Jukebox: D0 ROAS mer enn doblet på åtte uker

Jukebox AI er en AI-sanggenerator fra TwoWise, med et månedlig annonsebudsjett på seks sifre. Kontoen fordelte forbruket på 50 kampanjer. I den første uken bygde teamet deres den om til seks, etter planen min, og drev den deretter videre ut fra en liste jeg sendte hver mandag. I uke 4 kuttet de budsjettet, og i uke 5 satte de årsabonnementet først på betalingsmuren. Etter åtte uker lå D0 ROAS på hovedkampanjene på 2,4 ganger der det startet.

Jukebox AI app icon
Jukebox AITwoWise · App Store · Google Play

Dette er casen for en fractional Head of UA ved siden av et team som driver sine egne kampanjer, og for å lese annonseresultatene til en abonnementsapp sammen med betalingsmuren. Grafen viser tallet etter hver endring.

Utgangspunktet

I måneden før arbeidet brukte kontoen penger på 50 ulike kampanjer utenom testene av kreativt og web, opptil 34 i én enkelt uke med 63 annonsesett til sammen. Nesten alle var globale kampanjer optimalisert for antall kjøp, med flere språk i hver. Spredt så tynt nådde ikke ett eneste annonsesett 50 kjøpshendelser i uken, som er Metas egen telling av kjøp og tallet Meta leter etter før et annonsesett forlater læringsfasen, og Meta sendte pengene til landene der et kjøp var billigst. Inne i én av disse kampanjene ga den beste fjerdedelen av landene mer enn fire ganger så mye tilbake som den dårligste fjerdedelen, målt på Metas tall for 7 dager.

D0 ROAS på hovedkampanjene hadde falt med omtrent 30 prosent siden sommerens begynnelse, og Metas ukentlige ROAS på kjøp hadde blitt halvert siden våren. Jukebox selger ukentlige og årlige abonnementer pluss ekstra credits, så avkastningen fra en kohort fortsetter å vokse i månedsvis etter installasjonen, og alle tall for dag 0 på denne siden er en tidlig avlesning.

Slik jobbet vi

Teamet deres drev kontoen og produktet. Jeg jobbet ut fra deres data fra Meta og Adjust og sendte fra uke 3 en liste hver mandag med annonsene som skulle stoppes og budsjettene som skulle flyttes, og mandagen etter sjekket jeg den mot det som hadde gått live.

D0 ROAS, steg for steg

D0 ROAS, hovedkampanjer, Adjust, som indeks
Planen min, bygget av teamet deresJuli og teamets budsjettkuttTeamets betalingsmur og mine ukentlige lister sammen
Måneden før arbeidet er 100. Hver søyle er en periode etter én endring. Betalingsmuren landet i én uke, og D0 ROAS fortsatte å stige de to ukene etter det. Nær halvparten av økningen etter betalingsmuren er årsabonnementer som betaler for hele året den første dagen.
D0 ROAS på hovedkampanjene i Adjust, som indeks der måneden før arbeidet er 100
PeriodeIndeksEndringen før
Måneden før, indeks 100100Før arbeidet
Etter ombyggingen, uke 2 og 3124Planen min, bygget av teamet deres
Etter budsjettkuttet, uke 4121Teamets egen endring
Betalingsmur, første uker, uke 5 og 6224Teamets betalingsmur og mine ukentlige lister
De to ukene etter, uke 7 og 8258De ukentlige listene, betalingsmuren uendret

Tallene

I to vinduer på fire uker, der det andre starter ved slutten av den første måneden, rapporterte Meta 51 prosent mer kjøpsverdi på 13 prosent lavere forbruk. ROAS på kjøp økte med 73 prosent, iOS med 65 prosent og Android med 83 prosent. Antallet kjøpshendelser holdt seg omtrent likt, så gevinsten kom fra hva hvert kjøp var verdt.

ROAS, andre periode på fire uker mot den første
Alle kampanjer Meta+73 %
+73 %Alle kampanjer, Meta, andre periode på fire uker mot den første
iOS Meta+65 %
+65 %iOS, Meta, andre periode på fire uker mot den første
Android Meta+83 %
+83 %Android, Meta, andre periode på fire uker mot den første
D0, hovedkampanjer Adjust+83 %
+83 %D0, hovedkampanjer, Adjust, andre periode på fire uker mot den første
Meta på 13 prosent lavere forbruk i de samme to vinduene. Kundens sitat nedenfor gir nivåene bak linjene for Meta og Adjust.
Andre periode på fire uker mot den første
Metas ROAS på kjøp, alle kampanjer+73%
iOS+65%
Android+83%
D0 ROAS, hovedkampanjer, Adjust+83%

Steg 1: fra 50 kampanjer til seks

I den første uken bygde teamet deres seks kampanjer etter planen min. iOS og Android kjørte hver for seg, og hver av dem var delt i USA, markeder i tier 1 og resten av verden, med språkene samlet inni. Alle seks bød på kjøpsverdi, gikk live dagen etter og overtok nesten hele forbruket. I uke 2 bød ingen hovedkampanje lenger på antall kjøp. I 13 sammenlignbare par fra kontoens historikk, med samme marked og samme plattform og ulik budgivning, slo det å by på kjøpsverdi det å by på antall kjøp senest i uke 4, hver eneste gang.

Annonsesettene ble færre sammen med kampanjene, fra 63 til 11 senest i uke 4, og et typisk annonsesett gikk fra omtrent 10 kjøpshendelser i uken til 60 eller flere, så Meta hadde nok i hvert av dem å lære av.

CPI økte til omtrent det tredobbelte, fordi de billige installene kom fra land som sjelden betalte. D0 ROAS økte med omtrent en fjerdedel før noe annet på kontoen ble endret, og de to kampanjene vi lot stå som de var, falt i de samme ukene.

Annonsesett med forbruk, utenom testene av kreativt og web
En uke i måneden før
34 kampanjer, 63 annonsesett

Ingen nådde 50 kjøpshendelser i uken.

Uke 4
6 kampanjer, 11 annonsesett
iOS USA
iOS Tier 1
iOS Resten av verden
Android USA
Android Tier 1
Android Resten av verden

8 nådde 50 kjøpshendelser i uken og sto for omtrent 90% av forbruket.

50 eller flere kjøpshendelser i ukenFærre enn 50
Annonsesett med forbruk utenom testene av kreativt og web
UkeKampanjerAnnonsesettAnnonsesett med 50 eller flere kjøpshendelser
Måneden før34630
Uke 46118, med omtrent 90% av forbruket

Steg 2: budsjettkuttet

I uke 4 kuttet teamet budsjettene til fem kampanjer. Jeg la kuttet kampanje for kampanje ut fra kohortdataene, og D0 ROAS holdt seg. Dagen etter ble seks annonser stoppet, hver av dem bak resten av annonsesettet sitt i hver eneste hele uke på Meta og på dag 0 og dag 7 i Adjust. Tre av de seks var det samme kreative i tre annonsesett. På denne kontoen tok ikke Meta de pengene tilbake av seg selv. Fem av de syv største taperne i den første måneden fikk fortsatt minst halvparten av forbruket sitt uken etter, så stoppene kom på mandagslisten for hånd.

Steg 3: betalingsmuren og fire uker med mandagslister

I uke 5 flyttet teamet deres årsabonnementet fremst på betalingsmuren. En årskjøper betaler for hele året den første dagen, så en del av det som fulgte er timing, nær halvparten av økningen på dag 0 på kohortkurven nedenfor.

Betalingsmuren var én av fire ting som landet i de ukene. De ombygde kampanjene ble ferdige med å lære mens de bød på kjøpsverdi, med 8 av de 11 annonsesettene over 50 kjøpshendelser i uken senest i uke 4. Annonser som tapte, ble tatt ut hver mandag. Budsjettet ble flyttet ut fra avkastningen etter 14 dager målt mot grensen for payback innen 90 dager, alltid i ett steg. Og nye konsepter gikk gjennom porten før de rørte en hovedkampanje. D0 ROAS lå på 2,2 ganger startnivået de to første ukene etter betalingsmuren og på 2,6 ganger de to ukene etter det, og Metas ukentlige ROAS på kjøp økte tre uker på rad. Betalingsmuren ble endret én gang, i én uke, og avkastningen fortsatte å stige i tre uker etter det, og det er det listene var til for.

Avkastningen vokser i månedsvis

En kohort fortsetter å betale lenge etter installasjonen. På kohortene fra våren før arbeidet var avkastningen etter 7 dager omtrent det dobbelte av dag 0, etter 28 dager 2,7 ganger og etter 16 uker 4,3 ganger, og den steg fortsatt da dataene sluttet. Betalingsmuren med årsabonnementet først endret formen. Mer av en kohorts penger kommer nå inn den første dagen, så kohortene etter den lå på 1,5 ganger dag 0 etter 14 dager, mot 2,0 før, og begge linjene står i grafen.

Avkastning per kohort etter dager siden installasjon, hovedkampanjer, Adjust
De første 28 dagene, før og etter betalingsmuren med årsabonnementet, som multiplum av dag 0 ved start
Kohorter etter betalingsmuren, uke 5 til 7Kohorter før, uke 2 til 4
De første 16 ukene, vårkohorter, som multiplum av deres egen dag 0
Vektet etter forbruk, hvert punkt på kohorter som er gamle nok til å ha nådd det. Betalingsmuren trekker en kohorts penger frem, så kurven etter den starter høyere og stiger mindre.
Avkastning per kohort etter dager siden installasjon, vårkohorter som multiplum av deres egen dag 0, de to andre som multipla av dag 0 ved start
DagerVårkohorterKohorter før betalingsmurenKohorter etter betalingsmuren
01,0x1,2x2,3x
11,1x1,4x2,5x
31,3x1,5x2,6x
71,9x2,2x3,3x
142,2x2,5x3,5x
282,7x3,2x
563,4x
843,8x
1124,3x

Nytt kreativt gikk gjennom en port

Mellom april og tidlig i september brukte 58 konseptkoder penger på kontoen, og 15 av dem nådde hovedkampanjene uten en test. Nye annonser gikk rett inn i hovedkampanjenes annonsesett og tok budsjett fra annonsene som allerede fungerte der.

Fra uke 5 gikk hvert nye konsept først gjennom en billig installtest og deretter en kjøpstest. Fra uke 6 fikk de som besto, et eget annonsesett i hver hovedkampanje før de ble med de utprøvde annonsene. Nye annonser som nådde hovedkampanjenes annonsesett, gikk ned fra flere titalls i uken til en håndfull. Oversettelser trengte en egen regel. Omtrent to tredeler av de oversatte versjonene som ble satt i gang i den første måneden, kjørte knapt, og en annonses engelske resultat sa ingenting om hvordan oversettelsene ville gå, så jeg ba teamet oversette en annonse først etter at den hadde vist seg.

Slik nådde et nytt konsept hovedkampanjene
  1. InstalltestEtt annonsesett per konsept, i et billig marked
  2. KjøpstestVurdert på kjøpere
  3. Eget annonsesettI hver hovedkampanje, fra uke 6
  4. HovedannonsesettVed siden av de utprøvde annonsene
Nye annonser i hovedkampanjenes annonsesett, de tre månedene før porten13 til 71 i uken
Fra uke 50 til 5 i uken

To gode uker før et konsept skaleres

Grensen for å bestå kom fra kontoens egen historikk. Omtrent tre av fire annonser som slo de andre annonsene med mer enn 20 prosent i én uke, holdt seg foran dem gjennom hele levetiden. Blant annonser som gjorde det i to adskilte uker, holdt 91 prosent seg foran. Det første trinnet i en test av denne typen står skrevet ut her på nettstedet.

Annonser som slo de andre med mer enn 20% og holdt seg foran gjennom hele levetiden
I én uke76 %
76 %av 137 annonser som gjorde det én gang
I to adskilte uker91 %
91 %av 57 annonser som gjorde det to ganger
Fra kontoens egen historikk, april til tidlig i september. En uke telte med når annonsen hadde brukt nok til å kunne leses av.

Hva tallene omfatter

Metas kjøpshendelse på denne kontoen teller også fornyelser, så ROAS leses best som Metas egen score. Begge vinduene ligger innenfor perioden med arbeidet, og det lavere forbruket var teamets beslutning. Økningen fra uke 5 kom i de samme ukene som betalingsmuren deres, kampanjene som ble ferdige med læringsfasen og de ukentlige listene, og ingen test på kontoen kan skille de tre.

Hva det viser

Teamet deres gjorde hver eneste endring på kontoen, ut fra en liste jeg skrev hver uke på grunnlag av data fra Meta, Adjust og betalingsmuren. Den arbeidsdelingen passer for et team som allerede har folk i annonsekontoen og trenger noen som tar avgjørelsene.

I kundens egne ord

We were spending a six-figure monthly ad budget on Jukebox and could not clearly see whether the money was coming back. In the two months we worked with Samet the campaigns were rebuilt by market and platform, and for the first time we could see which country and which campaign paid its money back.

In numbers: Meta reported a purchase ROAS of 0.32 in the four weeks before the new structure and 0.55 in the four weeks after, with 13% less spend. In Adjust, day-0 ROAS on the main campaigns went from 0.25 to 0.46. Part of that came from our own product work, we pushed the annual plan harder in the same period. Samet helped us read the two together, so we could tell what came from the campaigns and what came from the paywall.

He is someone I trust. He has always been the first person we call.

İbrahim Güneş · Cofounder, TwoWise (Jukebox AI)

Spørsmål folk stiller

Hvor mye av resultatet hos Jukebox kom fra kampanjene?

Ombyggingen løftet D0 ROAS med omtrent en fjerdedel før noe annet ble endret, og det holdt gjennom teamets budsjettkutt. Økningen til 2,4 ganger startnivået kom i de fire ukene da teamets betalingsmur med årsabonnementet først, de ombygde kampanjene som ble ferdige med læringsfasen og de ukentlige listene alle landet samtidig. Nær halvparten av økningen på dag 0 er årsabonnementer som betales på forhånd, og avkastningen fortsatte å stige i tre uker etter at betalingsmuren ble endret, så listene gjorde en del av jobben. Ingen kan skille det helt nøyaktig.

Hvorfor kutte Jukebox fra 50 kampanjer til seks?

Meta lærer inne i hvert annonsesett og leter etter omtrent 50 kjøpshendelser i uken før annonsesettet forlater læringsfasen. Spredt over 63 annonsesett kom ikke ett eneste dit. Senest i uke 4 gjorde 8 av de 11 annonsesettene det, og de sto for omtrent 90 prosent av forbruket.

Drev du kampanjene for Jukebox selv?

Teamet deres bygde og drev hver eneste kampanje. Jeg skrev planen og sendte listen med endringer hver mandag.

Hvorfor gikk CPI opp hos Jukebox?

De billige installene kom fra land som sjelden betalte. Bud på kjøpsverdi ga omtrent en tredjedel så mange installer for de samme pengene, og flere av dem betalte.