Mitä sovelluksen growth audit kattaa?

Mitä growth audit kattaa?

Sovelluksen growth audit kattaa maksetun suppilon, signaalin, kreatiivit ja tuotesuppilon, ja päättyy kirjalliseen katsaukseen. Se toimii pelkällä lukuoikeudella. Luen mainostilit, MMP:n ja yksikkötalouden luvut, enkä muuta mitään. Katsaus kertoo, mikä on rikki, mitä korjata ensin ja miksi, sekä kuinka paljon rahaa tili jättää pöydälle nykyisellä kulutuksellanne. Se kertoo myös, milloin vertailu ei riitä ratkaisemaan kysymystä, kuten sitä, oliko maksettu UA inkrementaalinen, ja tarvitaan ensin testi. Se vie muutaman päivän pääsystä alkaen ja pätee sellaisenaan.

Maksettu suppilo: mihin budjetti oikeasti päätyy kampanjoiden ja mainosjoukkojen välillä, ja nälkiinnyttääkö jako voittajat. Signaali: mitä alustat vastaanottavat, mihin ne optimoivat, ja missä alusta, tilausjärjestelmä ja MMP ovat eri mieltä. Kreatiivit: mitä on testattu, mitä on julkaistu testaamattomana, ja päättääkö kulutus vai turhamaisuusmittarit voittajat. Ja tuotesuppilo: onko sovelluksen ensimmäinen minuutti ylipäätään valmis maksetulle liikenteelle.

Lukuoikeudet mainostileille ja MMP:hen, sekä yksikkötalouden luvut, ovat kaikki mitä se tarvitsee. RevenueCat, Adapty tai oma tilausjärjestelmänne, App Store Connect, Google Play Console ja tuoteanalytiikka terävöittävät katsausta, jos ne ovat käytössä, mutta auditointi ei tarvitse niistä yhtäkään. Attribuoitu ROAS ei ole inkrementaalinen ROAS, ja sen ratkaisee vain kontrolloitu koe: lift study, jos alusta myöntää sellaisen, tai geotesti. Mihin lukuun kannattaa luottaa minkäkin päätöksen kohdalla on se ero, kirjoitettuna auki.

Kannattaako auditoida ennen kulutuksen skaalaamista?

Kyllä. Sovelluksen growth audit ennen kulutuksen skaalaamista tarkistaa kolme asiaa, jotka skaalautuvat huonosti: signaalin, rakenteen ja kohorttien luvun. Jos ostotapahtuma laukeaa kahdesti, ei kanna arvoa tai tavoittaa yhden alustan muttei toista, lisäbudjetti opettaa algoritmille väärän opetuksen entistä nopeammin. Jos kampanjat eivät koskaan ylitä oppimiskynnystä, samalla tavalla jaettu lisäbudjetti ostaa vain lisää kampanjoita, jotka eivät koskaan opi. Jos päätöksen takana olevat kohortit ovat eri ikäisiä, nuorempi näyttää huonommalta, eikä sen luku ole vielä ehtinyt kertyä loppuun. Skaalaaminen rikkinäisellä datalla vain skaalaa ongelman.

Kannattavakin tili voi vuotaa. 100 000 euron kuukausikulutuksella ero 107 %:n ja 132 %:n ROAS:n välillä on 25 000 euroa kuukaudessa. Kun tili alisuoriutuu itsestään, se on liikevaihtoa, jonka saman kulutuksen olisi pitänyt tuoda, eikä kukaan lähetä laskua menetetystä mahdollisuudesta. Tämän aukon mittaaminen on ensimmäinen asia, jonka auditointi tekee.

iOS:llä kohorttien luku on hidas tarkoituksella, koska Applen AdAttributionKit voi lähettää postbackeja kolmessa konversioikkunassa, jotka ulottuvat päivään 35 asti, kukin viiveen jälkeen. RevenueCatin realized LTV -kaavio merkitsee kohortin keskeneräiseksi, kunnes se on ehtinyt kypsyä valitun elinkaaren verran, ja sovellan samaa sääntöä: kohortteja verrataan samanikäisinä, yhdessä valuutassa, provision jälkeen. Kuinka monta ostoa ROAS tarvitsee asettaa alarajan.

Auditoitko Meta- ja TikTok-tilejä?

Kyllä. Auditoin Meta- ja TikTok-tilejä pelkällä lukuoikeudella, enkä pysäytä tai muokkaa mitään lukemisen aikana. Metalla katsaus kattaa optimointitapahtumat kampanjaa ja viikkoa kohden, maakohtaisen jaon, mainokset, joita algoritmi jatkaa skaalaamaan tavoitteen alle, viikonpäivän, jolle budjetti osuu, sekä jokaisen kampanjan attribuutioasetuksen suhteessa MMP:hen. TikTokilla tarkistan, saavuttaako sen kustannus MMP:n, koska kanavalla, jonka kulutus puuttuu, on vain arvioitu ROAS, sekä sen, saako jokainen mainosryhmä TikTokin suosittelemat oppimisvolyymit.

Metan ohjeistus on noin 50 tulosta mainosjoukkoa kohden viikon sisällä sen viimeisimmästä merkittävästä muutoksesta. TikTok suosittelee vähintään 7 päivän oppimisjaksoa ja pitää 50 konversiota merkittävimpänä osoituksena siitä, että value based optimization on ohittanut sen, joten ensimmäinen kysymys on, saavuttaako jokainen mainosjoukko tai mainosryhmä sen. Kanavavertailu oikeilla D28 ROAS -luvuilla asettaa neljä kanavaa rinnakkain, ja 383 000 dollarin auditointi on maakohtainen katsaus Metaan.

Miten korjaat signaalin laadun?

Signaalin laatu tarkoittaa sitä, saavatko Meta, Google ja TikTok sovelluksesta oikeat tapahtumat: jokainen tapahtuma kerran, arvolla ja valuutalla varustettuna, täsmäytettävissä todelliseen liikevaihtoon. Signaalin laadun korjaaminen vie kaksi vaihetta, ja vain ensimmäinen kuuluu growth auditiin. Ensimmäinen on katsaus ja lista: mitä jokainen alusta vastaanottaa, mihin se optimoi, nelisuuntainen vertailu alustan, MMP:n, tilausjärjestelmän ja kaupan maksatusten välillä odotetut erot kirjattuna ylös, sekä korjaukset järjestyksessä, kunkin kohdalla arvioitu tekninen työmäärä. Toinen on rakentaminen, jonka tekee joko tiiminne listan pohjalta tai minä retainerin alla.

Googlen Target ROAS tarjoaa tapahtumienne kantamien konversioarvojen perusteella, joten puuttuva arvo muuttaa sitä, mitä tarjoaja ostaa, ja väärä valuutta muuttaa sitä, mitä katsaus sanoo sen ostaneen. Jokainen MMP asettaa omat ikkunansa. AppsFlyerin oletusarvoinen lookback-ikkuna klikkauksille on 7 päivää, ja sen näyttöjen ikkuna kestää yhdestä tunnista 24 tuntiin, ja Adjustilla on omansa. Siksi Meta, RevenueCat ja Adjust eivät koskaan täsmää, ja Adjustin ohjeistus on tasata ikkunat ennen vertailua. RevenueCat erottaa liikevaihdon provision ja veron jälkeisistä tuotoista; CPA-katto lasketaan jälkimmäisestä luvusta, hyvitysten ja muuttuvien kulujen jälkeen. Mihin tapahtumaan kannattaa optimoida on suositus, jonka katsaus antaa; signal engineering on rakentaminen.

Voitko ensin auditoida ja sitten toteuttaa?

Kyllä. Growth audit ja toteutus varataan erikseen, ja auditointi tulee ensin. Se toimii pelkällä lukuoikeudella, maksaa kiinteän hinnan, joka sovitaan aloituspuhelussa, ja päättyy kirjalliseen katsaukseen sekä järjestykseen laitettuun korjauslistaan. Mitä tapahtuu seuraavaksi, on teidän valintanne: tiiminne toteuttaa listan pohjalta, toimistonne tekee sen, tai jatkan retainerin alla. Signaalikorjaukset tulevat ennen mediamuutoksia, koska ne alkavat ruokkia algoritmeja viikkojen sisällä.

Google Adsin Read only -käyttöoikeustaso ei voi muokata kampanjoita, eikä TikTokin analyst-oikeus voi luoda tai muokata mainoksia, joten molemmat riittävät auditointiin, ja toteutuksessa käyttöoikeudet muuttuvat. Mitä fractional Head of UA tekee on retainer, joka seuraa joillekin tiimeille, ja mikä ratkaisee sen hinnan on omalla sivullaan.

Miksi ROAS on jumissa?

Sovelluksen ROAS on jumissa yhdessä neljästä kohdasta: aikomuksessa, sopivuudessa, suppilossa tai kustannuksessa. Growth audit löytää, missä. Yhdellä tilillä tavoitteen sisällä olevassa kampanjassa oli maa, jonka All ROAS oli 28 % kolmen kuukauden ajan 70 %:n tavoitetta vasten, eikä mikään dashboard huomauttanut siitä. Toisella tilillä puolet kampanjoista ei koskaan ylittänyt 50 optimointitapahtumaa viikossa, ja ROAS jäi 54 %:iin päivänä 28, kun loput olivat 80 %:ssa. Pelissä D0 ROAS puolittui, vaikka CPI tuskin liikkui, koska ostajaa kohden laskettu arvo laski. Jokainen on eri korjaus, ja yhdistetty luku piilottaa, mikä niistä on kyseessä.

Joskus maksettu UA ei ole pullonkaulanne. Jos kassavirta ei kestä takaisinmaksuaikaa, joka odottaa sovelluskauppojen maksatusaikataulua, jos retentio putoaa ensimmäisinä päivinä, tai jos attribuutio ei vielä osaa mitata liikevaihtoa, lisäkulutus vain skaalaa ongelman. Auditointi sanoo niin, jos se on löydös, ja neljä kohtaa, joissa ROAS murtuu on kehys, jota se käyttää.

Katsaus purkaa luvun osiin: konversio, ostajaa kohden laskettu arvo ja CPI, maa maalta jakauman osalta, tapahtumat kampanjaa ja viikkoa kohden signaalin osalta, ja mitkä mainokset algoritmi jatkaa skaalaamaan tavoitteen alle kreatiivien osalta. Mainos, joka sai vähän kulutusta, ei ole hävinnyt. Fiezin ja kollegoiden vuoden 2024 paperi adaptiivisesta kokeilusta näyttää, miksi vähäinen jakelu optimoijan alla on heikko todiste, ja karsintakierros on se tasapuolinen lähtökohta, jota käytän.

Usein kysytyt kysymykset