Les gens se perdent sur les installs organiques iOS et sur la part de cette catégorie qui est du payant mal attribué. C’est plus simple à vérifier qu’il n’y paraît. Deux rapports vous le diront.
1. App Store Connect
Ouvrez Analytics, puis Downloads, et groupez par source.
App Referrer, c’est là qu’atterrissent les clics des publicités Meta, ainsi que les liens de n’importe quelle autre app. Cette partie se mesure, et tout le monde la connaît déjà.
Ce que les gens ratent, c’est App Store Search. Beaucoup d’utilisateurs paid social n’installent jamais depuis le clic. Ils voient la publicité, puis cherchent l’app par son nom un jour plus tard. Ces installs atterrissent en search, pas en referrer, et ne laissent aucun clic à suivre. C’est en partie pour ça que je laisse l’attribution 1 day view activée sur Meta.
Regardez si App Store Search monte et descend avec la dépense.
2. Le MMP face à Meta
Tracez les installs organiques quotidiennes face aux installs payantes quotidiennes, un point par jour.
Refaites ensuite le même graphique pour Android. L’install referrer fonctionne toujours là-bas, donc le graphique devrait rester presque plat.
| Plateforme | Pente | R carré | Bande à 95 % | Les jours avec 100 installs payantes de plus |
|---|---|---|---|---|
| iOS | 0,277 | 0,56 | 0,229 à 0,326 | Environ 28 installs organiques de plus |
| Android | 0,059 | 0,21 | 0,037 à 0,081 | Environ 6 installs organiques de plus, un petit halo du payant |
| Écart, iOS moins Android | 0,218 | Non applicable | Les bandes ne se chevauchent pas | Environ 22 installs de plus pour 100 sur iOS, la première chose à creuser |
Comment lire les deux rapports
| Rapport | Ce que vous voyez | Ce que ça indique |
|---|---|---|
| App Store Connect, Downloads par source | App Store Search monte et descend avec la dépense | Une partie de ce qu’on appelle organique est du payant. |
| App Store Connect, Downloads par source | App Store Search reste élevé quel que soit le niveau de dépense | Le search peut rester élevé quand l’app se classe bien ou a déjà une forte demande de marque. Isolez ce facteur avant d’interpréter le résultat. |
| MMP, installs organiques face aux installs Meta, un point par jour | Le nuage de points reste plat | Peu d’indices d’une fuite. |
| MMP, installs organiques face aux installs Meta | Le nuage de points penche | La fuite se mêle au vrai halo du payant. Une demande qui évolue avec le budget peut pousser la pente dans un sens comme dans l’autre. L’ordonnée à l’origine donne un repère approximatif de la base organique. |
| Le même graphique pour iOS et Android | iOS penche tandis qu’Android reste presque plat | Le plus probable, c’est l’ATT, car la saisonnalité ferait généralement bouger les deux. L’écart entre les deux pentes est la partie à creuser. |
Chaque ligne donne le rapport, ce que vous voyez et ce que ça indique.
Ces graphiques vous indiquent où regarder. Pour chiffrer combien d’installs Meta génère, il vous faut un holdout. Pour lire des cohortes, gardez séparées la couche attribuée, la couche modélisée et la couche non attribuée, comme le détaille l’article sur les cohortes. Si vous soupçonnez qu’une partie de votre organique iOS est du trafic payant Meta, je vérifie cela pour un compte dans le growth audit. Il peut être réservé seul, quel que soit le niveau de dépense.
Sortez les rapports et vérifiez par vous-même.