Mellon’s abonnementapps, Videa AI en Cleaner Pure. Ik bouwde de paid marketingfunctie helemaal vanaf de grond op, en de portfolio bereikte een maandomzet in de zeven cijfers.
Dit is de case voor paid UA voor abonnementapps en voor Signal Engineering vóór de opschaling. Het is ook het account achter de audit van $383K naar hoe vaak Meta zijn target haalt.
Het startpunt
Nauwelijks een paid functie om van te spreken, en een portfolio abonnementapps dat er een nodig had die gebouwd werd in plaats van bijgesteld. Het werk was de hele stack: Meta, Google Ads, TikTok en Apple Search Ads, het team, de processen en de manier waarop het bedrijf over growth dacht.
Wat er is gebouwd
- Een op maat gemaakt aankoopsignaal via CAPI, zodat Meta optimaliseerde richting betalers in plaats van trial starts. Waarom dat eerst komt.
- Voorspelde LTV in het bod, zodat het platform een gebruiker waardeerde op wat die waarschijnlijk zou gaan betalen in plaats van wat die op dag één had betaald.
- Een ROAS-kader per land, zodat budget de payback per markt volgde. De methode staat uitgeschreven met de cijfers.
- Vier kanalen, dagelijks gerund door dezelfde persoon die de data leest.
Wat er gebeurde
D0 ROAS ging van 20 procent naar een weekrecord van 43 procent. Spend schaalde op tot boven $200K per maand. De portfolio bereikte een maandomzet in de zeven cijfers, en onderweg ving het team een viraal moment op dat de paid functie klaar was om te dragen.
In de woorden van de klant
I worked closely with Samet while he led the paid marketing transformation at our company, and the impact was substantial and lasting. We built our marketing function from the ground up together: the team, the processes, the way we think about growth. Together we caught a viral moment that helped carry us to seven-figure monthly revenue. If you are looking to build or scale a serious paid marketing engine, Samet is someone I would recommend without hesitation.
Vragen die mensen stellen
Welke kanalen liepen er?
Meta, Google Ads, TikTok en Apple Search Ads, waarbij Meta het grootste deel van het testen droeg omdat creative daar het snelst gaat.
Wat was de grootste hefboom?
Het aankoopsignaal. Zodra Meta kon optimaliseren richting betalers in plaats van trials, vond hetzelfde budget een andere groep gebruikers. Voorspelde LTV in bidding en het landenkader versterkten dat verder.