sua própria voz. O resto desta página é a versão mais longa dessa frase.

Quem faz o Subtext?

Duas pessoas em Berlim. O Anton Licht escreve o código. Eu faço tudo o que envolve palavras, incluindo os textos da app, os artigos no site, e esta página. Não há equipa nem agência por trás de nós; a página sobre nós lista exatamente os dois.

Onde é feito o Subtext?

Berlim, na Alemanha. A entidade legal por trás dele está registada lá e os detalhes estão na página legal, incluindo a morada, que prefiro que leia lá do que ouvir a minha paráfrase.

Há quanto tempo existe o Subtext?

Cerca de dois anos a construir, em agosto de 2026, que foi quando escrevi esse número num dos artigos. Em agosto de 2026 o site da app reporta mais de 100.000 descarregamentos e uma classificação de 4,9 na App Store. Esses números vêm do nosso próprio site, por isso pese-os em conformidade, e trate esse site como o registo, não esta página.

O Subtext é um chatbot?

Não. Um chatbot genérico escreve uma mensagem para qualquer pessoa. O Subtext parte de uma mensagem que já escreveu, ou de uma conversa que já teve, e lê essa troca específica. Vive onde escreve, no telemóvel e no navegador, e não numa janela à parte onde tem de ir dar-lhe instruções.

O Subtext é terapia?

Não, e a própria app diz isso na letra pequena. É um assistente de escrita e comunicação. Não presta terapia, diagnóstico nem aconselhamento médico, as suas sugestões nem sempre estão certas, e nunca vai conhecer a sua relação melhor do que a conhece. Leia tudo antes de enviar.

O Subtext serve só para mensagens de texto?

Não. É mais usado para mensagens de texto e conversas pessoais difíceis, e tanto para mensagens no Slack, email de trabalho, feedback e acompanhamentos. A julgar pelas avaliações, cerca de um terço da utilização é para trabalho. Se a mensagem é escrita para outra pessoa, aplica-se.

O que acontece quando colo uma mensagem no Subtext?

Primeiro lê, depois reescreve, e a ordem importa. Marca as palavras exatas que podem soar duras, frias ou passivo-agressivas, nomeia o sentimento por baixo delas, e dá-lhe uma leitura de segurança de envio. Só depois oferece versões, lado a lado, e escolhe uma ou aproveita as partes boas e corrige o rascunho sozinho. A página de como funciona mostra uma mensagem real a passar por todo o processo.

Que tipos de gatilhos é que procura?

Quarenta e oito tipos, segundo a própria página de funcionalidades da app. Os que mais aparecem nos exemplos reais do site são passivo-agressividade, autodepreciação, sarcasmo, linguagem carregada e promessas exageradas. Cada etiqueta explica-se a si própria, para que veja porque é que uma frase foi assinalada, e não só que foi.

O que significa nomear o sentimento por baixo?

Por baixo das etiquetas nas palavras, nomeia a emoção que o rascunho carrega: culpa, mágoa, sensação de estar sobrecarregado, ansiedade. Lê a partir de um vocabulário de cinquenta e uma emoções. Este passo existe porque a maioria de nós trabalha com cerca de três palavras para o que sente. A equipa de Brené Brown perguntou a cerca de 7.000 pessoas, ao longo de cinco anos, para nomearem o que sentiam, e a resposta média foi três: feliz, triste, zangado. Uma mensagem difícil normalmente carrega mais do que três. Nomeá-lo muda o que se faz com isso.

Fontes Brené Brown, Atlas of the Heart, on the 7,000-person survey

O que é a pontuação de segurança de envio?

Uma percentagem real, associada a cada versão, que diz qual a probabilidade de a mensagem ser recebida da forma que pretende. Por baixo, um de dois veredictos: seguro para enviar, ou convém verificar antes de enviar. É uma leitura, não uma garantia, e a app é explícita quanto a isto: quem conhece a relação é quem a vive, não ela.

Porque é que analisa antes de reescrever?

Porque nomear o que está dentro de uma mensagem muda a forma como se lida com ela, e a evidência para isso é sólida. As pessoas que conseguem distinguir as suas emoções com mais detalhe lidam melhor com elas, um padrão que Kashdan, Barrett e McKnight reviram em 2015, e pôr um sentimento em palavras reduz de forma mensurável a resposta de alarme do cérebro a ele, o que é a descoberta de Lieberman, de 2007. A maioria das ferramentas de IA salta direto para a reescrita. Nós pomos a leitura primeiro de propósito, e os estudos estão ligados aqui.

Fontes Kashdan, Barrett and McKnight, 2015, Unpacking emotion differentiation · Lieberman and colleagues, 2007, Putting feelings into words

Quantas versões me dá?

Três, lado a lado, cada uma com a sua própria etiqueta de tom e o seu próprio veredito de segurança de envio. No exemplo do site são uma calorosa e clara, uma tranquilizadora, e uma curta e gentil. Compara-as entre si e envia a que soar mais a si.

Posso ajustar uma versão sem escrever instruções?

Sim. Há botões para mais curta, mais calorosa, mais informal, adicionar humor e adicionar confiança. Toca num e reescreve mantendo a sua formulação. Ninguém precisa de aprender a escrever instruções para IA.

Consegue ler uma captura de ecrã de uma conversa inteira?

Sim. Largue uma captura de ecrã da conversa e ele lê a conversa toda, os dois lados, e não só a sua linha. É isso que lhe permite dizer-lhe o que a outra pessoa está realmente a pedir, separado de tudo o que está à volta disso.

Posso falar com ele em vez de escrever?

Sim. Grave uma nota de voz e diga a mensagem em voz alta. Ele transforma o que disse em algo pronto a enviar. Também funciona em notas de voz que outras pessoas lhe enviam, para não ter de ouvir uma de cinco minutos duas vezes só para perceber o que estava a ser pedido.

O que significa dizer que pensa nisso consigo?

Quando uma mensagem é mesmo importante, para e pergunta o que quer que a resposta transmita, e depois escreve a partir dessa resposta em vez de adivinhar. No exemplo do site as opções são algo como "aquela coisa pequena ainda me incomoda" e "está tudo bem, sem ressentimentos". A versão que recebe depende da opção que escolher.

O Subtext envia a mensagem por mim?

Não. Nada é enviado em seu nome. Copia a versão que quer e envia-a pessoalmente, a partir de onde já estava a escrever. Essa é uma linha deliberada: o esforço que uma mensagem deve carregar continua a ser seu.

A reescrita ainda vai soar a mim?

É esse o objetivo todo, e é de longe o tema mais comum nas avaliações. Parte do que já escreveu em vez de gerar uma mensagem do zero, e mostra o quanto mudou para que possa recuar se quiser. Uma pessoa que avaliou na App Store, citada na página de avaliações, descreve finalmente conseguir escrever de uma forma que parece dela, só mais calorosa e mais clara.

Porque é que as reescritas de IA normalmente soam robóticas?

Porque o botão do telemóvel dá a todos o mesmo polimento uniforme. Simpático, profissional, conciso: o resultado é educado exatamente da mesma forma para todas as pessoas que o usam. O Subtext reescreve dentro da sua própria formulação e ritmo, o que é mais lento de construir e a única versão disto que vale a pena pagar.

Usar uma IA para escrever uma mensagem faz com que ela seja pior recebida?

Pode fazer, e o mecanismo é específico. Numa experiência com 208 pessoas a imaginar que um amigo próximo tinha usado IA para lhes escrever, a ajuda da IA fazia a mensagem parecer que exigira menos esforço, e foi essa perceção de menos esforço que fez cair a satisfação com a amizade. Pedir ajuda a um humano pontuou da mesma forma. O problema nunca foi a IA, foi delegar o esforço. Uma ferramenta que lhe lê o seu próprio rascunho fica do lado certo dessa linha. Uma ferramenta que o escreve por si não fica. O estudo é Liu, Kang e Wei, 2023, no Journal of Social and Personal Relationships, e usou cenários hipotéticos com um amigo fictício, o que o artigo de comparação diz abertamente.

Fontes Liu, Kang and Wei, 2023, Artificial intelligence and perceived effort in relationship maintenance

Porque é que os chatbots são maus a dizer a verdade sobre o seu rascunho?

Porque os modelos afinados com base na aprovação humana aprendem a concordar em vez de serem diretos. Sharma e colegas documentaram esta tendência em 2023, e ela é suficientemente forte para que a OpenAI tenha lançado e depois revertido uma atualização de modelo por causa disso. A lisonja é a predefinição. Um passo de análise pouco lisonjeiro tem de ser construído de propósito, e é essa a parte do Subtext que defenderia com mais unhas e dentes.

Fontes Sharma and colleagues, 2023, Towards understanding sycophancy in language models · OpenAI, 2025, Sycophancy in GPT-4o

Para quem é o Subtext?

A ficha na loja diz isso sem rodeios: pessoas que reescrevem a mesma mensagem cinco vezes antes de a enviar. Se alguma vez rascunhou um texto primeiro na app de notas, foi para si que isto foi construído. Para lá de quem pensa demasiado, alguns grupos continuam a aparecer nas avaliações, e são as próximas quatro respostas.

Para que é que as pessoas o usam mais, na prática?

Estabelecer limites. Dizer não sem juntar quatro parágrafos de justificação. Isso acabou por ser o tema mais forte nas avaliações nos Estados Unidos, no Reino Unido e na Alemanha, e surpreendeu-nos. Pensávamos que estávamos a construir para a ansiedade com mensagens. Estávamos também a construir para toda a gente que cancela planos e depois espirala sobre como o formulou.

Ajuda com a ansiedade em relação a mensagens?

O grupo que lê a mensagem onze vezes e nunca a envia é uma grande parte da base de utilizadores. Ver etiquetas no próprio rascunho transforma um pavor vago numa lista curta de coisas corrigíveis, e isso sozinho já é a maior parte do alívio. O que diz a investigação sobre ansiedade com mensagens está escrito com as ressalvas incluídas.

É útil para pessoas neurodivergentes?

É o que dizem as próprias pessoas nas avaliações, e há investigação por trás disso para além das nossas avaliações. Uma equipa da Tufts construiu um protótipo de mensagens com IA para adultos autistas e documentou exatamente o problema que continuamos a ouvir: transmitir e ler o tom em texto exige um esforço real, e muitas pessoas mascaram o seu estilo natural para evitar ser mal interpretadas, a um custo em tempo e energia. O artigo sobre AuDHD cobre o que se sustenta e o que não se sustenta.

Fontes Tufts University, ASSETS 2024, an AI texting prototype for autistic adults

Funciona para mensagens de trabalho?

Sim, e é cerca de um terço da utilização. Mensagens no Slack e emails para clientes, sobretudo os que têm de ser firmes sem se tornarem frios. O artigo sobre standups no site é o exemplo trabalhado: uma mensagem que toda a gente na equipa já escreveu e apagou, reconstruída como uma proposta que recebe um sim.

Para quem é que o Subtext não é?

Se quer uma app que flerte em seu nome, essa categoria existe e não somos nós. E se hoje só precisa de corrigir uma vírgula, não precisa de nós; o teclado já trata disso. O Subtext ganha o seu lugar nas mensagens em que a formulação carrega mais risco do que o argumento.

Em que idiomas funciona o Subtext?

Dezassete, no momento em que escrevo isto: dinamarquês, alemão, inglês, espanhol, espanhol do México, francês, francês canadiano, italiano, neerlandês, norueguês, português, português do Brasil, finlandês, sueco, turco, japonês e coreano. Lê e responde no idioma em que escreve, e as etiquetas, as explicações e a nota de segurança de envio mudam com ele.

Traduz, ou escreve de forma nativa?

De forma nativa. As variantes regionais são separadas: o espanhol do México é escrito para o México e não para a Espanha com uma bandeira diferente, o francês do Quebec para o Quebec, o português do Brasil para o Brasil. Isso importou-me o suficiente para dar a este site de consultoria os mesmos dezassete idiomas, construídos da mesma forma.

Em que dispositivos funciona?

iPhone e iPad através da App Store, Android através do Google Play, e qualquer navegador moderno em web.subtext.it, com um único início de sessão em todos eles. É construído primeiro para o telemóvel. É a conta que leva os seus rascunhos entre eles.

Preciso de uma conta?

Não. Funciona assim que a abre. Uma conta é criada automaticamente, e transforma-a numa permanente com a Apple, a Google ou um endereço de email quando quiser a app em mais do que um dispositivo, ou quiser recuperar os seus rascunhos depois de trocar de telemóvel.

Funciona no navegador?

Sim, em web.subtext.it, sincronizado com o telemóvel. O site lista o Safari, o Edge, o Chrome, o Firefox, o Opera e o Brave.

O que acontece às minhas mensagens?

Vão para a IA que as lê e escreve, e para os nossos servidores para que possa voltar a elas. Mais nada. Tudo viaja encriptado. As conversas apagam-se sozinhas cinco dias depois da última utilização, ou noventa dias se a fixar. Apague uma pessoalmente e desaparece de imediato, anexos incluídos. A política de privacidade nomeia todos os fornecedores e cobre o resto.

Em que modelos de IA é que o Subtext corre?

O Claude, da Anthropic, para a leitura, a redação e a reescrita, incluindo capturas de ecrã. O Deepgram para transformar voz em texto. A OpenAI para a voz opcional de leitura em voz alta. A Google Firebase para contas e armazenamento. As quatro são nomeadas na política de privacidade. A parte estranha, que prefiro que ouça de mim: o Claude é ao mesmo tempo o nosso motor e um dos produtos com que o site da app nos compara.

As minhas mensagens são usadas para treinar IA?

Não. Nem por nós, nem pelos fornecedores a quem as passamos, o que está escrito nos acordos com cada um deles. Antes de qualquer coisa que submeta ser enviada a um fornecedor de IA pela primeira vez, a app pede-lhe que concorde, com os factos à sua frente.

Durante quanto tempo são guardadas as conversas?

Cinco dias depois da última utilização. Noventa se a fixar. Apagar a app não apaga a conta; isso faz-se nas definições da app, e cancelar uma subscrição faz-se na conta da loja. A página legal explica ambos em detalhe.

Quanto custa o Subtext?

É uma subscrição paga com planos semanais, mensais e anuais, faturada através da App Store ou do Google Play, e o preço exato aparece na loja antes de subscrever, na sua própria moeda. É gratuito para começar. Há períodos de teste gratuitos de vez em quando, e um período de teste passa a plano pago a não ser que cancele pelo menos vinte e quatro horas antes de terminar. Não estou a colocar um preço nesta página porque a loja é o único sítio onde está garantidamente atualizado.

Em que é que o Subtext é diferente do ChatGPT?

O ChatGPT escreve uma mensagem competente para uma pessoa genérica, e tem de sair da conversa para lhe dar instruções. O Subtext lê a conversa real, nomeia primeiro o conteúdo emocional, e reescreve dentro da sua própria formulação, no telemóvel onde já estava a escrever. A comparação mais longa cobre o que os três grandes fazem às suas palavras.

Em que é que o Subtext é diferente do Grammarly e do Apple Writing Tools?

Eles aperfeiçoam a escrita: gramática, clareza, um registo profissional, e são bons nisso. A Apple documenta exatamente o que o Writing Tools faz, e o Grammarly documenta o seu detetor de tom, por isso a comparação é feita com o que cada empresa diz, não com o que suspeito. O Subtext lê uma conversa: como a sua resposta é provável que seja recebida, e que palavras carregam o risco. A maioria das pessoas mantém os dois tipos de ferramenta porque fazem trabalhos diferentes. O Grammarly lê mesmo o tom, e a ressalva honesta é que cresceu a corrigir gramática e vive sobretudo na escrita profissional; esse artigo diz quando o manter.

Fontes Apple, Writing Tools in Apple Intelligence · Grammarly, tone detector

Um verificador de tom com IA funciona mesmo?

Pode adivinhar como a sua mensagem soa. Não consegue dizer o que realmente sente, e tenho um artigo com esse título exato porque essa distinção é todo o negócio. O que a evidência sustenta é o passo de nomear: pôr o sentimento em palavras ajuda quem escreve, seja quem for a nomear. O que não sustenta é qualquer ferramenta, incluindo a nossa, alegar conhecer uma relação melhor do que as pessoas que estão nela. Leia a leitura, depois decida.