Hva dekker en growth audit for mobilapper?

Hva dekker en growth audit?

En growth audit for mobilapper dekker den betalte trakten, signalet, det kreative og produkttrakten, og ender med en skriftlig vurdering. Den kjører kun på lesetilgang. Jeg leser annonsekontoene, MMP-en og din unit economics, og endrer ingenting. Vurderingen sier hva som er ødelagt, hva som bør fikses først og hvorfor, og hvor mye penger kontoen lar ligge igjen ved dagens forbruk. Den sier også når en sammenligning ikke kan avgjøre et spørsmål, som om paid var incremental, og en test trengs først. Den tar 1 til 2 uker fra tilgang og står på egne ben.

Hva trenger growth audit-en fra meg?

Lesetilgang til annonsekontoene og MMP-en, og din unit economics, er alt det trenger. RevenueCat, Adapty eller ditt eget abonnementssystem, App Store Connect, Google Play Console og produktanalyse skjerper vurderingen hvis du har dem, men audit-en trenger ingen av dem. Attribuert ROAS er ikke incremental ROAS, og bare en holdout-test avgjør det: en lift study der plattformen gir en, eller en geotest. Hvilket tall du bør stole på for hvilken beslutning er den forskjellen, skrevet opp.

Bør jeg gjøre en audit før jeg skalerer forbruket?

Ja. En growth audit for mobilapper før du skalerer forbruket sjekker de tre tingene som skalerer dårlig: signalet, strukturen og kohortlesningen. Å skalere på ødelagt data skalerer bare problemet.

• Signalet. Trigger kjøpshendelsen én gang, bærer den en verdi, og når den hver plattform? Hvis ikke, lærer mer budsjett algoritmen feil lekse raskere.
• Strukturen. Når hver kampanje læringsterskelen? Hvis ikke, kjøper mer budsjett fordelt på samme måte bare flere kampanjer som aldri lærer.
• Kohortlesningen. Har kohortene bak beslutningen samme alder? Hvis ikke, ser den yngste dårligere ut, og tallet dens er ikke ferdig med å komme inn.

Hvor stort er gapet ved mitt nåværende forbruk?

En lønnsom konto kan fortsatt underprestere. Gapet mellom ROAS-en den har og ROAS-en den burde nå, er omsetning det samme forbruket kunne ha gitt, og ingen dashbord rapporterer det tallet. Å tallfeste det gapet er det første audit-en gjør, og du kan gjøre det samme regnestykket på din egen konto.

Når er en kohort klar til å leses?

På iOS er kohortlesningen sakte med hensikt, fordi Apples AdAttributionKit kan sende postbacks over tre konverteringsvinduer som løper til dag 35, hver etter en forsinkelse. RevenueCats realized LTV-diagram markerer en kohort som ufullstendig til den har hatt den valgte levetiden til å modnes, og jeg bruker samme regel: kohorter sammenlignet ved lik alder, i én valuta, etter provisjon. Hvor mange kjøp en ROAS trenger setter gulvet.

Reviderer du Meta- og TikTok-kontoer?

Ja. Jeg reviderer Meta- og TikTok-kontoer med kun lesetilgang, og pauser og endrer ingenting mens jeg leser. På Meta er vurderingen optimaliseringshendelser per kampanje per uke, landfordelingen, annonsene algoritmen fortsetter å skalere under mål, ukedagen budsjettet lander på, og hver kampanjes attribusjonsinnstilling mot MMP-en. På TikTok sjekker jeg om kostnaden når MMP-en, fordi en kanal der forbruket mangler har en estimert ROAS, og om hver annonsegruppe får læringsvolumet TikTok anbefaler.

Metas anbefaling er rundt 50 resultater per annonsesett i uken etter siste betydelige endring. TikTok anbefaler minst 7 dager med læring og kaller 50 konverteringer den mest betydningsfulle indikatoren på at Value-based Optimization har passert den, så det første spørsmålet er om hvert annonsesett eller hver annonsegruppe når dit. Kanalsammenligningen med reell D28 ROAS stiller fire kanaler side om side, og revisjonen for $383K er landvurderingen på Meta.

Hvordan fikser du signalkvaliteten?

Signalkvalitet er om Meta, Google og TikTok mottar de riktige hendelsene fra en mobilapp: hver hendelse én gang, med en verdi og en valuta, avstembar mot reell omsetning. Å fikse signalkvaliteten tar to steg, og bare det første er en del av growth audit-en. Det første er vurderingen og listen: hva hver plattform mottar, hva den optimaliserer mot, en firedelt sammenligning av plattform, MMP, abonnementssystem og butikkutbetalinger med de forventede avvikene skrevet ned, og fiksene i rekkefølge med den tekniske innsatsen per punkt. Det andre er byggingen, gjort av teamet ditt fra listen eller av meg under en retainer.

Googles Target ROAS byr på konverteringsverdiene hendelsene dine bærer, så en manglende verdi endrer hva budgiveren kjøper, og en feil valuta endrer hva vurderingen sier den kjøpte. Hver MMP setter sine egne vinduer. AppsFlyers standard lookback for klikk er 7 dager, og vinduet for visninger går fra 1 til 24 timer, og Adjusts er sine egne. Så Meta, RevenueCat og Adjust vil aldri stemme overens, og Adjusts anbefaling er å justere vinduene før man sammenligner. RevenueCat skiller omsetning fra proceeds etter provisjon og skatt; CPA-taket starter fra det andre tallet, minus refusjoner og variable kostnader. Hvilken hendelse man bør optimalisere for er anbefalingen vurderingen bærer; signal engineering er byggingen.

Kan du revidere først, og deretter implementere?

Ja. Growth audit-en og implementeringen er to separate bookinger, og audit-en kommer først. Den kjører kun på lesetilgang, koster en fast pris avtalt på introsamtalen, og ender med en skriftlig vurdering og en prioritert fiksliste. Hva som skjer videre er ditt valg: teamet ditt implementerer fra listen, byrået ditt gjør det, eller jeg fortsetter under en av de tre planene eller, over omtrent $100K eller €100K i måneden, en retainer. Signalfikser kommer før medieendringer, fordi de begynner å mate algoritmene i løpet av uker.

Google Ads' Read only-tilgangsnivå kan ikke redigere kampanjer, og TikToks analytikertillatelse kan ikke opprette eller redigere annonser, så begge dekker audit-en, og implementering er der tillatelsen endres. Hva en fractional Head of UA gjør er retaineren som følger for noen team, og hva som styrer prisen står på sin egen side.

Hvorfor sitter ROAS-en min fast?

ROAS-en til en mobilapp sitter fast på ett av fire steder: intensjon, fit, trakt eller kostnad. En growth audit finner hvilket. Hver av dem har en annen fiks, og det blandede tallet skjuler hvilken.

Noen ganger er ikke paid UA flaskehalsen din. Hvis kontantstrømmen ikke kan bære en tilbakebetalingsperiode som venter på appbutikkenes utbetalingsplan, hvis retention faller i de første dagene, eller hvis attribusjon ennå ikke kan måle omsetning, skalerer mer forbruk bare problemet. Audit-en sier det hvis det er det den finner, og de fire stedene ROAS bryter sammen er rammeverket den bruker. Før en budsjettendring går jeg gjennom rekkefølgen i diagnosen for CPI og ROAS, som starter fra endringsloggen.

Vurderingen deler tallet opp i fire snitt, og hvert av dem har fanget noe på en ekte konto. Det siste snittet trenger ett forbehold. En annonse som fikk lite forbruk, har ikke tapt. Fiez og kollegers artikkel fra 2024 om adaptiv eksperimentering viser hvorfor lav levering under en optimizer er svakt bevis, og elimineringsrunden er den like startlinjen jeg kjører.

Spørsmål folk stiller