Las apps de suscripción de Mellon, Videa AI y Cleaner Pure. Construí la función de marketing pagado desde cero, y el portafolio llegó a ingresos mensuales de siete cifras.
Este es el caso de paid UA para apps de suscripción y de hacer signal engineering antes de escalar. También es la cuenta detrás de la auditoría de $383K sobre qué tan seguido Meta alcanza su meta.
El punto de partida
Prácticamente no había función de paid, y un portafolio de apps de suscripción que necesitaba que se construyera una, no que se le ajustara. El trabajo fue el stack completo: Meta, Google Ads, TikTok y Apple Search Ads, el equipo, los procesos y la forma en que la empresa pensaba el crecimiento.
Qué se construyó
- Una señal de compra a la medida vía CAPI, para que Meta optimizara hacia quienes pagan y no hacia quienes inician una prueba. Por qué eso va primero.
- LTV predicho en la puja, para que la plataforma valorara a un usuario por lo que era probable que pagara y no por lo que había pagado el día uno.
- Un marco de ROAS fijado por país, para que el presupuesto siguiera al payback por mercado. El método está documentado con las cifras.
- Cuatro canales manejados todos los días por la misma persona que lee los datos.
Qué pasó
El ROAS D0 pasó de 20 por ciento a un récord semanal de 43 por ciento. La inversión escaló más allá de $200K al mes. El portafolio llegó a ingresos mensuales de siete cifras, y en el camino el equipo capturó un momento viral que la función de paid estaba lista para sostener.
En palabras del cliente
I worked closely with Samet while he led the paid marketing transformation at our company, and the impact was substantial and lasting. We built our marketing function from the ground up together: the team, the processes, the way we think about growth. Together we caught a viral moment that helped carry us to seven-figure monthly revenue. If you are looking to build or scale a serious paid marketing engine, Samet is someone I would recommend without hesitation.
Preguntas frecuentes
¿Qué canales corrieron?
Meta, Google Ads, TikTok y Apple Search Ads, con Meta cargando la mayoría de las pruebas porque ahí el creativo avanza más rápido.
¿Cuál fue la palanca más grande de todas?
La señal de compra. En cuanto Meta pudo optimizar hacia quienes pagan y no hacia las pruebas, el mismo presupuesto encontró una población distinta. El LTV predicho en la puja y el marco por país se sumaron sobre eso.