Viele sind verwirrt, wenn es um iOS-Organic-Installs geht und darum, wie viel von diesem Topf bezahlt und falsch zugeordnet ist. Es ist einfacher zu prüfen, als es aussieht. Zwei Reports zeigen es Ihnen.
1. App Store Connect
Öffnen Sie Analytics, dann Downloads, und gruppieren Sie nach Quelle.
Unter App Referrer landen die Klicks von Meta-Anzeigen, zusammen mit Links aus jeder anderen App. Dieser Teil lässt sich messen, und ihn kennt ohnehin jeder.
Was man übersieht, ist App Store Search. Viele Nutzer, die über Paid Social kommen, installieren nie über den Klick. Sie sehen die Anzeige und suchen einen Tag später nach dem App-Namen. Diese Installs landen in Search, nicht in Referrer, und es gibt keinen Klick, dem man nachgehen könnte. Das ist mit ein Grund, warum ich 1 Day View Attribution bei Meta eingeschaltet lasse.
Beobachten Sie, ob App Store Search mit dem Spend steigt und fällt.
2. Das MMP gegen Meta
Plotten Sie die täglichen organischen Installs gegen die täglichen bezahlten, ein Punkt pro Tag.
Erstellen Sie danach dasselbe Diagramm für Android. Dort funktioniert der Install Referrer noch, die Punktwolke sollte also nahezu flach liegen.
| Plattform | Steigung | R-Quadrat | Band bei 95% | An Tagen mit 100 zusätzlichen bezahlten Installs |
|---|---|---|---|---|
| iOS | 0,277 | 0,56 | 0,229 bis 0,326 | Etwa 28 zusätzliche organische Installs |
| Android | 0,059 | 0,21 | 0,037 bis 0,081 | Etwa 6 zusätzliche organische Installs, ein kleiner Halo von Paid |
| Lücke, iOS minus Android | 0,218 | Entfällt | Die Bänder überschneiden sich nicht | Etwa 22 mehr pro 100 bei iOS, der Teil, dem Sie zuerst nachgehen sollten |
Wie man die beiden Reports liest
| Report | Was Sie sehen | Worauf es hindeutet |
|---|---|---|
| App Store Connect, Downloads nach Quelle | App Store Search steigt und fällt mit dem Spend | Ein Teil dessen, was als organisch bezeichnet wird, ist bezahlt. |
| App Store Connect, Downloads nach Quelle | App Store Search ist hoch, unabhängig vom Spend | Search kann hoch bleiben, wenn die App gut rankt oder bereits Markennachfrage hat. Rechnen Sie das heraus, bevor Sie das Ergebnis lesen. |
| MMP-Organic gegen Meta-Installs, ein Punkt pro Tag | Die Punktwolke bleibt flach | Wenig Anzeichen für ein Leck. |
| MMP-Organic gegen Meta-Installs | Die Punktwolke steigt an | Leck und echter Halo von Paid vermischen sich. Nachfrage, die sich mit dem Budget bewegt, kann die Steigung in beide Richtungen verschieben. Der Achsenabschnitt ist eine grobe Orientierung für die organische Baseline. |
| Dasselbe Diagramm für iOS und Android | iOS steigt an, während Android nahezu flach bleibt | Am ehesten ATT, denn Saisonalität würde meist beide bewegen. Die Lücke zwischen den beiden Steigungen ist der Teil, dem Sie nachgehen sollten. |
Jede Zeile nennt den Report, das Muster, das Sie sehen, und worauf es hindeutet.
Diese Diagramme zeigen Ihnen, wo Sie hinschauen müssen. Um zu beziffern, wie viele Installs Meta auslöst, brauchen Sie einen Holdout. Halten Sie bei einer Kohortenauswertung die attribuierten, modellierten und nicht attribuierten Ebenen auseinander, wie es der Kohortenartikel darlegt. Wenn Sie vermuten, dass ein Teil Ihres iOS-Organic bezahlter Meta-Traffic ist, prüfe ich das für einen Account im growth audit. Den können Sie einzeln buchen, bei jedem Spend.
Ziehen Sie die Reports und prüfen Sie es selbst.