Mellons abonnementsapper, Videa AI og Cleaner Pure. Jeg bygde den betalte markedsføringsfunksjonen fra bunnen av, og porteføljen nådde en månedlig omsetning på syv sifre.
Dette er casen for paid UA for abonnementsapper og for signal engineering gjort før skalering. Det er også kontoen bak revisjonen for $383K av hvor ofte Meta treffer målet sitt.
Utgangspunktet
Ingen betalt funksjon å snakke om, og en portefølje av abonnementsapper som trengte en bygget fremfor justert. Arbeidet var hele stacken: Meta, Google Ads, TikTok og Apple Search Ads, teamet, prosessene og måten selskapet tenkte om vekst på.
Hva som ble bygget
- Et skreddersydd kjøpssignal via CAPI, slik at Meta optimaliserte mot betalere fremfor prøvestarter. Hvorfor det kommer først.
- Forventet LTV i budet, slik at plattformen verdsatte en bruker etter hva de sannsynligvis kom til å betale, fremfor hva de hadde betalt på dag én.
- Et ROAS-rammeverk satt per land, slik at budsjettet fulgte payback per marked. Metoden er skrevet opp med tallene.
- Fire kanaler drevet daglig av samme person som leser dataene.
Hva som skjedde
D0 ROAS gikk fra 20 prosent til en ukentlig rekord på 43 prosent. Forbruket skalerte forbi $200K i måneden. Porteføljen nådde en månedlig omsetning på syv sifre, og underveis fanget teamet et virusøyeblikk som den betalte funksjonen var klar til å bære.
I kundens egne ord
I worked closely with Samet while he led the paid marketing transformation at our company, and the impact was substantial and lasting. We built our marketing function from the ground up together: the team, the processes, the way we think about growth. Together we caught a viral moment that helped carry us to seven-figure monthly revenue. If you are looking to build or scale a serious paid marketing engine, Samet is someone I would recommend without hesitation.
Spørsmål folk stiller
Hvilke kanaler kjørte?
Meta, Google Ads, TikTok og Apple Search Ads, med Meta som bar mesteparten av testingen fordi kreativt beveger seg raskest der.
Hva var den enkeltstørste spaken?
Kjøpssignalet. Da Meta kunne optimalisere mot betalere fremfor prøver, fant det samme budsjettet en annen gruppe. Forventet LTV i budgivningen og landrammeverket forsterket det videre.