Meta contre RevenueCat contre Adjust. Ou, plus généralement : plateforme publicitaire contre plateforme de gestion d’abonnements contre MMP.
Personne n’a envie de réconcilier ces chiffres. Les écarts sont désordonnés, les définitions sont compliquées, et les résultats semblent souvent incohérents.
Mais faire coïncider les trois outils n’est pas l’objectif. Vous pouvez perdre dans deux directions :
- Croire un revenu attribué qui ne deviendra jamais du cash, et finir par manquer d’argent. Au revoir.
- Devenir tellement prudent que vous arrêtez de dépenser pendant que des concurrents plus audacieux prennent le marché. Au revoir.
L’objectif, c’est de comprendre ce que chaque comparaison peut, et ne peut pas, vous dire.
| Comparaison | La question à laquelle elle répond | À vérifier en premier |
|---|---|---|
| Meta contre RevenueCat | Quel revenu payant peut être directement prouvé ? | La part non attribuée |
| Meta contre Adjust | Quel crédit le payant devrait-il recevoir ? | Campagnes, dépense, timing, fenêtres qui correspondent |
| Adjust contre RevenueCat | Le revenu est-il réellement arrivé ? | Mêmes dates complètes, mêmes totaux |
Meta contre RevenueCat : quel revenu payant peut être directement prouvé ?
RevenueCat voit le paiement. Mais sous ATT, son revenu par canal est souvent un plancher, parce qu’une grande partie du revenu reste non attribuée.
Ce qu’il faut regarder :
- La part non attribuée
- Des proportions payant et organique stables
- Un écart reproductible, plutôt que des totaux identiques
Meta contre Adjust : quel crédit le payant devrait-il recevoir ?
C’est la comparaison budgétaire utile, mais seulement après avoir fait correspondre les campagnes, la dépense, la base de timing, et les fenêtres d’attribution.
À faire correspondre d’abord :
- Campagnes et dépense
- Snapshot contre snapshot
- Fenêtres de clic et de view-through
Adjust contre RevenueCat : le revenu est-il réellement arrivé ?
Comparez le revenu total snapshot sur les mêmes dates complètes. Une vérification de la réalité cash.
Ce qu’il faut regarder :
- Les totaux restent proches
- Les semaines complètes évoluent ensemble
- Les semaines de bord et partielles sont exclues
Cohérence ne veut pas dire chiffres identiques
En cherchant la cohérence, ne demandez pas si les chiffres sont identiques. Demandez si :
- ce sont les mêmes utilisateurs et les mêmes campagnes qui sont comparés
- ce sont les mêmes dates et la même logique de timing qui sont utilisées
- les règles d’attribution sont alignées
- l’écart reste raisonnablement stable dans le temps
Un écart fiable est explicable, reproductible, et mesuré sur la même base. C’est suffisant pour prendre une décision.