L’“efficienza” CPI su CPA (chiamiamolo Install-to-Revenue Ratio), cioè quanto ti costa, in proporzione, trasformare gli install in clienti paganti, è qualcosa di cui non parliamo abbastanza. Non è solo “install to paid”.
CPM, IPM, CPI, CPA, pricing, tolleranza al prezzo, tutto plasma il rapporto.
Sì, gli USA contano e il Tier 1 tiene il denaro, ma la vera domanda è: quali paesi danno davvero alla tua app il miglior rapporto CPI su CPA? Il pricing power e la saturazione del mercato distorcono tutto questo pesantemente. Alcuni mercati sono così saturi che i CPI ottimizzati per acquisto sono troppo costosi per essere mai venduti in modo profittevole. Ti trovi davanti a salti di 40-50x da CPI a CPA. Nel frattempo, un altro paese potrebbe avere CPI più morbidi e abbastanza intent d’acquisto da far funzionare la matematica.
Ho visto un account fare profitto in un paese Tier 2 perché i CPI erano drasticamente più economici e l’app convertiva comunque. Anche se la conversione è un po’ più bassa, quando il CPI è circa 10 volte più economico, sei comunque molto avanti. Matematica semplice: un CPI da 2 $ al 3% di pay-through batte un CPI da 15 $ al 4%. Sono 66 $ di CPA contro 375 $.
Stessa app, due mercati. Gli install più economici vincono anche con il tasso di conversione più basso.
Ma CPI economici non significano automaticamente margini sani. È qui che entra in gioco il pricing power, ed è qui che dati come il pricing index di Adapty raccontano l’altra metà della storia. Il loro grafico mostra i prezzi dei piani annuali che restano strettamente raggruppati intorno a 40 $+ in Europa occidentale e Nord America, poi scendono a 25-30 $ nella maggior parte delle regioni Tier 2 e ancora più in basso oltre.
Quindi il tuo costo di acquisizione potrebbe scendere solo di tre-quattro volte fuori dal Tier 1, ma il tuo tetto di revenue può crollare di cinque-dieci volte. Quel divario decide se un mercato è una miniera d’oro o una trappola.
La vera mossa non è necessariamente inseguire CPI bassi. Trovare la zona intermedia conta: paesi dove il pricing non è ancora crollato, ma i CPI sono ancora abbastanza morbidi per lo scaling. È lì che l’allineamento CPI-CPA-LTV regge davvero.
Non esiste un dataset master per questo, ma forse è proprio quello il punto. Le app che vincono sono quelle che mappano questi rapporti da sole.