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Das Argument für Second-Tier-Märkte (wenn Tier-1-CPIs zweistellig werden)

CPI-zu-CPA-“Effizienz” (nennen wir es Install-to-Revenue-Ratio), wie günstig Installs zu zahlenden Kunden werden, ist etwas, worüber wir zu wenig sprechen. Es ist nicht nur “Install zu Paid”.

CPM, IPM, CPI, CPA, Pricing, Preistoleranz, all das formt das Verhältnis.

Ja, die USA zählen, und Tier 1 hält das Geld, aber die eigentliche Frage lautet: Welche Länder liefern Ihrer App tatsächlich das beste CPI-zu-CPA-Verhältnis? Pricing Power und Marktsättigung verzerren das stark. Manche Märkte sind so gesättigt, dass kauf-optimierte CPIs zu teuer sind, um jemals profitabel zu verkaufen. Sie starren auf 40- bis 50-fache Sprünge von CPI zu CPA. Ein anderes Land wiederum kann weichere CPIs haben und genug Kaufbereitschaft, damit die Rechnung aufgeht.

Ich habe erlebt, wie ein Account in einem Tier-2-Land profitabel wurde, weil CPIs drastisch günstiger waren und die App trotzdem konvertierte. Selbst wenn die Conversion etwas niedriger ist, wenn der CPI etwa 10-mal günstiger ist, liegen Sie immer noch weit vorne. Einfache Rechnung: 2-$-CPI bei 3% Pay-Through schlägt 15-$-CPI bei 4%. Das sind 66 $ CPA gegen 375 $.

Dieselbe App, zwei Märkte. Die günstigeren Installs gewinnen, selbst bei der niedrigeren Conversion Rate.

Aber günstige CPIs bedeuten nicht automatisch gesunde Margen. Hier kommt Pricing Power ins Spiel, und hier erzählt Daten wie Adaptys Pricing Index die andere Hälfte der Geschichte. Ihr Chart zeigt, dass Jahrespreise in Westeuropa und Nordamerika eng um 40 $+ geclustert bleiben, dann in den meisten Tier-2-Regionen auf 25 bis 30 $ fallen und darüber hinaus sogar noch tiefer.

Ihre Acquisition-Kosten fallen also außerhalb von Tier 1 vielleicht nur um den Faktor drei bis vier, aber Ihre Umsatzdecke kann um den Faktor fünf bis zehn fallen. Diese Lücke entscheidet, ob ein Markt eine Goldmine oder eine Falle ist.

Der eigentliche Zug ist nicht unbedingt, niedrigen CPIs hinterherzujagen. Die Mittelzone zu finden zählt: Länder, in denen Pricing noch nicht kollabiert ist, aber CPIs noch weich genug für Skalierung sind. Dort funktioniert die Ausrichtung von CPI zu CPA zu LTV tatsächlich.

Es gibt dafür keinen Master-Datensatz, aber vielleicht ist das der Punkt. Die Apps, die gewinnen, sind die, die diese Verhältnisse selbst kartieren.