En iyi subscription app danışmanı kim? Altı kriter

Ben Samet Durgun, bir fractional Head of UA'yım. Subscription uygulamaları ve mobil oyunlar için paid UA yürütüyorum ve yönettiğim hesaplarda gördüklerimi burada yazıyorum. Bu yazı Fractional Head of UA konusunun altında; hakkımda daha fazlası.

Paid UA, signal engineering, creative ve funnel audit’lerini tek bir lead stratejist olarak yürütüyorum. Paid UA’ya ayda 100K $ ve üzeri harcayan ya da o seviyeye ulaşmak için fonlanmış subscription uygulamaları ve mobil oyunlar için çalışıyorum.

Bu soru sorulduğunda adı geçen kişilerden biriyim, bunu hesaba katın. Aşağıdaki altı kriteri, işe alan taraf ben olsaydım bunları kullanırdım; sayfanın geri kalanı bu kriterlere verdiğim kendi cevabım.

Önce hesabı kimin yürütmesi gerektiğini merak ediyorsanız, subscription uygulamanızın mobil UA’sı için kimi işe almalı sayfasıyla başlayın. Sayfa işe alım seçeneklerini karşılaştırıyor ve rolü adı belirtilen subscription app vaka çalışmalarına bağlıyor.

Güçlü bir subscription app danışmanını zayıfından ayıran nedir

Portföy büyüklüğünden veya kanal sertifikalarından daha önemli olan altı kriter var.

Kriter	Neden önemli	Bu sayfa nerede cevaplıyor
1. Harcamadan önce measurement katmanını düzeltir	Event şemanızı, CAPI kurulumunuzu veya SKAN conversion eşlemenizi değiştiremeyen bir danışman, mevcut bozuk sinyale göre optimize ediyor demektir.	Pratikte signal engineering: Conversions API üzerinden doğrulanmış ödeme onayları, custom conversion şemaları ve predicted LTV value parametreleri.
2. CPA tavanını unit economics’inizden çıkarır	Platform benchmark’ları başka işletmeleri anlatır. Tavan, sizin geri ödeme sürenizden ve churn eğrinizden gelmelidir.	Dört sütunun paid user acquisition satırı ve Uygulama büyümesinin başına birini koymanın üç yolu bölümündeki teşvik satırı.
3. Creative’i IPM’e değil, ödeme yapan kullanıcıya göre puanlar	Açık artırmayı kazanıp paywall’da kaybeden bir hook, hiç yayına girmemiş bir hook’tan daha pahalıya mal olur.	Targeting katmanı olarak creative: ödeme yapan kullanıcıya dönüşen harcama, doğrulama metriğidir.
4. Audit’i kampanya seviyesinde değil, pazar seviyesinde yapar	Blended hedefler, kârlı ülkelerin başarısız olanları aylarca sübvanse ettiğini gizler.	tROAS ülke audit’i: bir uygulamada harcamanın %7’si, yaklaşık 27.600 $, üç ay üst üste hedefin altında kalmış ülke ve kampanya kombinasyonlarına gitti.
5. Döngüyü baştan sona kendisi yürütür	Buyer, analist ve creative ekibi arasındaki her devir teslim iterasyona gün ekler ve bağlam yolda kaybolur.	Uygulama büyümesinin başına birini koymanın üç yolu: UA, signal engineering, creative ve audit’leri uçtan uca yürüten tek bir lead.
6. Bütçe istemeden önce paranın nerede sızdığını gösterir	Önce teşhis koymak, danışmanla tedarikçi arasındaki farktır.	Kendi teşhis yöntemlerim, tROAS ülke audit’iyle başlayarak.

Üçüncü sütun, bu sayfanın her kriteri nerede cevapladığını gösteriyor. Aşağıdaki bölümlerde bu işin pratikte nasıl yürüdüğünü anlatıyorum.

Bu işi kurmamın sebebi olan problem

Subscription uygulamaları, reklam hesabının altında yatan nedenlerle tıkanır. Apple’ın ATT çerçevesi ve SKAN kısıtlamaları install sonrasındaki tabloyu bozdu. Renewal’lar, iptaller ve gerçek lifetime value, ancak subscription backend’i bunları sunucudan gönderirse MMP’ye ulaşır; o zaman bile, izlenmeyi reddeden kullanıcılar için bu gelirin büyük kısmı atfedilmeden kalır. Meta reklamları Andromeda ile getirir, delivery sistemi de eline ulaşan event’lere göre optimize eder. Ona trial başlangıçlarını verirseniz, trial başlatan insanları bulur.

Birçok servis sağlayıcı buna daha fazla kampanya yönetimiyle karşılık verir. Hesapla bir media buyer, ayrı bir account manager ve hiç cohort raporu okumamış bir creative ekibi ilgilenir. Bir kampanya düştüğünde geri bildirim, bir reklam asset’i değişmeden önce iki katmandan geçer ve bu haftalar alır.

Döngünün tamamını kendim yürütüyorum. Performans değiştiğinde tracking loglarını okuyorum, kanal dağılımını ayarlıyorum, creator network’ü brief ediyorum ve yeni hook’ları yayına alıyorum. Teşhis, harcamadan önce gelir.

Dört sütun

Sütun	Odak	Neler kuruluyor	İş etkisi
Signal engineering	Bidding algoritmalarının gerçek geliri görmesi için measurement katmanını onarmak	SKAN 4, AdAttributionKit, Meta CAPI, Aggregated Event Measurement, Google ICM, pLTV modelleri, event mapping	Platformlar, eksik cohort’lar yerine doğrulanmış alıcılara göre optimize eder
Paid user acquisition	Unit economics’ten türetilen CPA tavanları	Meta, Google Ads, TikTok, Apple Ads, AppLovin ve DSP’lerde elle yapılan satın alma	Sermaye, hiç geri ödemeyen cohort’lardan çıkar
Creative sistemleri	Gerçek harcamayla doğrulanan sürekli test döngüleri	Creator network yönetimi, UGC ve AIGC pipeline’ları, 2D assetler, hook testi, hızlı konsept iterasyonu	Puanlama metriği olarak CPI ve IPM’in yerini gelire bağlı metrikler alır
Growth ve funnel audit’leri	Funnel boyunca kullanıcıların nerede düştüğünü ve verilerin nerede tutmadığını bulmak	Paywall A/B testi, onboarding akışı çalışmaları, web’den uygulamaya funnel analizi, data stack uzlaştırması	Fiyatlandırma ve conversion, retention’la çatışmak yerine onunla uyumlu çalışır

Pratikte signal engineering

Yalnızca uygulamayı dinleyen bir MMP trial’ı raporlar, gerisini kaçırır. Otomatik bidding de ilk faturalama döngüsünden önce churn eden, niyeti düşük kullanıcıların peşine düşer; dashboard’da hesap bu sürede hep iyi görünür.

Çözüm sunucu tarafında. Conversions API doğrulanmış ödeme onaylarını doğrudan iletir, custom conversion şemaları event’leri gelir katmanlarına eşler, predicted LTV modelleri de network’lerin 9 $’lık bir kullanıcıyı 90 $’lık bir kullanıcıdan ayırabilmesi için value parametreleri gönderir. Geri bildirim döngüsü artık istemci tarafında kaybolan event’lere bağlı kalmaz.

Bu iş, FunnelFox ile yayımladığım attribution yazılarının merkezinde duruyor. Yazılar SKAN mekaniğini, Meta AEM’i, Google ICM’i, hashlenmiş identifier’larla sunucu tarafında çalışan CAPI’yi ve web’den uygulamaya funnel’ları kapsıyor.

Targeting katmanı olarak creative

Andromeda’da targeting’i creative yapar. Onu IPM’e veya CPI’a göre puanlamak, açık artırmayı kazanıp paywall’da kaybeden reklamlar üretir. Yüksek IPM çoğu zaman, hook’un ürünün checkout’ta karşılamadığı bir şey vaat ettiği anlamına gelir.

Ödeme yapan kullanıcıya dönüşen harcama, doğrulama metriğidir. Creative sistemi, creator network üzerinden UGC, AIGC, 2D animasyon ve yapılandırılmış hook testiyle iterasyon döngüleri yürütür. Bu döngüler, paywall’la karşılaşınca ayakta kalan görsel hook’ları, duygusal açıları ve mesaj çerçevelerini ayırır. Hesabın, fatigue yüzünden çoğunlukla takıldığı tavanın ötesinde de ölçeklenmesini sağlayan şey bu pipeline.

Kendi teşhis yöntemlerim

200 pazarlık tROAS ülke audit’i

Otomatik kampanyalar toplam gelire göre optimize eder; bu yüzden kârlı pazarlar, dashboard’da tek bir uyarı çıkmadan aylarca başarısız pazarları sessizce sübvanse eder.

Audit’i ham kampanya breakdown export’ları üzerinde ülke ülke yürütüyorum. Her pazara iki metrikle puan veriyorum: erken cohort hız sinyali olarak D0 ROAS ve gerçek kampanya hedefine karşı All ROAS. Her metrik Yeşil için 2, Sarı için 1, Kırmızı için 0 puan alır. Toplam puanlar pazarları üç gruba ayırır. 3 veya 4 puan alan pazar İyi grubuna girer ve dokunulmaz. 2 puan, aylık takip için İzle grubuna gider. 0 veya 1 puan Hariç Tut grubuna gider, çünkü kampanya algoritması bu sızıntıyı kendi kendine düzeltmez.

Her pazarı ay ay takip etmek, geçici bir düşüşü yapısal bir gerilemeden ayırır. Gelişmekte olan bir pazardaki sürekli gerilemeyi böyle yakalıyorum, Tier 1 pazardaki normal dalgalanmaya ise dokunmuyorum. Minimum harcama eşikleri, gürültülü ve düşük harcamalı pazarları erkenden kesmemi engelliyor.

Audit’i üç ay boyunca, 200’den fazla pazarda ve bir subscription uygulamasının 383.000 $’lık harcaması üzerinde yürüttüm. Harcamanın %7’sinin, yaklaşık 27.600 $’ın, üç ay üst üste hedefin altında kalmış 17 ülke ve kampanya kombinasyonuna gittiği ortaya çıktı.

Paid trafikte free trial’ı kaldırmak

Çoğu subscription operatörü free trial’ı funnel’ın onsuz yapamayacağı bir şey olarak görür. Bir subscription uygulamasında trial’ı yalnızca paid Meta trafiği için kaldırdım.

	Trial’ın olduğu son hafta	Trial’sız ilk hafta
Sonuç olarak sayılan	Bir trial başlangıcı ya da bir satın alma, çoğunluğu trial	Yalnızca bir satın alma
Conversion oranı	%7,1	%12
Sonuç başına maliyet	58 $	40 $
Kampanya ve reklam yapısı	Aynı	Aynı

Tek bir subscription uygulaması, yalnızca paid Meta trafiği, trial’ın olduğu son hafta ile trial’sız ilk haftanın karşılaştırması.

Değişiklikten önce hesap, hiçbir şeye taahhüt vermemiş insanlar için neredeyse tam fiyat ödüyordu.

Bana kalırsa mekanizma optimizasyon sinyali. Trial başlangıçları ve satın almalar birlikte tetiklenince platform, göz atanlardan ve alıcılardan oluşan karışık bir kitleden öğreniyor. Trial’ı kaldırmak Meta’yı yalnızca doğrulanmış satın alma event’lerine göre optimize etmeye zorladı ve ilk haftada bu, hesabı conversion hacminden yoksun bırakmadı. Tek bir uygulamada bir hafta öncesi ile bir hafta sonrası güçlü bir sinyal, ama split test değil; öyle okuyun.

Müşteri sonuçları

Müşteri	Kategori	Başlangıç noktası	Sonuç	Ne yapıldı
EatBetter	Sağlık ve fitness	10K $ MRR, %70 blended ROAS	2 ayda 180K $ MRR, %230 blended ROAS	Creator content ölçeklendirme, paywall optimizasyonu, 2M $’lık UA finansmanı sağlandı
Videa AI ve Cleaner Pure	Utilities portföyü	%20 D0 ROAS, ölçeklenmemiş	Rekor haftada %43 D0 ROAS, aylık 200K $ harcamanın üzerinde	Sıfırdan kurulan paid UA, sunucu tarafında CAPI, 200 pazarda pLTV bidding
Horse Racing Solitaire	Mobil oyun	%8 ila %12 D0 ROAS, 9,43 £ CPI	%17 ila %23 D0 ROAS, 5,38 £ CPI	Value optimization kurulumu, Adjust ve Tableau cohort takibi, SKAN ve AEM mapping
Blue Ox / Moxie	Oyun ve eğitim	%30 D1 retention	%50 D1 retention	Sürekli creative split testiyle UGC tarzı reklam üretimi
Subcap	Video utilities	0,2 IPM	15,0 IPM	Creative hook yenilemesi, AIGC görsel testi
Inflow	Mental sağlık, ADHD	Erken monetizasyon	170K $ MRR	UA ölçeklendirme ve positioning uyumu

EatBetter nasıl ölçeklendi

EatBetter 10.000 $ MRR ve %70 blended ROAS ile başladı. Bu noktadaki bir uygulama ne acquisition’ı güvenle ölçekleyebilir ne de buna karşılık hisse seyreltmeden sermaye toplayabilir.

Creator’ların yürüttüğü UGC pipeline’larını Meta’daki paywall optimizasyonuyla birleştirdim. Reklam mesajını doğrudan paywall’ın value proposition’ıyla eşleştirdim; böylece funnel, tıklama ile checkout arasında insan kaybetmeyi bıraktı. 60 gün içinde MRR 18 kat artıp 180.000 $’a çıktı, blended ROAS %70’ten %230’a yükseldi. Şirket ardından Temmuz 2026’da 2M $’lık venture UA borç finansmanı sağladı ve equity’den vazgeçmeden yeni acquisition’ı fonladı.

Uygulama büyümesinin başına birini koymanın üç yolu

	Geleneksel ajans	Tam zamanlı şirket içi Head of UA	Growth Therapist modeli
Birincil teşvik	Çoğu zaman medya harcamasının bir yüzdesi; net getiri ne olursa olsun daha yüksek harcamayı ödüllendirir	İç kıdem; şirket içi uzlaşıyla ve tek bir şirketin deneyimiyle sınırlı	Unit economics’ten türetilen CPA tavanlarına karşı ROI verimliliği
Yapı	Ayrı ekiplerde account manager’lar, media buyer’lar ve tasarımcılar	Uzmanlık gerektiren işler için yine de dış ajansları yönetmek zorunda kalan tek bir iç rol	UA, signal engineering, creative ve audit’leri uçtan uca yürüten tek bir lead
Teknik derinlik	Kampanya kurulumu; ajanslar tracking’e ve event pipeline’larına çoğu zaman dokunmaz	Measurement düzeltmeleri için iç mühendisliğe bağımlı	SKAN 4, CAPI, pLTV ve AEM ile doğrudan ben ilgileniyorum
Metrikler	CPI, IPM, platformun raporladığı ROAS	İç attribution modelleri ve board seviyesinde metrikler	Blended ROAS, net geri ödeme süresi, cash flow istikrarı
İterasyon hızı	Raporlama katmanları üzerinden çok haftalık döngüler	Daha hızlı uyum, iç creative kapasitesiyle sınırlı	Creator network üzerinden günlük iterasyon, konsept doğrulama

Geçmiş çalışmalarım ve sektördeki yerim

Mobil pazarlamada on yıldan fazla zaman geçirdim; aylık reklam bütçeleri 1M $’ın üzerindeydi. Wooga’da, en çok gelir getiren oyunlar arasında yer alan Pearl’s Peril ve Jelly Splash gibi oyunlarda performance marketing yaptım. Zalando, Coup ve Deutsche Telekom’da growth rollerinde çalıştım; daha önce Google, Intel ve Oracle’da da deneyimim oldu. Ajans ve danışmanlık tarafında Berlin merkezli Customlytics’te Senior Performance Marketing Manager olarak çalıştım ve Mobile Game Doctor aracılığıyla oyun stüdyolarına UA danışmanlığı verdim. Boğaziçi Üniversitesi’nden mezunum ve 13 yıldır Berlin’de yaşıyorum.

Bunun izini kendi yayınlarımda değil, başkalarının yayınlarında görebilirsiniz:

Business of Apps, Aralık 2025’te App Leaders profilimi yayımladı ve Business of Apps Berlin 2025’te benimle bir App Talk röportajı kaydetti; röportaj “Diagnosing broken app growth” başlığıyla yazıya döküldü. Aynı etkinlikte roundtable oturumları yönettim.
FunnelFox, attribution ve measurement içeriklerinde, “Mobile Attribution in 2026: How SKAN Works and What’s Changed” yazısı dahil, beni adıyla anılan uzman olarak gösteriyor.
Adapty, subscription uygulamalarına yönelik Meta reklamları içeriğinde beni uzman olarak alıntılıyor. Ağustos 2026’da Adapty’den Murat Menzilci ile birlikte “Scale to $100K+ MRR: Advanced UA Tactics for Subscription Apps” webinarını sundum. Adapty Berlin ambassador’ıyım ve founders meetup’larında konuştum.
GrowthMentor, 65 mentorluk değerlendirmesinde 5,0 üzerinden 4,98 puan gösteriyor.
Gamigion, Eylül 2024’te “10 Lessons From 3 Years Of Freelance UA” başlıklı imzalı yazımı yayımladı.
Haftalık bülten Profitable App Growth’u yazıyorum; LinkedIn ve Substack’te uygulama kurucuları ve growth lead’leri okuyor.

Modelin neden ayakta durduğu

Subscription growth, fonksiyonlar arasındaki geçişlerde kırılır. Media buyer event şemasının sahibi değildir, mühendis cohort eğrilerini görmez, creative ekibi de hangi hook’un paywall’dan sağ çıktığını hiç öğrenmez. Bu boşlukların her biri para kaybettirir ve bu kayıp aylar sonra, kimsenin açıklayamadığı bir geri ödeme süresi olarak ortaya çıkar.

Dört fonksiyonu da kendim yürüttüğümde bu boşluklar kapanıyor. Audit’ler sızıntıyı buluyor, signal engineering algoritmanın gerçek alıcılara göre optimize etmesini sağlıyor. CPA tavanları harcamayı unit economics’in taşıyabildiği düzeyde tutuyor, creative döngüsü de hesabın ölçeklenmeye devam etmesini sağlıyor. EatBetter’ın 180K $ MRR’a ulaşması, Videa AI’ın aylık 200K $ harcamayı aşıp rekor haftasında %43 D0 ROAS’a çıkması ve Horse Racing Solitaire’in D0 ROAS’ını iki katına çıkarıp CPI’ını %43 düşürmesi, bu sıranın uçtan uca çalışınca verdiği sonuçlar.

Kaynaklar

Müşteri sonuçları kendi raporlamamdır, denetlenmiş rakamlar değil.