Jukebox: D0 ROAS mer än fördubblad på åtta veckor

Jukebox AI är en AI-låtgenerator från TwoWise, med en annonsbudget i sex siffror per månad. Kontot spenderade på 50 kampanjer. Under första veckan byggde deras team om det till sex, enligt min plan, och körde det sedan utifrån en lista som jag skickade varje måndag. I vecka 4 sänkte de budgeten, och i vecka 5 satte de årsplanen först i betalväggen. Efter åtta veckor var D0 ROAS på huvudkampanjerna 2,4 gånger så hög som vid start.

Jukebox AI app icon
Jukebox AITwoWise · App Store · Google Play

Det här är fallet för en fractional Head of UA vid sidan av ett team som kör sina egna kampanjer, och för att läsa annonsresultaten för en prenumerationsapp tillsammans med dess betalvägg. Diagrammet visar siffran efter varje förändring.

Utgångsläget

Månaden före arbetet spenderade kontot på 50 olika kampanjer utanför sina kreativa tester och webbtester, som mest 34 under en enda vecka, med sammanlagt 63 annonsuppsättningar. Nästan alla var världsomspännande kampanjer optimerade mot antal köp, med flera språk i varje. Så tunt utspritt nådde inte en enda annonsuppsättning 50 köpevent i veckan. Köpevent är Metas egen räkning av köp, och 50 är den siffra Meta vill se innan en annonsuppsättning slutar lära sig. Meta skickade pengarna till de länder där ett köp var billigast. I en av de kampanjerna gav den bästa fjärdedelen av länderna mer än fyra gånger så hög avkastning som den sämsta fjärdedelen, på Metas siffror för 7 dagar.

D0 ROAS på huvudkampanjerna hade sjunkit med omkring 30 procent sedan början av sommaren, och Metas ROAS för köp per vecka hade halverats sedan våren. Jukebox säljer veckoplaner och årsplaner samt extra krediter, så en kohorts avkastning fortsätter växa i månader efter installationen, och varje siffra för dag 0 på den här sidan är en tidig avläsning.

Så arbetade vi

Deras team skötte kontot och produkten. Jag arbetade utifrån deras data från Meta och Adjust och skickade en lista varje måndag från vecka 3 med annonserna att stoppa och budgetarna att flytta, och måndagen efter stämde jag av den mot det som hade gått live.

D0 ROAS, steg för steg

D0 ROAS, huvudkampanjer, Adjust, som index
Min plan, byggd av deras teamJuli och teamets budgetsänkningTeamets betalvägg och mina veckolistor tillsammans
Månaden före arbetet är 100. Varje stapel är en period efter en ändring. Betalväggen landade under en vecka och dag 0 fortsatte stiga under de två veckorna efter det. Nära hälften av höjningen efter betalväggen är årsplaner som betalar för året på dag ett.
D0 ROAS på huvudkampanjerna i Adjust, som index med månaden före arbetet satt till 100
PeriodIndexÄndringen före
Månaden före, index 100100Före arbetet
Efter ombyggnaden, veckorna 2 och 3124Min plan, byggd av deras team
Efter budgetsänkningen, vecka 4121Teamets egen ändring
Betalvägg, första veckorna, veckorna 5 och 6224Teamets betalvägg och mina veckolistor
De två veckorna efter, veckorna 7 och 8258Veckolistorna, betalväggen oförändrad

Siffrorna

Över två fönster på fyra veckor, där det andra började i slutet av den första månaden, rapporterade Meta 51 procent mer köpvärde på 13 procent lägre spend. ROAS för köp steg med 73 procent, på iOS med 65 procent och på Android med 83 procent. Antalet köpevent var ungefär detsamma, så vinsten kom från vad varje köp var värt.

ROAS, det andra fyraveckorsfönstret mot det första
Alla kampanjer Meta+73 %
+73 %Alla kampanjer, Meta, det andra fyraveckorsfönstret mot det första
iOS Meta+65 %
+65 %iOS, Meta, det andra fyraveckorsfönstret mot det första
Android Meta+83 %
+83 %Android, Meta, det andra fyraveckorsfönstret mot det första
Dag 0, huvudkampanjer Adjust+83 %
+83 %Dag 0, huvudkampanjer, Adjust, det andra fyraveckorsfönstret mot det första
Meta på 13 procent lägre spend över samma två fönster. Kundens citat nedan ger nivåerna bakom linjerna för Meta och Adjust.
Andra fyraveckorsfönstret mot det första
Metas ROAS för köp, alla kampanjer+73%
iOS+65%
Android+83%
D0 ROAS, huvudkampanjer, Adjust+83%

Steg 1: från 50 kampanjer till sex

Under första veckan byggde deras team sex kampanjer enligt min plan. iOS och Android kördes åtskilda, och vardera delades upp i USA, marknader i tier 1 och resten av världen, med språken grupperade inom varje. Alla sex använde budgivning på köpvärde, gick live nästa dag och tog över nästan hela spenden. I vecka 2 använde ingen huvudkampanj längre budgivning på antal köp. I 13 matchade jämförelser ur kontots historik, med samma marknad och plattform men olika budgivning, hade budgivning på köpvärde slagit budgivning på antal köp vid vecka 4, varje gång.

Annonsuppsättningarna minskade i takt med kampanjerna, från 63 till 11 vid vecka 4, och en typisk annonsuppsättning gick från omkring 10 köpevent i veckan till 60 eller fler, så Meta hade tillräckligt i varje att lära sig av.

Kostnaden per installation ungefär tredubblades, eftersom de billiga installationerna kom från länder som sällan betalade. D0 ROAS steg med omkring en fjärdedel innan något annat på kontot ändrades, och de två kampanjerna som vi lät vara som de var föll under samma veckor.

Annonsuppsättningar med spend, utanför de kreativa testerna och webbtesterna
En vecka under månaden före
34 kampanjer, 63 annonsuppsättningar

Ingen nådde 50 köpevent under veckan.

Vecka 4
6 kampanjer, 11 annonsuppsättningar
iOS USA
iOS Tier 1
iOS Resten av världen
Android USA
Android Tier 1
Android Resten av världen

8 nådde 50 köpevent under veckan och stod för omkring 90% av spenden.

50 köpevent eller fler under veckanFärre än 50
Annonsuppsättningar med spend utanför de kreativa testerna och webbtesterna
VeckaKampanjerAnnonsuppsättningarAnnonsuppsättningar med 50 köpevent eller fler
Månaden före34630
Vecka 46118, med omkring 90% av spenden

Steg 2: budgetsänkningen

I vecka 4 sänkte teamet budgetarna för fem kampanjer. Jag fördelade sänkningen kampanj för kampanj utifrån kohortdata, och D0 ROAS höll. Dagen därpå togs sex annonser bort, och var och en av dem låg efter resten av sin annonsuppsättning i varje full vecka på Meta och på dag 0 och dag 7 i Adjust. Tre av de sex var samma kreativa material i tre annonsuppsättningar. På det här kontot tog Meta inte tillbaka de pengarna av sig själv. Fem av de sju största förlorarna under första månaden fick ändå minst hälften av sin spend veckan därpå, så stoppen fördes in på måndagslistan för hand.

Steg 3: betalväggen och fyra veckors måndagslistor

I vecka 5 flyttade deras team årsplanen längst fram i betalväggen. En årsköpare betalar för hela året första dagen, så en del av det som följde är tidsförskjutning, nära hälften av höjningen på dag 0 i kohortkurvan nedan.

Betalväggen var en av fyra saker som landade under de veckorna. De ombyggda kampanjerna blev klara med sin inlärning på budgivning på köpvärde, med 8 av de 11 annonsuppsättningarna över 50 köpevent i veckan vid vecka 4. Förlorande annonser togs bort varje måndag. Budgeten flyttades utifrån avkastningen efter 14 dagar mot gränsen för payback inom 90 dagar, alltid i ett enda steg. Och nya koncept gick igenom sållningen innan de rörde en huvudkampanj. D0 ROAS låg på 2,2 gånger startnivån de första två veckorna efter betalväggen och på 2,6 gånger de två veckorna efter det, och Metas ROAS för köp per vecka steg tre veckor i rad. Betalväggen ändrades en gång, under en vecka, och avkastningen fortsatte stiga i tre veckor efter den. Det är vad listorna var till för.

Avkastningen fortsätter växa i månader

En kohort fortsätter betala långt efter installationen. På kohorterna från våren före arbetet var avkastningen vid 7 dagar ungefär två gånger dag 0, vid 28 dagar 2,7 gånger och vid 16 veckor 4,3 gånger, och den steg fortfarande när datan tar slut. Betalväggen med årsplanen först ändrade kurvans form. Mer av en kohorts pengar kommer nu in första dagen, så kohorterna efter den låg på 1,5 gånger dag 0 vid 14 dagar, mot 2,0 före, och båda linjerna finns i diagrammet.

Kohortens avkastning efter dagar sedan installation, huvudkampanjer, Adjust
De första 28 dagarna, före och efter betalväggsändringen, som multipel av dag 0 vid start
Kohorter efter betalväggen, veckorna 5 till 7Kohorter före, veckorna 2 till 4
De första 16 veckorna, vårens kohorter, som multipel av deras egen dag 0
Kostnadsviktat, varje punkt på kohorter som är gamla nog för att ha nått den. Betalväggen drar en kohorts pengar framåt, så kurvan efter den börjar högre och stiger mindre.
Kohortens avkastning efter dagar sedan installation, vårens kohorter som multipel av sin egen dag 0, de andra två som multiplar av dag 0 vid start
DagarVårens kohorterKohorter före betalväggenKohorter efter betalväggen
01,0x1,2x2,3x
11,1x1,4x2,5x
31,3x1,5x2,6x
71,9x2,2x3,3x
142,2x2,5x3,5x
282,7x3,2x
563,4x
843,8x
1124,3x

Ny kreativ gick igenom en sållning

Mellan april och början av september spenderade 58 konceptkoder pengar på kontot, och 15 av dem nådde huvudkampanjerna utan test. Nya annonser gick rakt in i huvudkampanjernas annonsuppsättningar och tog budget från annonserna som redan fungerade där.

Från vecka 5 gick varje nytt koncept igenom ett billigt installationstest och därefter ett köptest. Från vecka 6 fick de som klarade det en egen annonsuppsättning i varje huvudkampanj innan de gick in bland de beprövade annonserna. Antalet nya annonser som nådde huvudkampanjernas annonsuppsättningar sjönk från dussintals i veckan till en handfull. Översättningar behövde en egen regel. Ungefär två tredjedelar av de översatta versionerna som sattes upp under första månaden kördes knappt, och en annons engelska resultat sa ingenting om hur dess översättningar skulle gå, så jag bad teamet att översätta en annons först efter att den hade bevisat sig.

Hur ett nytt koncept nådde huvudkampanjerna
  1. InstallationstestEn annonsuppsättning per koncept, på en billig marknad
  2. KöptestBedömt på köpare
  3. Egen annonsuppsättningI varje huvudkampanj, från vecka 6
  4. HuvudkampanjernaBredvid de beprövade annonserna
Nya annonser som kom in i huvudkampanjerna, de tre månaderna före sållningen13 till 71 i veckan
Från vecka 50 till 5 i veckan

Två bra veckor innan ett koncept skalas

Gränsen för att klara testet kom från kontots egen historik. Ungefär tre av fyra annonser som slog de andra annonserna med mer än 20 procent under en vecka låg kvar före dem under hela sin livslängd. Bland annonser som gjorde det under två separata veckor låg 91 procent kvar före. Det första steget i den här sortens test finns beskrivet på den här sajten.

Annonser som slog de andra med mer än 20% och låg kvar före under hela livslängden
Under en vecka76 %
76 %av 137 annonser som gjorde det en gång
Under två separata veckor91 %
91 %av 57 annonser som gjorde det två gånger
Från kontots egen historik, april till början av september. En vecka räknades när annonsen hade spenderat tillräckligt för att gå att bedöma.

Vad siffrorna omfattar

Metas köpevent på det här kontot räknar också förnyelser, så dess ROAS läses bäst som Metas eget mått. Båda fönstren ligger inom arbetet, och den lägre spenden var teamets beslut. Ökningen från vecka 5 kom under samma veckor som deras betalvägg, kampanjerna som blev klara med sin inlärning och veckolistorna, och inget test på kontot kan skilja de tre åt.

Vad det säger

Deras team gjorde varje ändring i kontot, utifrån en lista som jag skrev varje vecka av data från Meta, Adjust och betalväggen. Den uppdelningen passar ett team som redan har folk i annonskontot och behöver någon som fattar besluten.

I kundens egna ord

We were spending a six-figure monthly ad budget on Jukebox and could not clearly see whether the money was coming back. In the two months we worked with Samet the campaigns were rebuilt by market and platform, and for the first time we could see which country and which campaign paid its money back.

In numbers: Meta reported a purchase ROAS of 0.32 in the four weeks before the new structure and 0.55 in the four weeks after, with 13% less spend. In Adjust, day-0 ROAS on the main campaigns went from 0.25 to 0.46. Part of that came from our own product work, we pushed the annual plan harder in the same period. Samet helped us read the two together, so we could tell what came from the campaigns and what came from the paywall.

He is someone I trust. He has always been the first person we call.

İbrahim Güneş · Cofounder, TwoWise (Jukebox AI)

Vanliga frågor

Hur stor del av Jukebox resultat kom från kampanjerna?

Ombyggnaden höjde D0 ROAS med omkring en fjärdedel innan något annat ändrades, och den höll genom teamets budgetsänkning. Ökningen till 2,4 gånger startnivån kom under de fyra veckor då teamets årsplan först i betalväggen, de ombyggda kampanjerna som blev klara med sin inlärning på budgivning på köpvärde och veckolistorna alla landade tillsammans. Nära hälften av höjningen på dag 0 är årsplaner som betalas i förskott, och avkastningen fortsatte stiga i tre veckor efter att betalväggen ändrades, så listorna gjorde en del av jobbet. Ingen kan dela upp det exakt.

Varför skära ner Jukebox från 50 kampanjer till sex?

Meta lär sig inom varje annonsuppsättning och vill se omkring 50 köpevent i veckan innan den slutar lära sig. Utspritt över 63 annonsuppsättningar nådde ingen dit. Vid vecka 4 hade 8 av de 11 annonsuppsättningarna gjort det, och de stod för omkring 90 procent av spenden.

Skötte du Jukebox kampanjer själv?

Deras team byggde och körde varje kampanj. Jag skrev planen och skickade listan med ändringar varje måndag.

Varför steg kostnaden per installation hos Jukebox?

De billiga installationerna kom från länder som sällan betalade. Budgivning på köpvärde köpte ungefär en tredjedel så många installationer för samma pengar, och fler av dem betalade.